Об этом курсе

Недавно просмотрено: 147,535
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 6 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 31 час на выполнение
Английский

Преподаватели

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 6 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 31 час на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

IBM

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up87%(1,915 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

5 ч. на завершение

Tensor and Datasets

5 ч. на завершение
6 видео ((всего 44 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 11 тестов
6 видео
1.1 Tensors 1D13мин
1.2 Two-Dimensional Tensors9мин
Differentiation in PyTorch5мин
1.3 Simple Dataset7мин
1.5 Dataset4мин
1 материал для самостоятельного изучения
Labs10мин
5 практических упражнений
1.1 Tensors 1D5мин
1.2 Two-Dimensional Tensors5мин
1.3 Derivatives in PyTorch5мин
Simple Dataset5мин
Datasets10мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Linear Regression

2 ч. на завершение
7 видео ((всего 35 мин.))
7 видео
2.1 Linear Regression Training3мин
Loss3мин
Gradient Descent4мин
Cost3мин
Linear Regression PyToch5мин
PyTorch Linear Regression Training Slope and Bias5мин
7 практических упражнений
Prediction in One Dimension5мин
Linear Regression Training5мин
Loss5мин
Gradient Descent5мин
Cost5мин
Training Parameters in PyTorch5мин
PyTorch Linear Regression Training Slope and Bias5мин
3 ч. на завершение

Linear Regression PyTorch Way

3 ч. на завершение
5 видео ((всего 21 мин.))
5 видео
Mini-Batch Gradient Descent3мин
Optimization in PyTorch3мин
Training, Validation and Test Split4мин
Training, Validation and Test Split PyTorch3мин
4 практических упражнения
Quiz: Stochastic Gradient Descent5мин
Mini-Batch Gradient Descent5мин
3.3 Optimization in PyTorch5мин
Training and Validation Data PyTorch5мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Multiple Input Output Linear Regression

2 ч. на завершение
4 видео ((всего 18 мин.))
4 видео
Multiple Linear Regression Training2мин
Linear Regression Multiple Outputs5мин
Multiple Output Linear Regression Training1мин
2 практических упражнения
Multiple Linear Regression Prediction5мин
Multiple Output Linear Regression5мин
2 ч. на завершение

Logistic Regression for Classification

2 ч. на завершение
4 видео ((всего 31 мин.))
4 видео
5.1 Logistic Regression: Prediction6мин
Bernoulli Distribution and Maximum Likelihood Estimation5мин
Logistic Regression Cross Entropy Loss10мин
5 практических упражнений
5.0 Linear Classifiers5мин
5.0 Linear Classifiers5мин
5.1 Logistic Regression: Prediction10мин
Bernoulli Distribution and Maximum Likelihood Estimation5мин
5.3 Logistic Regression Cross Entropy Loss10мин
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

Softmax Rergresstion

2 ч. на завершение
3 видео ((всего 18 мин.))
3 видео
6.2 Softmax Function:Using Lines to Classify Data3мин
Softmax PyTorch6мин
3 практических упражнения
6.1 Softmax Function:Using Lines to Classify Data5мин
6.2 Softmax Prediction5мин
6.3 Softmax PyTorch Quizz5мин
3 ч. на завершение

Shallow Neural Networks

3 ч. на завершение
6 видео ((всего 33 мин.))
6 видео
More Hidden Neurons2мин
Neural Networks with Multiple Dimensional Input5мин
7.4 Multi-Class Neural Networks5мин
7.5 Backpropagation5мин
7.5 Activation Functions4мин
6 практических упражнений
Neural Networks5мин
More Hidden Neurons 5мин
Neural Networks with Multiple Dimensional Inputs5мин
Multi-Class Neural Networks5мин
Backpropagation5мин
Activation Functions5мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе DEEP NEURAL NETWORKS WITH PYTORCH

Посмотреть все отзывы

Профессиональная сертификация 'IBM AI Engineering': общие сведения

IBM AI Engineering

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.