Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio.
от партнера
Introducción a Data Science: Programación Estadística con R
Национальный автономный университет МексикиОб этом курсе
Недавно просмотрено: 67 652
Карьерные результаты учащихся
18%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень
Прибл. 47 часов на выполнение
Испанский
Субтитры: Испанский
Приобретаемые навыки
- Graphics
- R Programming
- Rstudio
- Exploratory Data Analysis
Карьерные результаты учащихся
18%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень
Прибл. 47 часов на выполнение
Испанский
Субтитры: Испанский
от партнера
Национальный автономный университет Мексики
La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura.
Программа курса: что вы изучите
1 ч. на завершение
Instalación de Herramientas
Una pequeña introducción a lo que veremos en el curso y la instalación de las herramientas a usar en él, tanto para sistemas operativos Windows, Linux y Mac OS.
1 ч. на завершение
9 видео ((всего 36 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения
13 ч. на завершение
Introducción al Lenguaje
En esta primera semana, tendrás tus primeros pasos en el lenguaje, entenderás que son los objetos, las clases, los tipos de datos y podrás leer y escribir datos a distintas fuentes y tipos de archivos.
13 ч. на завершение
10 видео ((всего 86 мин.))
4 ч. на завершение
Utilización del Lenguaje
En esta semana, aprenderás a utilizar las estructuras de control para agilizar tareas repetitivas, a crear funciones para llevar a cabo tareas específicas o complejas, las reglas de alcance, el manejo de las fechas y variables de fechas, la importancia de utilizar operaciones vectorizadas para hacer tu código más rápido, por qué es importante escribir código con un buen estilo.
4 ч. на завершение
5 видео ((всего 49 мин.))
19 ч. на завершение
Acercamiento al Sistema de Gráficos de R
En esta semana primero conocerás una familia de funciones vectorizadas, las cuales te permitirán efectuar operaciones con muy pocas líneas de código, después conocerás el sistema de gráficos y las funciones que permiten realizar modificaciones en él.
19 ч. на завершение
9 видео ((всего 44 мин.))
10 ч. на завершение
Expresiones Regulares, Graficación con ggplot2 y Simulación
Ensta última semana aprenderás sobre expresiones regulares y cómo utilizarlas con R, graficarás con el paquete de gráficos ggplot2, entenderás cómo encontrar errores y arreglarlos y llevarás a cabo simulación.
10 ч. на завершение
5 видео ((всего 52 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе INTRODUCCIÓN A DATA SCIENCE: PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA CON R
от партнера DB10 мар. 2017 г.
Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.
от партнера VR27 окт. 2016 г.
Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén
от партнера LA24 февр. 2021 г.
El curso muy bonito, bastante bueno para entrar al mundo del R. En cuanto al certificado siento que falta que indique temas y tiempo para que tenga mas validez y no sentir que no vale la pena pagarlo.
от партнера WL30 сент. 2020 г.
Excelente preparación para los que decidimos iniciar este nuevo aprendizaje, las dinámicas de aprendizaje con los ejemplos son muy practicas, realmente logre lo que me propuse al iniciar este curso .
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оплатив сертификацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
