Специализация: общие сведения

Недавно просмотрено: 92,301
Карьерные результаты учащихся
39%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
15%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Начальный уровень

Прибл. 4 месяца на выполнение

Около 6 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский, Корейский, Арабский, Французский, Китайский (упрощенное письмо), Португальский (бразильский), Вьетнамский, Испанский, Японский, Русский...

Чему вы научитесь

  • Use R to clean, analyze, and visualize data.

  • Learn how to ask the right questions, obtain data, and perform reproducible research.

  • Use GitHub to manage data science projects.

Приобретаемые навыки

Data ScienceMachine LearningGithubR ProgrammingExploratory Data Analysis
Карьерные результаты учащихся
39%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
15%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Начальный уровень

Прибл. 4 месяца на выполнение

Около 6 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский, Корейский, Арабский, Французский, Китайский (упрощенное письмо), Португальский (бразильский), Вьетнамский, Испанский, Японский, Русский...

О специализации

Пройти курсы

Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.

Практический проект

В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.

Получите сертификат

Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.

how it works

Специализация включает несколько курсов: 5

Курс1

Курс 1

Набор инструментальных средств для специалистов по обработке данных

4.6
звезд
Оценки: 22,395
Рецензии: 4,512
Курс2

Курс 2

Программирование на языке R

4.6
звезд
Оценки: 16,143
Рецензии: 3,309
Курс3

Курс 3

Сбор и сортировка данных

4.6
звезд
Оценки: 6,756
Рецензии: 1,049
Курс4

Курс 4

Разведочный анализ данных

4.7
звезд
Оценки: 5,143
Рецензии: 727

от партнера

Логотип Университет Джонса Хопкинса

Университет Джонса Хопкинса

Логотип одного из отраслевых партнеров

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе DATA SCIENCE: FOUNDATIONS USING R

Часто задаваемые вопросы

  • Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс и получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.

  • Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in 3-6 months.

  • Some programming experience (in any language) is recommended. We also suggest a working knowledge of mathematics up to algebra (neither calculus or linear algebra are required).

  • Begin by taking The Data Scientist's Toolbox and Introduction to R Programming, in order. The other courses may be taken in any order, and in parallel if desired.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • You’ll have a foundational understanding of the field and be prepared to continue studying data science.

  • Yes, you can access the course for free via www.coursera.org/jhu. This will allow you to explore the course, watch lectures, and participate in discussions for free. To be eligible to earn a certificate, you must either pay for enrollment or qualify for financial aid.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.