Об этом курсе

Недавно просмотрено: 1,166,874

Learner Career Outcomes

41%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

40%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 7 часов на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 3 weeks of study, 2-3 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский, Арабский

Learner Career Outcomes

41%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

40%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 7 часов на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 3 weeks of study, 2-3 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский, Арабский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Defining Data Science and What Data Scientists Do

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 20 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
The Many Paths to Data Science3мин
Advice for New Data Scientists2мин
A day in the Life of a Data Scientist3мин
Data Science Topics and Algorithms3мин
What is the cloud?3мин
5 материалов для самостоятельного изучения
Course Syllabus10мин
Data Science: The Sexiest Job in the 21st Century20мин
What Makes Someone a Data Scientist?20мин
Exercise: Identifying objects in images with IBM Watson5мин
Exercise: Upload and classify your images!30мин
2 практических упражнения
Data Science: The Sexiest Job in the 21st Century10мин
What Makes Someone a Data Scientist?10мин
Неделя
2

Неделя 2

1 ч. на завершение

Data Science Topics

1 ч. на завершение
7 видео ((всего 37 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
7 видео
Data Scientists at New York University4мин
What is Hadoop?6мин
Neural Networks and Deep Learning6мин
How Can Someone Become a Data Scientist?5мин
High School Students and Data Science Careers4мин
Applications of Machine Learning4мин
2 материала для самостоятельного изучения
Data Mining10мин
Regression20мин
2 практических упражнения
Data Mining10мин
Regression10мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Data Science in Business

3 ч. на завершение
3 видео ((всего 17 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
3 видео
Recruiting for Data Science7мин
Applications of Data Science6мин
2 материала для самостоятельного изучения
The Final Deliverable20мин
The Report Structure20мин
2 практических упражнения
The Final Deliverable10мин
The Report Structure10мин
4.7

Рецензии: 3806

Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Что такое наука о данных?

автор: PDJul 19th 2018

I thought this course introduced the topic of data science very well. I think I have a much better idea how to describe data science and common terms associated with the field (like machine learning).

автор: BBFeb 22nd 2019

Excellent quality content! It's a great introductory course that really gets you interested in Data Science. I would highly recommend it to anyone curious in learning about what Data Science is about.

Преподаватели

Изображение преподавателя Alex Aklson

Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist
IBM Developer Skills Network
Изображение преподавателя Polong Lin

Polong Lin

Data Scientist
IBM Developer Skills Network

О IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в сертификации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.