Специализация Statistics with R

Master Statistics with R. Statistical mastery of data analysis including inference, modeling, and Bayesian approaches.

106 285 уже зарегистрированы
Преподаватели: Mine Çetinkaya-Rundel +3 more
Изображение преподавателя Mine Çetinkaya-RundelИзображение преподавателя David BanksИзображение преподавателя Colin Rundel

Субтитры: Русский, Английский,

от партнера

Университет Дьюка

Специализация: общие сведения

Недавно просмотрено: 46 431
In this Specialization, you will learn to analyze and visualize data in R and create reproducible data analysis reports, demonstrate a conceptual understanding of the unified nature of statistical inference, perform frequentist and Bayesian statistical inference and modeling to understand natural phenomena and make data-based decisions, communicate statistical results correctly, effectively, and in context without relying on statistical jargon, critique data-based claims and evaluated data-based decisions, and wrangle and visualize data with R packages for data analysis. You will produce a portfolio of data analysis projects from the Specialization that demonstrates mastery of statistical data analysis from exploratory analysis to inference to modeling, suitable for applying for statistical analysis or data scientist positions.
Карьерные результаты учащихся
29%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
17%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Начальный уровень
Ориентировочное время на прохождение: 7 месяцев
Рекомендуемый темп: 3 ч/неделю
Английский
Карьерные результаты учащихся
29%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
17%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Начальный уровень
Ориентировочное время на прохождение: 7 месяцев
Рекомендуемый темп: 3 ч/неделю
Английский

О специализации

Пройти курсы

Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.

Практический проект

В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.

Получите сертификат

Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.

Специализация включает несколько курсов: 5

Курс1

Курс 1

Introduction to Probability and Data with R

4.7
звезд
Оценки: 4,877
Рецензии: 1,166
Курс2

Курс 2

Статистика вывода

4.8
звезд
Оценки: 2,194
Рецензии: 409
Курс3

Курс 3

Linear Regression and Modeling

4.7
звезд
Оценки: 1,532
Рецензии: 282
Курс4

Курс 4

Байесовская статистика

3.8
звезд
Оценки: 755
Рецензии: 245

от партнера

Placeholder

Университет Дьюка

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.