The majority of data in the world is unlabeled and unstructured. Shallow neural networks cannot easily capture relevant structure in, for instance, images, sound, and textual data. Deep networks are capable of discovering hidden structures within this type of data. In this course you’ll use TensorFlow library to apply deep learning to different data types in order to solve real world problems.
от партнера
IBM Skills NetworkОб этом курсе
Недавно просмотрено: 21 601
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 7 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаГибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 7 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнеса
от партнера
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
Introduction
2 ч. на завершение
5 видео ((всего 28 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
1 ч. на завершение
Supervised Learning Models
1 ч. на завершение
3 видео ((всего 22 мин.))
2 ч. на завершение
Supervised Learning Models (Cont'd)
2 ч. на завершение
4 видео ((всего 22 мин.))
1 ч. на завершение
Unsupervised Deep Learning Models
1 ч. на завершение
2 видео ((всего 10 мин.))
Рецензии
- 5 stars61,42 %
- 4 stars23,85 %
- 3 stars9 %
- 2 stars2,85 %
- 1 star2,85 %
Лучшие отзывы о курсе BUILDING DEEP LEARNING MODELS WITH TENSORFLOW
от партнера RC14 мая 2020 г.
Good an simple videos to understand the concept. The notebooks are very detailed and give a second layer of knowledge with practical example
от партнера MB25 мар. 2022 г.
The detail of prsenetation is awsome and make learning interesting. Thank you Corseara, Thank you IBM
от партнера CC4 окт. 2022 г.
Videos are good. Lab notebooks are a bit stale (still on tensorflow 2.2), so there are few wrinkles in getting them to work.
от партнера SM4 июня 2022 г.
Was a really fun course, but the final assignments were very lengthy.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на сертификацию?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
