- Statistical Thinking
- Survival Analysis
- Logistic Regression
- Data analysis with R
- Linear Regression
- Run basic analyses in R
- R Programming
- Understand common data distributions and types of variables
- Formulate a scientific hypothesis
- Correlation And Dependence
- Understand common ways to choose what predictors go into a regression model
- Run and interpret Kaplan-Meier curves in R
Специализация Статистический анализ в здравоохранении на языке R
Master Statistics for Public Health and Learn R. Develop your statistical thinking skills and learn key data analysis methods through R
от партнера
Имперский колледж Лондона
Чему вы научитесь
Recognise the key components of statistical thinking in order to defend the critical role of statistics in modern public health research and practice
Describe a given data set from scratch using descriptive statistics and graphical methods as a first step for more advanced analysis using R software
Apply appropriate methods in order to formulate and examine statistical associations between variables within a data set in R
Interpret the output from your analysis and appraise the role of chance and bias as explanations for your results
Приобретаемые навыки
Специализация: общие сведения
Проект прикладного обучения
In each course, you'll be introduced to key concepts and a data set to be used as a worked example throughout that course. Public health data are messy, with missing values and weird distributions all too common. The data you'll use are either real or simulated from real patient-level data sets (all anonymised and with usage permissions in place).
The emphasis will be on “learning through doing” and “learning through discovery” as you encounter typical data and analysis problems for you to solve and discuss among your fellow learners. You'll get the chance to work things out for yourself and with your peers before accessing the answers and explanation provided by the instructors.
Familiarity with seeing graphs and tables. Basic numeracy (so NOT calculus, trigonometry etc). No medical, statistical or R knowledge is assumed.
Familiarity with seeing graphs and tables. Basic numeracy (so NOT calculus, trigonometry etc). No medical, statistical or R knowledge is assumed.
О специализации
Пройти курсы
Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.
Практический проект
В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.
Получите сертификат
Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.

Специализация включает несколько курсов: 4
Introduction to Statistics & Data Analysis in Public Health
Welcome to Introduction to Statistics & Data Analysis in Public Health!
Linear Regression in R for Public Health
Welcome to Linear Regression in R for Public Health!
Logistic Regression in R for Public Health
Welcome to Logistic Regression in R for Public Health!
Survival Analysis in R for Public Health
Welcome to Survival Analysis in R for Public Health!
от партнера

Имперский колледж Лондона
Imperial College London is a world top ten university with an international reputation for excellence in science, engineering, medicine and business. located in the heart of London. Imperial is a multidisciplinary space for education, research, translation and commercialisation, harnessing science and innovation to tackle global challenges.
Получите зачетные единицы для диплома магистра
Часто задаваемые вопросы
Какие правила возврата средств?
Можно ли зарегистрироваться только на один курс?
Можно ли получить финансовую помощь?
Могу ли я пройти курс бесплатно?
Действительно ли это полностью дистанционный курс? Нужно ли мне посещать какие-либо занятия лично?
Получу ли я зачеты в университете за прохождение специализации?
Сколько времени занимает получение специализации?
What background knowledge is necessary?
Do I need to take the courses in a specific order?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.