Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio.
от партнера
Introducción a Data Science: Programación Estadística con R
Национальный автономный университет МексикиОб этом курсе
Недавно просмотрено: 181,990
Карьерные результаты учащихся
31%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
29%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 47 часов на выполнение
Испанский
Субтитры: Испанский
Приобретаемые навыки
GraphicsR ProgrammingRstudioExploratory Data Analysis
Карьерные результаты учащихся
31%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
29%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 47 часов на выполнение
Испанский
Субтитры: Испанский
от партнера
Национальный автономный университет Мексики
La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura.
Программа курса: что вы изучите
1 ч. на завершение
Instalación de Herramientas
Una pequeña introducción a lo que veremos en el curso y la instalación de las herramientas a usar en él, tanto para sistemas operativos Windows, Linux y Mac OS.
1 ч. на завершение
9 видео ((всего 36 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения
9 видео
Bienvenida3мин
Instalación de R en Windows XP4мин
Instalación de R en Ubuntu Linux desde Fuentes7мин
Instalación de Ubuntu Linux3мин
Instalación de R en Mac OS X2мин
Instalación de RStudio y Paquetes en Windows4мин
Instalación de R Studio y Paquetes en Linux5мин
Instalación de R Studio y Paquetes en Mac OS X3мин
Bibliografía: Libros, Referencias y Notas Útiles1мин
3 материала для самостоятельного изучения
Si no estás inscrito a este curso como usuario de Coursera para la UNAM, por favor revisa esta información:10мин
Información General del Curso10мин
Instalación de prácticas10мин
13 ч. на завершение
Introducción al Lenguaje
En esta primera semana, tendrás tus primeros pasos en el lenguaje, entenderás que son los objetos, las clases, los tipos de datos y podrás leer y escribir datos a distintas fuentes y tipos de archivos.
13 ч. на завершение
10 видео ((всего 86 мин.))
10 видео
Obteniendo Ayuda9мин
Operaciones Básicas y Números5мин
Atributos, Entrada y Coerción6мин
Matrices3мин
Precedencia Operaciones Vectoriales6мин
Manejo de Fechas Tiempos8мин
Listas, Factores, Valores Faltantes y Dataframes9мин
Subjuntos de Datos13мин
Leer y Escribir Datos11мин
4 ч. на завершение
Utilización del Lenguaje
En esta semana, aprenderás a utilizar las estructuras de control para agilizar tareas repetitivas, a crear funciones para llevar a cabo tareas específicas o complejas, las reglas de alcance, el manejo de las fechas y variables de fechas, la importancia de utilizar operaciones vectorizadas para hacer tu código más rápido, por qué es importante escribir código con un buen estilo.
4 ч. на завершение
5 видео ((всего 49 мин.))
5 видео
Funciones10мин
Creando tu Primera Función en R7мин
Guía para el Estilo de Código7мин
Reglas de Alcance8мин
19 ч. на завершение
Acercamiento al Sistema de Gráficos de R
En esta semana primero conocerás una familia de funciones vectorizadas, las cuales te permitirán efectuar operaciones con muy pocas líneas de código, después conocerás el sistema de gráficos y las funciones que permiten realizar modificaciones en él.
19 ч. на завершение
9 видео ((всего 44 мин.))
9 видео
Funciones *apply: lapply / sappy4мин
Funciones *apply: mapply / rep4мин
Graficación con el Sistema de Base de Gráficos8мин
Algunas Funciones Gráficas de Alto Nivel5мин
Parámetros en el Sistema de Gráficos6мин
Colores en el Sistema de Gráficos1мин
Graficación con Notación Matemática1мин
Creación de Gráficas en 3D2мин
10 ч. на завершение
Expresiones Regulares, Graficación con ggplot2 y Simulación
Ensta última semana aprenderás sobre expresiones regulares y cómo utilizarlas con R, graficarás con el paquete de gráficos ggplot2, entenderás cómo encontrar errores y arreglarlos y llevarás a cabo simulación.
10 ч. на завершение
5 видео ((всего 52 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
5 видео
Graficación con ggplot214мин
Funciones Matemáticas y Utilitarias13мин
Simulación4мин
Depuración9мин
1 материал для самостоятельного изучения
Créditos10мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе INTRODUCCIÓN A DATA SCIENCE: PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA CON R
от партнера VR27 окт. 2016 г.
Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén
от партнера DB10 мар. 2017 г.
Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.
от партнера WL30 сент. 2020 г.
Excelente preparación para los que decidimos iniciar este nuevo aprendizaje, las dinámicas de aprendizaje con los ejemplos son muy practicas, realmente logre lo que me propuse al iniciar este curso .
от партнера AC30 дек. 2017 г.
Me gustó el contenido, la explicación y las practicas en Rstudio, un buen comienzo para aquellos que apenas nos estamos introduciendo en este nuevo lenguaje y ambiente de la programación estadística.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
- Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
- Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Is financial aid available?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
