Об этом курсе

Недавно просмотрено: 55,737
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 6 из 6 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 16 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 6 из 6 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 16 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

от партнера

Логотип IBM

IBM

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Module 1 - Loading Data

3 ч. на завершение
4 видео ((всего 8 мин.))
4 видео
Choose One Library Only (PyTorch or Keras)41
1.0 Loading data.1мин
Keras Stream3мин
3 практических упражнения
Opt-in to receive your badge!
Download Data10мин
Loading Data with Keras30мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Module 2

3 ч. на завершение
1 видео ((всего 2 мин.))
1 видео
2 практических упражнения
Data loader PyTorch15мин
Data Preparation with Keras30мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Module 3

3 ч. на завершение
1 видео ((всего 2 мин.))
1 видео
2 практических упражнения
Linear Classifier PyTorch10мин
Building a Classifier with Pre-Trained Models30мин
Неделя
4

Неделя 4

7 ч. на завершение

Module 4

7 ч. на завершение
1 видео ((всего 3 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
1 материал для самостоятельного изучения
Peer Review Instruction10мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе AI CAPSTONE PROJECT WITH DEEP LEARNING

Посмотреть все отзывы

Профессиональная сертификация 'IBM AI Engineering': общие сведения

The rapid pace of innovation in Artificial Intelligence (AI) is creating enormous opportunity for transforming entire industries and our very existence. After competing this comprehensive 6 course Professional Certificate, you will get a practical understanding of Machine Learning and Deep Learning. You will master fundamental concepts of Machine Learning and Deep Learning, including supervised and unsupervised learning. You will utilize popular Machine Learning and Deep Learning libraries such as SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, and Tensorflow applied to industry problems involving object recognition and Computer Vision, image and video processing, text analytics, Natural Language Processing, recommender systems, and other types of classifiers. You will be able to scale Machine Learning on Big Data using Apache Spark. You will build, train, and deploy different types of Deep Architectures, including Convolutional Networks, Recurrent Networks, and Autoencoders. By the end of this Professional Certificate, you will have completed several projects showcasing your proficiency in Machine Learning and Deep Learning, and become armed with skills for a career as an AI Engineer....
IBM AI Engineering

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в сертификации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.