The art of uncovering the insights and trends in data has been around since ancient times. The ancient Egyptians used census data to increase efficiency in tax collection and they accurately predicted the flooding of the Nile river every year. Since then, people working in data science have carved out a unique and distinct field for the work they do. This field is data science. In this course, we will meet some data science practitioners and we will get an overview of what data science is today.
от партнера
IBMОб этом курсе
Недавно просмотрено: 903,848
Карьерные результаты учащихся
28%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
28%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
11%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
Карьерные результаты учащихся
28%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
28%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
11%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
от партнера
IBM
IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
Defining Data Science and What Data Scientists Do
In this module, you will view the course syllabus to learn what will be taught in this course. You will hear from data science professionals to discover what data science is, what data scientists do, and what tools and algorithms data scientists use on a daily basis. Finally, you will complete a reading assignment to find out why data science is considered the sexiest job in the 21st century.
2 ч. на завершение
8 видео ((всего 27 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
2 ч. на завершение
Data Science Topics
In this module, you will hear from Norman White, the Faculty Director of the Stern Centre for Research Computing at New York University, as he talks about data science and the skills required for anyone interested in pursuing a career in this field. He also advises those looking to start a career in data science. Finally, you will complete reading assignments to learn about the process of mining a given dataset and about regression analysis.
2 ч. на завершение
8 видео ((всего 39 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 ч. на завершение
Data Science in Business
In this module, you will learn about the approaches companies can take to start working with data science. You will learn about some of the qualities that differentiate data scientists from other professionals. You will also learn about analytics, story-telling, and the pivotal role data scientists play in creating an effective final deliverable. Finally, you will apply what you learned about data science by answering open-ended questions.
4 ч. на завершение
7 видео ((всего 32 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе ЧТО ТАКОЕ НАУКА О ДАННЫХ?
от партнера NF26 авг. 2019 г.
This section of the course is decidedly an orientation and not so much an introduction. It leaves more to the student to wonder, which perhaps is intended to encourage students and not to hammer them.
от партнера SB9 сент. 2019 г.
Very learning experience, I am a beginner in DS, but the instructors in this course simplified the contents that made me I could easily understand, tools and materials were very helpful to start with.
от партнера MS17 сент. 2020 г.
very useful. i liked and enjoyed the journey of learning in these five weeks. the instructor is very clear and taught very interestingly. Thanks to her. she looked poised and cheerful and professional
от партнера PV5 окт. 2019 г.
The unique way the definitions of Data Science and Scientist were explained was exemplary. Hearing from experts and people who are practicing Data science is what made the course interesting thus far.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на сертификацию?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
