Об этом курсе

Недавно просмотрено: 207,429

Карьерные результаты учащихся

31%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

29%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 14 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 semanas de estudio, 3-5 horas/semana...

Испанский

Субтитры: Испанский

Приобретаемые навыки

GraphicsR ProgrammingRstudioExploratory Data Analysis

Карьерные результаты учащихся

31%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

29%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 14 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 semanas de estudio, 3-5 horas/semana...

Испанский

Субтитры: Испанский

от партнера

Логотип Национальный автономный университет Мексики

Национальный автономный университет Мексики

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up98%(29,603 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

1 ч. на завершение

Instalación de Herramientas

1 ч. на завершение
9 видео ((всего 36 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения
9 видео
Bienvenida3мин
Instalación de R en Windows XP4мин
Instalación de R en Ubuntu Linux desde Fuentes7мин
Instalación de Ubuntu Linux3мин
Instalación de R en Mac OS X2мин
Instalación de RStudio y Paquetes en Windows4мин
Instalación de R Studio y Paquetes en Linux5мин
Instalación de R Studio y Paquetes en Mac OS X3мин
Bibliografía: Libros, Referencias y Notas Útiles1мин
2 материала для самостоятельного изучения
Información General del Curso10мин
Instalación de prácticas10мин
13 ч. на завершение

Introducción al Lenguaje

13 ч. на завершение
10 видео ((всего 86 мин.))
10 видео
Obteniendo Ayuda9мин
Operaciones Básicas y Números5мин
Atributos, Entrada y Coerción6мин
Matrices3мин
Precedencia Operaciones Vectoriales6мин
Manejo de Fechas Tiempos8мин
Listas, Factores, Valores Faltantes y Dataframes9мин
Subjuntos de Datos13мин
Leer y Escribir Datos11мин
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Utilización del Lenguaje

4 ч. на завершение
5 видео ((всего 49 мин.))
5 видео
Funciones10мин
Creando tu Primera Función en R7мин
Guía para el Estilo de Código7мин
Reglas de Alcance8мин
Неделя
3

Неделя 3

19 ч. на завершение

Acercamiento al Sistema de Gráficos de R

19 ч. на завершение
9 видео ((всего 44 мин.))
9 видео
Funciones *apply: lapply / sappy4мин
Funciones *apply: mapply / rep4мин
Graficación con el Sistema de Base de Gráficos8мин
Algunas Funciones Gráficas de Alto Nivel5мин
Parámetros en el Sistema de Gráficos6мин
Colores en el Sistema de Gráficos1мин
Graficación con Notación Matemática1мин
Creación de Gráficas en 3D2мин
Неделя
4

Неделя 4

10 ч. на завершение

Expresiones Regulares, Graficación con ggplot2 y Simulación

10 ч. на завершение
5 видео ((всего 52 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
5 видео
Graficación con ggplot214мин
Funciones Matemáticas y Utilitarias13мин
Simulación4мин
Depuración9мин
1 материал для самостоятельного изучения
Créditos10мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе INTRODUCCIÓN A DATA SCIENCE: PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA CON R
Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.