Processing streaming data is becoming increasingly popular as streaming enables businesses to get real-time metrics on business operations. This course covers how to build streaming data pipelines on Google Cloud. Pub/Sub is described for handling incoming streaming data. The course also covers how to apply aggregations and transformations to streaming data using Dataflow, and how to store processed records to BigQuery or Cloud Bigtable for analysis. Learners will get hands-on experience building streaming data pipeline components on Google Cloud using QwikLabs.
от партнера
Google CloudОб этом курсе
Недавно просмотрено: 25 106
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаЧему вы научитесь
Interpret use-cases for real-time streaming analytics.
Manage data events using the Pub/Sub asynchronous messaging service.
Write streaming pipelines and run transformations where necessary.
Interoperate Dataflow, BigQuery and Pub/Sub for real-time streaming and analysis
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнеса
от партнера
Программа курса: что вы изучите
2 минуты на завершение
Introduction
2 минуты на завершение
1 видео ((всего 2 мин.))
10 минут на завершение
Introduction to Processing Streaming Data
10 минут на завершение
1 видео ((всего 6 мин.))
2 ч. на завершение
Serverless Messaging with Pub/Sub
2 ч. на завершение
7 видео ((всего 27 мин.))
1 ч. на завершение
Dataflow Streaming Features
1 ч. на завершение
4 видео ((всего 11 мин.))
3 ч. на завершение
High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Features
3 ч. на завершение
6 видео ((всего 27 мин.))
3 ч. на завершение
Advanced BigQuery Functionality and Performance
3 ч. на завершение
8 видео ((всего 42 мин.))
1 минута на завершение
Summary
1 минута на завершение
1 видео ((всего 1 мин.))
Рецензии
- 5 stars67,36 %
- 4 stars25,60 %
- 3 stars5,43 %
- 2 stars1,33 %
- 1 star0,25 %
Лучшие отзывы о курсе BUILDING RESILIENT STREAMING ANALYTICS SYSTEMS ON GOOGLE CLOUD
от партнера AJ30 окт. 2020 г.
Another excellent course. Many opportunities to use Cloud Dataflow and effective ways of using Google's big data warehouse, BigQuery.
от партнера GT28 июля 2020 г.
The review of Cloud Pub/Sub and the advanced query functionality of BigQuery was especially good.
от партнера HM8 мая 2020 г.
It was really good experience as always at Google cloud platform. Thanks for the team for materials and great course content. appreciated.
от партнера RK2 июня 2021 г.
Very useful course for data engineers specially covered lot of ways to optimize sql in bigquery
Часто задаваемые вопросы
Можно ли ознакомиться с курсом до регистрации?
Что я получу, зарегистрировавшись на курс?
Когда я получу сертификат о прохождении курса?
Почему я не могу прослушать этот курс?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
