Об этом курсе

Недавно просмотрено: 9 501
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Лабораторные работы Coursera Labs
Включает в себя практические учебные проекты.
Подробнее о лабораторных работах Coursera Labs External Link
Средний уровень

data science professionals or domain experts, some experience working with data, successful completion of Data Mining Pipeline

Прибл. 23 часа на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Identify the core functionalities of data modeling in the data mining pipeline

  • Apply techniques that can be used to accomplish the core functionalities of data modeling and explain how they work.

  • Evaluate data modeling techniques, determine which is most suitable for a particular task, and identify potential improvements.

Приобретаемые навыки

  • outlier analysis
  • clustering
  • classification
  • model evaluation
  • frequent pattern analysis
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Лабораторные работы Coursera Labs
Включает в себя практические учебные проекты.
Подробнее о лабораторных работах Coursera Labs External Link
Средний уровень

data science professionals or domain experts, some experience working with data, successful completion of Data Mining Pipeline

Прибл. 23 часа на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Колорадский университет в Боулдере

Сделайте шаг навстречу диплому.

Этот курс входит в дипломную онлайн-программу, предлагаемую университетом Колорадский университет в Боулдере. Если вы зарегистрируетесь на курс с зачетными единицами вне дипломной программы через университет и пройдете его онлайн, зачетные единицы за него можно будет учесть в дипломной программе университета CU-Boulder. Для этого необходимо просто подать заявку через университет.

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Неделя 1
6 ч. на завершение

Frequent Pattern Analysis

6 ч. на завершение
2 видео ((всего 94 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Неделя
2
Неделя 2
6 ч. на завершение

Classification

6 ч. на завершение
2 видео ((всего 106 мин.))
Неделя
3
Неделя 3
6 ч. на завершение

Clustering

6 ч. на завершение
2 видео ((всего 105 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
Неделя
4
Неделя 4
5 ч. на завершение

Outlier Analysis

5 ч. на завершение
2 видео ((всего 108 мин.))

Специализация Data Mining Foundations and Practice: общие сведения

Data Mining Foundations and Practice

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.