Об этом курсе

Недавно просмотрено: 295,732

Карьерные результаты учащихся

31%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

29%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 47 часов на выполнение
Испанский
Субтитры: Испанский

Приобретаемые навыки

GraphicsR ProgrammingRstudioExploratory Data Analysis

Карьерные результаты учащихся

31%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

29%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 47 часов на выполнение
Испанский
Субтитры: Испанский

от партнера

Логотип Национальный автономный университет Мексики

Национальный автономный университет Мексики

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up97%(32,880 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

1 ч. на завершение

Instalación de Herramientas

1 ч. на завершение
9 видео ((всего 36 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения
9 видео
Bienvenida3мин
Instalación de R en Windows XP4мин
Instalación de R en Ubuntu Linux desde Fuentes7мин
Instalación de Ubuntu Linux3мин
Instalación de R en Mac OS X2мин
Instalación de RStudio y Paquetes en Windows4мин
Instalación de R Studio y Paquetes en Linux5мин
Instalación de R Studio y Paquetes en Mac OS X3мин
Bibliografía: Libros, Referencias y Notas Útiles1мин
3 материала для самостоятельного изучения
Si no estás inscrito a este curso como usuario de Coursera para la UNAM, por favor revisa esta información:10мин
Información General del Curso10мин
Instalación de prácticas10мин
13 ч. на завершение

Introducción al Lenguaje

13 ч. на завершение
10 видео ((всего 86 мин.))
10 видео
Obteniendo Ayuda9мин
Operaciones Básicas y Números5мин
Atributos, Entrada y Coerción6мин
Matrices3мин
Precedencia Operaciones Vectoriales6мин
Manejo de Fechas Tiempos8мин
Listas, Factores, Valores Faltantes y Dataframes9мин
Subjuntos de Datos13мин
Leer y Escribir Datos11мин
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Utilización del Lenguaje

4 ч. на завершение
5 видео ((всего 49 мин.))
5 видео
Funciones10мин
Creando tu Primera Función en R7мин
Guía para el Estilo de Código7мин
Reglas de Alcance8мин
Неделя
3

Неделя 3

19 ч. на завершение

Acercamiento al Sistema de Gráficos de R

19 ч. на завершение
9 видео ((всего 44 мин.))
9 видео
Funciones *apply: lapply / sappy4мин
Funciones *apply: mapply / rep4мин
Graficación con el Sistema de Base de Gráficos8мин
Algunas Funciones Gráficas de Alto Nivel5мин
Parámetros en el Sistema de Gráficos6мин
Colores en el Sistema de Gráficos1мин
Graficación con Notación Matemática1мин
Creación de Gráficas en 3D2мин
Неделя
4

Неделя 4

10 ч. на завершение

Expresiones Regulares, Graficación con ggplot2 y Simulación

10 ч. на завершение
5 видео ((всего 52 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
5 видео
Graficación con ggplot214мин
Funciones Matemáticas y Utilitarias13мин
Simulación4мин
Depuración9мин
1 материал для самостоятельного изучения
Créditos10мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе INTRODUCCIÓN A DATA SCIENCE: PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA CON R

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Средства можно вернуть в течение двух недель с момента оплаты или (для только что начавшихся курсов) в течение двух недель после первой сессии, в зависимости от того, какое событие наступит позже. Средства не возвращаются после получения сертификата о прохождении курса, даже если вы закончили курс в течение двухнедельного гарантийного срока. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.