What is data mining, and why is it important to learn about?

Data mining is the process of discovering meaningful patterns in large datasets to help guide an organization’s decision-making. With the use of techniques like regression, classification, and cluster analysis, data mining can sort through vast amounts of raw data to analyze customer preferences, detect fraudulent transactions, or perform social network analyses. Data mining is important because it delivers the descriptive and predictive analytics needed by an organization to increase productivity and sales, reduce costs, and prepare for the future. Like other areas of data science, data mining typically relies on the Python programming language for tasks like data cleansing, data organization, and machine learning (ML) applications. In social data mining, data clustering algorithms are used to inform recommender systems that can guide customers in entertainment and e-commerce choices. When delving into unstructured datasets, data mining can employ information retrieval (IR) and natural language processing (NLP) for text mining applications that can uncover customers’ emerging concerns or unmet needs.

What kinds of careers can I have with a background in data mining?

Depending on the size of an organization, data mining specialists, data analysts, or data engineers may be responsible for data mining. Regardless of job title, data mining requires an understanding of all types of data, databases, and distributed file systems as well as statistical requirements for descriptive and predictive analysis. And, although most data mining is performed with either Python or R programming skills, knowledge of SQL and business intelligence software can also be very important. Data mining is also a core skill for data scientists, who have the programming skills, understanding of statistics, and ability to wrangle and visualize data that is essential in this field. They also have the in-depth knowledge of ML algorithms to aid their exploratory analysis, whether they are solving public policy questions, helping to detect disease outbreaks, or identifying money laundering operations. According to Glassdoor, the national average salary for a data scientist in the United States is $113,309 per year.

Can I learn about data mining by taking online courses on Coursera?

Yes! Coursera has a wide range of online courses and Specializations on data mining and related topics including machine learning, natural language processing, and applied data science with Python. You can take courses from top-ranked institutions like the University of Illinois at Urbana-Champaign, Johns Hopkins University, and the University of Washington, as well as industry-leading organizations like IBM, so you don’t have to sacrifice the quality of your education for the opportunity to learn online. Coursera also offers the opportunity to earn a Data Science Professional Certificate from IBM. And, with Coursera Guided Projects, you have the opportunity to add skills to your resume through hands-on tutorials presented by expert instructors in cutting-edge topics like Covid-19 data analysis using Python and sentiment analysis with deep learning.

Обзор>
Data Mining

Курсы по теме Data Mining

Просмотрите и завершите проект с консультациями менее чем за 2 часа

COVID19 Data Analysis Using PythonCoursera Project Network

Sentiment Analysis with Deep Learning using BERTCoursera Project Network

Create a Buy Signal using RSI in R with the Quantmod PackageCoursera Project Network

