Об этом курсе

Недавно просмотрено: 71 845
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень
Прибл. 10 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Manipulate numeric and textual data types using the R programming language and RStudio or Jupyter Notebooks.

  • Define and manipulate R data structures, including vectors, factors, lists, and data frames.

  • Control program flow, define functions, perform character string and date operations, define regular expressions, and handle errors.

  • Read, write, and save data files and scrape web pages using R.

Приобретаемые навыки

Data ScienceR Programming
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень
Прибл. 10 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

IBM

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

1 ч. на завершение

R Basics

1 ч. на завершение
7 видео ((всего 29 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Common Data Structures

2 ч. на завершение
5 видео ((всего 20 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 5 тестов
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

R Programming Fundamentals

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 29 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 5 тестов
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

Working with Data

2 ч. на завершение
5 видео ((всего 26 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 5 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе INTRODUCTION TO R PROGRAMMING FOR DATA SCIENCE

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.