Learn the general concepts of data mining along with basic methodologies and applications. Then dive into one subfield in data mining: pattern discovery. Learn in-depth concepts, methods, and applications of pattern discovery in data mining. We will also introduce methods for data-driven phrase mining and some interesting applications of pattern discovery. This course provides you the opportunity to learn skills and content to practice and engage in scalable pattern discovery methods on massive transactional data, discuss pattern evaluation measures, and study methods for mining diverse kinds of patterns, sequential patterns, and sub-graph patterns.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Интеллектуальный анализ данных '

Об этом курсе
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаПриобретаемые навыки
- Streams
- Sequential Pattern Mining
- Data Mining Algorithms
- Data Mining
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаот партнера
Сделайте шаг навстречу диплому магистра.
Программа курса: что вы изучите
Course Orientation
Module 1
Module 2
Module 3
Week 4
Рецензии
- 5 stars57,23 %
- 4 stars23,15 %
- 3 stars12,54 %
- 2 stars3,85 %
- 1 star3,21 %
Лучшие отзывы о курсе ВЫЯВЛЕНИЕ ПАТТЕРНОВ В ПРОЦЕССЕ АНАЛИЗА ДАННЫХ
The course exercises are medium-hard. But the topic coverage is spot on.
I learned a lot from this lecture. And I believe the lecture is excellent except that if he could become a little bit funny, then it would be perfect. Thanks,
Clark
The first several chapters are very impressive. The last three lessons are a little difficult for first-learners. The illustration are clear and easy to understand.
Useful course. It covers all the fundamentals of data mining patterns for a wide spectrum of datasets.
Специализация Интеллектуальный анализ данных : общие сведения

Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.