Data Mining
University of Illinois at Urbana-Champaign
Специализация
Оценка: 4.4 из пяти звезд. Рецензии: 2105
Студентов: 150k
Intermediate
IBM Data Science
IBM
PROFESSIONAL CERTIFICATE
Оценка: 4.6 из пяти звезд. Рецензии: 56731
Студентов: 550k
Beginner
Applied Data Science with Python
University of Michigan
Специализация
Оценка: 4.5 из пяти звезд. Рецензии: 23375
Студентов: 550k
Intermediate
Predictive Analytics and Data Mining
University of Illinois at Urbana-Champaign
Курс
Оценка: 4.3 из пяти звезд. Рецензии: 56
Студентов: 4.7k
Intermediate
Introducción a la Minería de Datos
Pontificia Universidad Católica de Chile
Курс
Оценка: 4.7 из пяти звезд. Рецензии: 621
Студентов: 21k
Beginner
COVID19 Data Analysis Using Python
Coursera Project Network
Новое
Проект с консультациями
Оценка: 4.6 из пяти звезд. Рецензии: 860
Студентов: 9.3k
Intermediate
Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT
Coursera Project Network
Новое
Проект с консультациями
Оценка: 4.5 из пяти звезд. Рецензии: 152
Студентов: 3.8k
Intermediate
Machine Learning
Stanford University
Курс
Оценка: 4.9 из пяти звезд. Рецензии: 141390
Студентов: 3.4m
Mixed
Process Mining: Data science in Action
Eindhoven University of Technology
Курс
Оценка: 4.8 из пяти звезд. Рецензии: 743
Студентов: 41k
Intermediate
Blockchain
University at Buffalo
Специализация
Оценка: 4.6 из пяти звезд. Рецензии: 4126
Студентов: 85k
Intermediate
Cluster Analysis in Data Mining
University of Illinois at Urbana-Champaign
Курс
Оценка: 4.5 из пяти звезд. Рецензии: 323
Студентов: 27k
Mixed
Using Python to Access Web Data
University of Michigan
Курс
Оценка: 4.8 из пяти звезд. Рецензии: 32053
Студентов: 350k
Mixed
Code Free Data Science
University of California San Diego
Курс
Оценка: 4.3 из пяти звезд. Рецензии: 39
Студентов: 5.5k
Beginner
Social Media Data Analytics
University of Washington
Курс
Оценка: 4.1 из пяти звезд. Рецензии: 208
Студентов: 24k
Intermediate
Support Vector Machine Classification in Python
Coursera Project Network
Новое
Проект с консультациями
Оценка: 4.4 из пяти звезд. Рецензии: 71
Студентов: 1.8k
Intermediate
What is Data Science?
IBM
Курс
Оценка: 4.7 из пяти звезд. Рецензии: 36497
Студентов: 300k
Beginner
Introduction to Data Science in Python
University of Michigan
Курс
Оценка: 4.5 из пяти звезд. Рецензии: 19538
Студентов: 440k
Intermediate
Machine Learning: Clustering & Retrieval
University of Washington
Курс
Оценка: 4.6 из пяти звезд. Рецензии: 1968
Студентов: 65k
Mixed
Getting and Cleaning Data
Johns Hopkins University
Курс
Оценка: 4.6 из пяти звезд. Рецензии: 7189
Студентов: 140k
Mixed
Pattern Discovery in Data Mining
University of Illinois at Urbana-Champaign
Курс
Оценка: 4.3 из пяти звезд. Рецензии: 262
Студентов: 28k
Mixed

Searches related to data mining

data mining project

data mining algorithms

applied data mining

predictive analytics and data mining

cluster analysis in data mining

pattern discovery in data mining

data stream mining

process mining: data science in action

Навыки, которые вы можете получить здесь: Machine Learning

Программирование На Языке Python (33)

TensorFlow (32)

Глубокое Обучение (30)

Искусственная Нейронная Сеть (24)

Часто задаваемые вопросы на тему Интеллектуальный анализ данных

Data mining is the process of discovering meaningful patterns in large datasets to help guide an organization’s decision-making. With the use of techniques like regression, classification, and cluster analysis, data mining can sort through vast amounts of raw data to analyze customer preferences, detect fraudulent transactions, or perform social network analyses. Data mining is important because it delivers the descriptive and predictive analytics needed by an organization to increase productivity and sales, reduce costs, and prepare for the future.
Like other areas of data science, data mining typically relies on the Python programming language for tasks like data cleansing, data organization, and machine learning (ML) applications. In social data mining, data clustering algorithms are used to inform recommender systems that can guide customers in entertainment and e-commerce choices. When delving into unstructured datasets, data mining can employ information retrieval (IR) and natural language processing (NLP) for text mining applications that can uncover customers’ emerging concerns or unmet needs.
Depending on the size of an organization, data mining specialists, data analysts, or data engineers may be responsible for data mining. Regardless of job title, data mining requires an understanding of all types of data, databases, and distributed file systems as well as statistical requirements for descriptive and predictive analysis. And, although most data mining is performed with either Python or R programming skills, knowledge of SQL and business intelligence software can also be very important.
Data mining is also a core skill for data scientists, who have the programming skills, understanding of statistics, and ability to wrangle and visualize data that is essential in this field. They also have the in-depth knowledge of ML algorithms to aid their exploratory analysis, whether they are solving public policy questions, helping to detect disease outbreaks, or identifying money laundering operations. According to Glassdoor, the national average salary for a data scientist in the United States is $113,309 per year.
Yes! Coursera has a wide range of online courses and Specializations on data mining and related topics including machine learning, natural language processing, and applied data science with Python. You can take courses from top-ranked institutions like the University of Illinois at Urbana-Champaign, Johns Hopkins University, and the University of Washington, as well as industry-leading organizations like IBM, so you don’t have to sacrifice the quality of your education for the opportunity to learn online.
Coursera also offers the opportunity to earn a Data Science Professional Certificate from IBM. And, with Coursera Guided Projects, you have the opportunity to add skills to your resume through hands-on tutorials presented by expert instructors in cutting-edge topics like Covid-19 data analysis using Python and sentiment analysis with deep learning.

