Об этом курсе
4.6
Оценки: 12,754
Рецензии: 2,664
Специализация

Курс 2 из 10 в программе

100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

You should have beginner level experience in Python. Familarity with regression is recommended.

Часов на завершение

Прибл. 20 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 7 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский, Арабский, Французский, Китайский (упрощенное письмо), Вьетнамский, Японский...

Чему вы научитесь

  • Check

    Collect detailed information using R profiler

  • Check

    Configure statistical programming software

  • Check

    Make use of R loop functions and debugging tools

  • Check

    Understand critical programming language concepts

Приобретаемые навыки

Data AnalysisDebuggingR ProgrammingRstudio
Специализация

Курс 2 из 10 в программе

100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

You should have beginner level experience in Python. Familarity with regression is recommended.

Часов на завершение

Прибл. 20 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 7 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский, Арабский, Французский, Китайский (упрощенное письмо), Вьетнамский, Японский...

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
25 ч. на завершение

Week 1: Background, Getting Started, and Nuts & Bolts

This week covers the basics to get you started up with R. The Background Materials lesson contains information about course mechanics and some videos on installing R. The Week 1 videos cover the history of R and S, go over the basic data types in R, and describe the functions for reading and writing data. I recommend that you watch the videos in the listed order, but watching the videos out of order isn't going to ruin the story. ...
Reading
28 видео ((всего 129 мин.)), 9 материалов для самостоятельного изучения, 8 тестов
Video28 видео
Installing R on Windows3мин
Installing R Studio (Mac)1мин
Writing Code / Setting Your Working Directory (Windows)7мин
Writing Code / Setting Your Working Directory (Mac)7мин
Introduction1мин
Overview and History of R16мин
Getting Help13мин
R Console Input and Evaluation4мин
Data Types - R Objects and Attributes4мин
Data Types - Vectors and Lists6мин
Data Types - Matrices3мин
Data Types - Factors4мин
Data Types - Missing Values2мин
Data Types - Data Frames2мин
Data Types - Names Attribute1мин
Data Types - Summary43s
Reading Tabular Data5мин
Reading Large Tables7мин
Textual Data Formats4мин
Connections: Interfaces to the Outside World4мин
Subsetting - Basics4мин
Subsetting - Lists4мин
Subsetting - Matrices2мин
Subsetting - Partial Matching1мин
Subsetting - Removing Missing Values3мин
Vectorized Operations3мин
Introduction to swirl1мин
Reading9 материала для самостоятельного изучения
Welcome to R Programming10мин
About the Instructor10мин
Pre-Course Survey10мин
Syllabus10мин
Course Textbook10мин
Course Supplement: The Art of Data Science10мин
Data Science Podcast: Not So Standard Deviations10мин
Getting Started and R Nuts and Bolts10мин
Practical R Exercises in swirl Part 110мин
Quiz1 практическое упражнение
Week 1 Quiz40мин
Неделя
2
Часов на завершение
12 ч. на завершение

Week 2: Programming with R

Welcome to Week 2 of R Programming. This week, we take the gloves off, and the lectures cover key topics like control structures and functions. We also introduce the first programming assignment for the course, which is due at the end of the week....
Reading
13 видео ((всего 91 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
Video13 видео
Control Structures - If-else1мин
Control Structures - For loops4мин
Control Structures - While loops3мин
Control Structures - Repeat, Next, Break4мин
Your First R Function10мин
Functions (part 1)9мин
Functions (part 2)7мин
Scoping Rules - Symbol Binding10мин
Scoping Rules - R Scoping Rules8мин
Scoping Rules - Optimization Example (OPTIONAL)9мин
Coding Standards8мин
Dates and Times10мин
Reading3 материала для самостоятельного изучения
Week 2: Programming with R10мин
Practical R Exercises in swirl Part 210мин
Programming Assignment 1 INSTRUCTIONS: Air Pollution10мин
Quiz2 практического упражнения
Week 2 Quiz20мин
Programming Assignment 1: Quiz20мин
Неделя
3
Часов на завершение
10 ч. на завершение

Week 3: Loop Functions and Debugging

We have now entered the third week of R Programming, which also marks the halfway point. The lectures this week cover loop functions and the debugging tools in R. These aspects of R make R useful for both interactive work and writing longer code, and so they are commonly used in practice....
Reading
8 видео ((всего 61 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
Video8 видео
Loop Functions - apply7мин
Loop Functions - mapply4мин
Loop Functions - tapply3мин
Loop Functions - split9мин
Debugging Tools - Diagnosing the Problem12мин
Debugging Tools - Basic Tools6мин
Debugging Tools - Using the Tools8мин
Reading2 материала для самостоятельного изучения
Week 3: Loop Functions and Debugging10мин
Practical R Exercises in swirl Part 310мин
Quiz1 практическое упражнение
Week 3 Quiz10мин
Неделя
4
Часов на завершение
11 ч. на завершение

Week 4: Simulation & Profiling

This week covers how to simulate data in R, which serves as the basis for doing simulation studies. We also cover the profiler in R which lets you collect detailed information on how your R functions are running and to identify bottlenecks that can be addressed. The profiler is a key tool in helping you optimize your programs. Finally, we cover the str function, which I personally believe is the most useful function in R....
Reading
6 видео ((всего 42 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
Video6 видео
Simulation - Generating Random Numbers7мин
Simulation - Simulating a Linear Model4мин
Simulation - Random Sampling2мин
R Profiler (part 1)10мин
R Profiler (part 2)10мин
Reading4 материала для самостоятельного изучения
Week 4: Simulation & Profiling10мин
Practical R Exercises in swirl Part 410мин
Programming Assignment 3 INSTRUCTIONS: Hospital Quality10мин
Post-Course Survey10мин
Quiz2 практического упражнения
Week 4 Quiz20мин
Programming Assignment 3: Quiz20мин
4.6
Рецензии: 2,664Chevron Right
Формирование карьерного пути

28%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы
Карьерные преимущества

28%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Продвижение по карьерной лестнице

11%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие рецензии

автор: EJJul 12th 2016

Excellent course! I already knew a lot about R - but this class helped me solidify what I already knew, taught me lots of new tricks, and now I have a certificate that says I know `something' about R!

автор: AKMay 27th 2017

This was very engaging, however, the level of expectation and effort needed is much greater than course 1 - ToolBox.\n\nThis is perhaps the best course on R Programming designed for a small duration.

Преподавателя

Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

О Johns Hopkins University

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

О специализации ''Data Science'

Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results. This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material....
Data Science

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.