The art of uncovering the insights and trends in data has been around since ancient times. The ancient Egyptians used census data to increase efficiency in tax collection and they accurately predicted the flooding of the Nile river every year. Since then, people working in data science have carved out a unique and distinct field for the work they do. This field is data science. In this course, we will meet some data science practitioners and we will get an overview of what data science is today.
от партнера
IBMОб этом курсе
Недавно просмотрено: 2,451,491
Карьерные результаты учащихся
41%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
40%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 9 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Карьерные результаты учащихся
41%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
40%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 9 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
Defining Data Science and What Data Scientists Do
In this module, you will view the course syllabus to learn what will be taught in this course. You will hear from data science professionals to discover what data science is, what data scientists do, and what tools and algorithms data scientists use on a daily basis. Finally, you will complete a reading assignment to find out why data science is considered the sexiest job in the 21st century.
2 ч. на завершение
8 видео ((всего 27 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 видео
Fundamentals of Data Science2мин
The Many Paths to Data Science3мин
Advice for New Data Scientists2мин
A day in the Life of a Data Scientist3мин
Old problems, new problems, Data Science solutions3мин
Data Science Topics and Algorithms3мин
Cloud for Data Science3мин
6 материала для самостоятельного изучения
Course Syllabus10мин
Professional Certificate Career Support10мин
Data Science: The Sexiest Job in the 21st Century20мин
Lesson Summary10мин
What Makes Someone a Data Scientist?20мин
Lesson Summary10мин
2 практического упражнения
Data Science: The Sexiest Job in the 21st Century10мин
What Makes Someone a Data Scientist?10мин
2 ч. на завершение
Data Science Topics
In this module, you will hear from Norman White, the Faculty Director of the Stern Centre for Research Computing at New York University, as he talks about data science and the skills required for anyone interested in pursuing a career in this field. He also advises those looking to start a career in data science. Finally, you will complete reading assignments to learn about the process of mining a given dataset and about regression analysis.
2 ч. на завершение
8 видео ((всего 39 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 видео
What is Hadoop?6мин
How Big Data is Driving Digital Transformation3мин
Data Science Skills & Big Data4мин
Data Scientists at New York University4мин
What's the difference?4мин
Neural Networks and Deep Learning6мин
Applications of Machine Learning3мин
6 материала для самостоятельного изучения
Data Mining10мин
Lesson Summary10мин
Regression20мин
Lesson Summary10мин
Exercise: Identifying objects in images with IBM Watson3мин
Exercise: Upload and classify your images!30мин
2 практического упражнения
Data Mining10мин
Regression10мин
4 ч. на завершение
Data Science in Business
In this module, you will learn about the approaches companies can take to start working with data science. You will learn about some of the qualities that differentiate data scientists from other professionals. You will also learn about analytics, story-telling, and the pivotal role data scientists play in creating an effective final deliverable. Finally, you will apply what you learned about data science by answering open-ended questions.
4 ч. на завершение
7 видео ((всего 31 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
7 видео
How Should Companies Get Started in Data Science?2мин
Applications of Data Science3мин
How Can Someone Become a Data Scientist?5мин
Recruiting for Data Science7мин
Careers in Data Science2мин
High School Students and Data Science Careers4мин
6 материала для самостоятельного изучения
The Final Deliverable20мин
Lesson Summary10мин
Lesson Summary10мин
The Report Structure20мин
Lesson Summary10мин
IBM Digital Badge2мин
2 практического упражнения
The Final Deliverable10мин
The Report Structure10мин
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оформив подписку на сертификацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в сертификации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
