Об этом курсе
Недавно просмотрено: 5,186

Курс 4 из 6 в программе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 17 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 9 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский
User
Учащиеся, которые проходят продукт ''Professional Certificate'
  • Data Scientists
  • Software Engineers
User
Учащиеся, которые проходят продукт ''Professional Certificate'
  • Data Scientists
  • Software Engineers

Курс 4 из 6 в программе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 17 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 9 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
5 ч. на завершение

Tensor and Datasets

6 видео ((всего 44 мин.)), 11 тестов
6 видео
1.1 Tensors 1D13мин
1.2 Two-Dimensional Tensors9мин
Differentiation in PyTorch5мин
1.3 Simple dataset7мин
1.5 Dataset4мин
5 практического упражнения
1.1 Tensors 1D10мин
1.2 Two-Dimensional Tensors5мин
1.3 Derivatives in PyTorch10мин
Simple Dataset10мин
Datasets10мин
Неделя
2
3 ч. на завершение

Linear Regression

2 видео ((всего 12 мин.)), 5 тестов
2 видео
2.1 Linear Regression Training3мин
2 практического упражнения
Prediction in One Dimension10мин
2.2 Linear Regression Training
Неделя
3
6 ч. на завершение

Linear Regression PyTorch Way

6 тестов
4 ч. на завершение

Multiple Input Output Linear Regression

4 тестов
Неделя
4
1 ч. на завершение

Logistic Regression for Classification

7 тестов
4 практического упражнения
5.0 Linear Classifiers5мин
5.1 Logistic Regression: Prediction10мин
Bernoulli Distribution and Maximum Likelihood Estimation5мин
5.3 Logistic Regression Cross Entropy Loss10мин
1 ч. на завершение

Softmax Rergresstion

2 тестов
1 практическое упражнение
6.2 Softmax Function:Using Lines to Classify Data

Преподаватели

Avatar

Joseph Santarcangelo

Ph.D., Data Scientist at IBM
IBM Developer Skills Network

О IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Профессиональная сертификация 'IBM AI Engineering': общие сведения

The rapid pace of innovation in Artificial Intelligence (AI) is creating enormous opportunity for transforming entire industries and our very existence. After competing this comprehensive 6 course Professional Certificate, you will get a practical understanding of Machine Learning and Deep Learning. You will master fundamental concepts of Machine Learning and Deep Learning, including supervised and unsupervised learning. You will utilize popular Machine Learning and Deep Learning libraries such as SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, and Tensorflow applied to industry problems involving object recognition and Computer Vision, image and video processing, text analytics, Natural Language Processing, recommender systems, and other types of classifiers. You will be able to scale Machine Learning on Big Data using Apache Spark. You will build, train, and deploy different types of Deep Architectures, including Convolutional Networks, Recurrent Networks, and Autoencoders. By the end of this Professional Certificate, you will have completed several projects showcasing your proficiency in Machine Learning and Deep Learning, and become armed with skills for a career as an AI Engineer....
IBM AI Engineering

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в сертификации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.