Другие темы для изучения

Гуманитарные науки и искусства

Количество курсов: 338

Бизнес

Количество курсов: 1095

Компьютерные науки

Количество курсов: 668

Наука о данных

Количество курсов: 425

Информационные технологии

Количество курсов: 145

здоровье

Количество курсов: 471

Математика и логика

Количество курсов: 70

Личное развитие

Количество курсов: 137

Естественные и технические науки

Количество курсов: 413

Социальные науки

Количество курсов: 401

Изучение языков

Количество курсов: 150

Что предлагает Coursera

Программа обучения

Описание

Проект с консультациями

Изучите навык, который вы сможете применить в работе уже сегодня, на интерактивном проекте с отраслевым экспертом менее чем за два часа. Получите все необходимые инструменты прямо в браузере и уверенно выполните свой проект благодаря пошаговым инструкциям.

Курс

Изучить Machine Learning с онлайн-курсами Machine Learning. Учитесь у лучших преподавателей и в лучших университетах мира. В программу курсов входят задания, оцениваемые автоматически и сокурсниками, видеолекции и форумы обсуждений. По прохождении курса за небольшую плату вы получите электронный сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми.

Специализация

Изучить Machine Learning с онлайн-специализациями Machine Learning. Зарегистрируйтесь на специализацию, чтобы приобрести навык для карьеры. Вы пройдете серию подробных курсов, выполните практические проекты и заработаете сертификат по специализации, который сможете отправить своему кругу и потенциальным работодателям.

Профессиональная сертификация

Если вы ищите новую работу или хотите сменить род деятельности, Профессиональные сертификаты поможет вам освоить новую профессию. Дайте толчок своей карьере: учитесь у лучших компаний и университетов, применяйте новые навыки во время выполнения практических проектов, демонстрируйте свои умения потенциальным работодателям и получайте документы, подтверждающие вашу квалификацию.

СЕРТИФИКАТ MASTERTRACK™

Сертификаты MasterTrack™: мы разделили магистерские программы на онлайн-модули, чтобы вы могли по привлекательной цене пройти программу в удобном и интерактивном формате и получить от университета документ, подтверждающий вашу квалификацию. В каждой программе вас ждет интересный учебный процесс с ведущими преподавателями и проектами на основе реальных проблем. Если вы переходите на полную магистерскую программу, зачетные единицы из сертификации MasterTrack засчитываются в диплом.

Степень

Добавьте в свое резюме онлайн-диплом от ведущего университета по привлекательной цене. Модульный подход позволяет учиться через Интернет в удобное время и получать зачеты по мере выполнения заданий. Вы получаете тот же диплом, что и студенты стационара. Дипломные программы на Coursera гораздо дешевле аналогичных программ стационара.

Курсы по теме Data Mining

Просмотрите и завершите проект с консультациями менее чем за 2 часа

Показано результатов для запроса ''data mining': 152