Об этом курсе

Недавно просмотрено: 89,480
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 6 из 6 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 16 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Artificial Intelligence (AI)OpencvComputer Visionwatson
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 6 из 6 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 16 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

от партнера

Логотип IBM

IBM

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up93%(1,177 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

1 ч. на завершение

Introduction to Computer Vision

1 ч. на завершение
5 видео ((всего 18 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
Introduction to Computer Vision4мин
Applications of Computer Vision3мин
Recent Research in Computer Vision4мин
Brainstorming Your Own Applications3мин
2 материала для самостоятельного изучения
Welcome2мин
Articles10мин
2 практических упражнения
Practice Assessment8мин
Graded - (10%) Overview of Computer Vision and its Applications20мин
1 ч. на завершение

Image Classification with IBM Watson

1 ч. на завершение
6 видео ((всего 23 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
Watson Visual Recognition in Action2мин
Getting Started with Watson Visual Recognition2мин
Classification with Watson Visual Recognition2мин
Working with Custom Classifiers5мин
Custom Image Classifiers with IBM Watson4мин
1 материал для самостоятельного изучения
LAB: Classifying Images with IBM Watson30мин
2 практических упражнения
Practice Assessment8мин
Graded - (10%) Classifiers with IBM Watson VR - Part 120мин
1 ч. на завершение

Custom Classifiers with Watson Visual Recognition

1 ч. на завершение
3 видео ((всего 8 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
3 видео
Classifying with Negative Examples2мин
Retrain a Visual Recognition Model with Negative Images2мин
2 материала для самостоятельного изучения
Industry Case Studies with Custom Image Classifiers10мин
LAB: Testing and Training a Custom Classifier30мин
1 практическое упражнение
Graded - (10%) Classifiers with IBM Watson VR - Part 225мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Image Processing using IBM Watson and Python

3 ч. на завершение
3 видео ((всего 15 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
3 видео
Using Watson Visual Recognition7мин
Applications of Watson Visual Recognition6мин
3 материала для самостоятельного изучения
[Important Reminder] : Completion of Labs2мин
Instruction for Obtaining your API Key2мин
Articles10мин
2 практических упражнения
Practice Assessment20мин
Graded - (20%) Image Processing using IBM Watson40мин
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

Image Processing using OpenCV and Python

4 ч. на завершение
1 видео ((всего 6 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
2 материала для самостоятельного изучения
[Important Reminder]: Completion of Labs2мин
Instruction for Obtaining your API Key2мин
2 практических упражнения
Practice Assessment20мин
Graded - (20%) Image Processing using OpenCV40мин
Неделя
4

Неделя 4

5 ч. на завершение

Project: Building a Web-Based Computer Vision App using IBM Cloud

5 ч. на завершение
6 материалов для самостоятельного изучения
6 материалов для самостоятельного изучения
Project Overview30мин
Task 1: Collect Images for Training and Testing your Model10мин
Task 2: Training your Classifier30мин
Task 3: Part A - Overview30мин
Task 3: Part C - Instructions for Obtaining your API Key2мин
Task 4: Testing your Classifier 10мин
1 практическое упражнение
Opt-in to receive your badge!

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе INTRODUCTION TO COMPUTER VISION WITH WATSON AND OPENCV

Посмотреть все отзывы

Профессиональная сертификация 'IBM Applied AI': общие сведения

Artificial intelligence (AI) is transforming our world. Whether you’re a student, a developer, or a technology consultant - understanding AI and knowing how to create AI-powered applications can give you an edge in your career. This Professional Certificate is designed to arm you with the skills to work as an AI developer. This program will give you a firm understanding of AI technology, its applications, and its use cases. You will become familiar with concepts and tools like machine learning, data science, natural language processing, image classification, image processing, IBM Watson AI services, OpenCV, and APIs. Even if you have no programming background, through this Professional Certificate, you will learn practical Python skills to design, build, and deploy AI applications on the web. The courses will also enable you to apply pre-built AI smarts to your products and solutions. Rather than create complex AI algorithms and interfaces from scratch, you’ll use IBM Watson AI services and APIs to create smart applications with minimal coding. By the end of this Professional Certificate, you will have completed several projects that showcase proficiency in applying AI and building AI-powered solutions. In addition to earning a Professional Certificate from Coursera, you'll also receive a digital badge from IBM recognizing your proficiency in applied AI....
IBM Applied AI

Часто задаваемые вопросы

  • Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.

    • Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
    • Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в сертификации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • After completing this course you will be able to:

    ●      explain what computer vision is and its applications

    ●      understand the roles of Python, OpenCV and IBM Watson in computer vision

    ●      classify images utilizing IBM Watson, Python, and OpenCV

    ●      build and train custom image classifiers using Watson Visual Recognition API

    ●      process images in Python using OpenCV

    ●      create an interactive computer vision web application and deploy it to the cloud

  • No specialized hardware or software is required to complete this course. You will perform all labs and projects in a cloud environment and work with Python in Jupyter Notebooks, OpenCV, and IBM Watson Visual Recognition. Instructions for no-charge access to IBM Cloud is provided. You will require a modern web browser (i.e. recent versions of Chrome or Firefox).

  • Some programming knowledge, especially with Python is needed to complete this course. The following course equips you with the necessary Python background:

    - Python for Data Science

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.