Об этом курсе

Недавно просмотрено: 750,333

Карьерные результаты учащихся

36%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

35%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

11%

стал больше зарабатывать или получил повышение

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

You should have beginner level experience in Python. Familarity with regression is recommended.

Прибл. 21 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Китайский (упрощенное письмо), Португальский (бразильский), Вьетнамский, Английский, Испанский, Японский...

Приобретаемые навыки

Data AnalysisDebuggingR ProgrammingRstudio

Карьерные результаты учащихся

36%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

35%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

11%

стал больше зарабатывать или получил повышение

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

You should have beginner level experience in Python. Familarity with regression is recommended.

Прибл. 21 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Китайский (упрощенное письмо), Португальский (бразильский), Вьетнамский, Английский, Испанский, Японский...

от партнера

Логотип Университет Джонса Хопкинса

Университет Джонса Хопкинса

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up94%(79,195 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

25 ч. на завершение

Week 1: Background, Getting Started, and Nuts & Bolts

25 ч. на завершение
28 видео ((всего 129 мин.)), 9 материалов для самостоятельного изучения, 8 тестов
28 видео
Installing R on Windows3мин
Installing R Studio (Mac)1мин
Writing Code / Setting Your Working Directory (Windows)7мин
Writing Code / Setting Your Working Directory (Mac)7мин
Introduction1мин
Overview and History of R16мин
Getting Help13мин
R Console Input and Evaluation4мин
Data Types - R Objects and Attributes4мин
Data Types - Vectors and Lists6мин
Data Types - Matrices3мин
Data Types - Factors4мин
Data Types - Missing Values2мин
Data Types - Data Frames2мин
Data Types - Names Attribute1мин
Data Types - Summary43
Reading Tabular Data5мин
Reading Large Tables7мин
Textual Data Formats4мин
Connections: Interfaces to the Outside World4мин
Subsetting - Basics4мин
Subsetting - Lists4мин
Subsetting - Matrices2мин
Subsetting - Partial Matching1мин
Subsetting - Removing Missing Values3мин
Vectorized Operations3мин
Introduction to swirl1мин
9 материала для самостоятельного изучения
Welcome to R Programming10мин
About the Instructor10мин
Pre-Course Survey10мин
Syllabus10мин
Course Textbook10мин
Course Supplement: The Art of Data Science10мин
Data Science Podcast: Not So Standard Deviations10мин
Getting Started and R Nuts and Bolts10мин
Practical R Exercises in swirl Part 110мин
1 практическое упражнение
Week 1 Quiz40мин
Неделя
2

Неделя 2

12 ч. на завершение

Week 2: Programming with R

12 ч. на завершение
13 видео ((всего 91 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
13 видео
Control Structures - If-else1мин
Control Structures - For loops4мин
Control Structures - While loops3мин
Control Structures - Repeat, Next, Break4мин
Your First R Function10мин
Functions (part 1)9мин
Functions (part 2)7мин
Scoping Rules - Symbol Binding10мин
Scoping Rules - R Scoping Rules8мин
Scoping Rules - Optimization Example (OPTIONAL)9мин
Coding Standards8мин
Dates and Times10мин
3 материала для самостоятельного изучения
Week 2: Programming with R10мин
Practical R Exercises in swirl Part 210мин
Programming Assignment 1 INSTRUCTIONS: Air Pollution10мин
2 практического упражнения
Week 2 Quiz20мин
Programming Assignment 1: Quiz20мин
Неделя
3

Неделя 3

10 ч. на завершение

Week 3: Loop Functions and Debugging

10 ч. на завершение
8 видео ((всего 61 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
8 видео
Loop Functions - apply7мин
Loop Functions - mapply4мин
Loop Functions - tapply3мин
Loop Functions - split9мин
Debugging Tools - Diagnosing the Problem12мин
Debugging Tools - Basic Tools6мин
Debugging Tools - Using the Tools8мин
2 материала для самостоятельного изучения
Week 3: Loop Functions and Debugging10мин
Practical R Exercises in swirl Part 310мин
1 практическое упражнение
Week 3 Quiz10мин
Неделя
4

Неделя 4

11 ч. на завершение

Week 4: Simulation & Profiling

11 ч. на завершение
6 видео ((всего 42 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
6 видео
Simulation - Generating Random Numbers7мин
Simulation - Simulating a Linear Model4мин
Simulation - Random Sampling2мин
R Profiler (part 1)10мин
R Profiler (part 2)10мин
4 материала для самостоятельного изучения
Week 4: Simulation & Profiling10мин
Practical R Exercises in swirl Part 410мин
Programming Assignment 3 INSTRUCTIONS: Hospital Quality10мин
Post-Course Survey10мин
2 практического упражнения
Week 4 Quiz20мин
Programming Assignment 3: Quiz20мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе ПРОГРАММИРОВАНИЕ НА ЯЗЫКЕ R
Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.