Специализация: общие сведения

Недавно просмотрено: 50,524
Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results. This Specialization covers foundational data science tools and techniques, including getting, cleaning, and exploring data, programming in R, and conducting reproducible research. Learners who complete this specialization will be prepared to take the Data Science: Statistics and Machine Learning specialization, in which they build a data product using real-world data. The five courses in this specialization are the very same courses that make up the first half of the Data Science Specialization. This specialization is presented for learners who want to start and complete the foundational part of the curriculum first, before moving onto the more advanced topics in Data Science: Statistics and Machine Learning.
Карьерные результаты учащихся
38%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
15%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Начальный уровень
Approximately 5 months to complete
Suggested pace of 8 hours/week
Английский
Карьерные результаты учащихся
38%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
15%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Начальный уровень
Approximately 5 months to complete
Suggested pace of 8 hours/week
Английский

Специализация включает несколько курсов: 5

Курс1

Курс 1

Набор инструментальных средств для специалистов по обработке данных

4.6
звезд
Оценки: 30,963
Рецензии: 6,597
Курс2

Курс 2

Программирование на языке R

4.5
звезд
Оценки: 20,494
Рецензии: 4,396
Курс3

Курс 3

Сбор и сортировка данных

4.6
звезд
Оценки: 7,705
Рецензии: 1,250
Курс4

Курс 4

Разведочный анализ данных

4.7
звезд
Оценки: 5,815
Рецензии: 842

от партнера

Placeholder

Университет Джонса Хопкинса

Placeholder

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.