Об этом курсе
Недавно просмотрено: 10,688

Курс 5 из 6 в программе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4-5 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Курс 5 из 6 в программе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4-5 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
4 ч. на завершение

Introduction

4 видео ((всего 24 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
4 видео
Welcome2мин
Introduction to TensorFlow7мин
Introduction to Deep Learning2мин
Deep Neural Networks11мин
1 материал для самостоятельного изучения
Syllabus10мин
1 практическое упражнение
Deep Neural Networks and TensorFlow30мин
Неделя
2
3 ч. на завершение

Supervised Learning Models

3 видео ((всего 22 мин.)), 3 тестов
3 видео
Convolutional Neural Networks (CNNs) for Classification4мин
Convolutional Neural Networks (CNNs) Architecture13мин
1 практическое упражнение
Convolutional Neural Networks30мин
Неделя
3
3 ч. на завершение

Supervised Learning Models (Cont'd)

4 видео ((всего 22 мин.)), 3 тестов
4 видео
Recurrent Neural Networks (RNNs)5мин
The Long Short Term Memory (LSTM) Model5мин
Language Modelling7мин
1 практическое упражнение
Recurrent Neural Networks30мин
Неделя
4
3 ч. на завершение

Unsupervised Deep Learning Models

2 видео ((всего 10 мин.)), 3 тестов
2 видео
Restricted Boltzmann Machines (RBMs)5мин
1 практическое упражнение
Restricted Boltzmann Machines30мин
4.4
Рецензии: 2Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Building Deep Learning Models with TensorFlow

автор: LDNov 6th 2019

course needed to be updated for labs. Now Google moved to Tensorflow 2.0 this year.

Преподаватели

Avatar

Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist
IBM Developer Skills Network

О IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Профессиональная сертификация 'IBM AI Engineering': общие сведения

The rapid pace of innovation in Artificial Intelligence (AI) is creating enormous opportunity for transforming entire industries and our very existence. After competing this comprehensive 6 course Professional Certificate, you will get a practical understanding of Machine Learning and Deep Learning. You will master fundamental concepts of Machine Learning and Deep Learning, including supervised and unsupervised learning. You will utilize popular Machine Learning and Deep Learning libraries such as SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, and Tensorflow applied to industry problems involving object recognition and Computer Vision, image and video processing, text analytics, Natural Language Processing, recommender systems, and other types of classifiers. You will be able to scale Machine Learning on Big Data using Apache Spark. You will build, train, and deploy different types of Deep Architectures, including Convolutional Networks, Recurrent Networks, and Autoencoders. By the end of this Professional Certificate, you will have completed several projects showcasing your proficiency in Machine Learning and Deep Learning, and become armed with skills for a career as an AI Engineer....
IBM AI Engineering

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в сертификации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.