The course will teach you how to develop deep learning models using Pytorch. The course will start with Pytorch's tensors and Automatic differentiation package. Then each section will cover different models starting off with fundamentals such as Linear Regression, and logistic/softmax regression. Followed by Feedforward deep neural networks, the role of different activation functions, normalization and dropout layers. Then Convolutional Neural Networks and Transfer learning will be covered. Finally, several other Deep learning methods will be covered.
от партнера
IBM Skills NetworkОб этом курсе
Недавно просмотрено: 125 513
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 31 час на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаГибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 31 час на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнеса
от партнера
Программа курса: что вы изучите
5 ч. на завершение
Tensor and Datasets
5 ч. на завершение
6 видео ((всего 44 мин.))
2 ч. на завершение
Linear Regression
2 ч. на завершение
7 видео ((всего 35 мин.))
3 ч. на завершение
Linear Regression PyTorch Way
3 ч. на завершение
5 видео ((всего 21 мин.))
2 ч. на завершение
Multiple Input Output Linear Regression
2 ч. на завершение
4 видео ((всего 18 мин.))
2 ч. на завершение
Logistic Regression for Classification
2 ч. на завершение
4 видео ((всего 31 мин.))
2 ч. на завершение
Softmax Rergresstion
2 ч. на завершение
3 видео ((всего 18 мин.))
3 ч. на завершение
Shallow Neural Networks
3 ч. на завершение
6 видео ((всего 33 мин.))
Рецензии
- 5 stars64,31 %
- 4 stars23,04 %
- 3 stars5,66 %
- 2 stars3,95 %
- 1 star3,02 %
Лучшие отзывы о курсе DEEP NEURAL NETWORKS WITH PYTORCH
от партнера AF1 дек. 2022 г.
Excellent course, works its way through basics to fully fledged machine learning models at a good pace. A few of the examples used in the lab code throw errors, these should be rectified
от партнера ME29 мар. 2020 г.
this course provides a very good and cohesive introduction to Neural Networks. I learned a lot during my journey and I recommend it for anyone interesting in the field.
от партнера BP18 янв. 2021 г.
Good pacing, great examples and the assignments are doable within the time allocated for them. Combines both technical information and applied code.
от партнера MT16 окт. 2022 г.
While there are some minor technical issues loading out of date libraries, the material and subjects are incredibly useful. This course is very difficult and welcome
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на сертификацию?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
