Processing streaming data is becoming increasingly popular as streaming enables businesses to get real-time metrics on business operations. This course covers how to build streaming data pipelines on Google Cloud. Pub/Sub is described for handling incoming streaming data. The course also covers how to apply aggregations and transformations to streaming data using Dataflow, and how to store processed records to BigQuery or Cloud Bigtable for analysis. Learners will get hands-on experience building streaming data pipeline components on Google Cloud using QwikLabs.
от партнера
Google CloudОб этом курсе
Недавно просмотрено: 37 461
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Чему вы научитесь
Understand use-cases for real-time streaming analytics.
Use Pub/Sub asynchronous messaging service to manage data events.
Write streaming pipelines and run transformations where necessary.
Interoperate Dataflow, BigQuery and Pub/Sub for real-time streaming and analysis
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Программа курса: что вы изучите
2 минуты на завершение
Introduction
This module introduces the course and agenda
2 минуты на завершение
1 видео ((всего 2 мин.))
10 минут на завершение
Introduction to Processing Streaming Data
This modules talks about challenges with processing streaming data
10 минут на завершение
1 видео ((всего 6 мин.))
2 ч. на завершение
Serverless Messaging with Pub/Sub
This module talks about using Pub/Sub to ingest incoming streaming data
2 ч. на завершение
7 видео ((всего 27 мин.))
1 ч. на завершение
Dataflow Streaming Features
This module revisits Dataflow and focuses on its streaming data processing capabilities
1 ч. на завершение
4 видео ((всего 11 мин.))
3 ч. на завершение
High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Features
This modules covers BigQuery and Bigtable for streaming data
3 ч. на завершение
6 видео ((всего 27 мин.))
3 ч. на завершение
Advanced BigQuery Functionality and Performance
This module dives into more advanced features of BigQuery
3 ч. на завершение
8 видео ((всего 42 мин.))
1 минута на завершение
Summary
This module recaps the topics covered in course
1 минута на завершение
1 видео ((всего 1 мин.))
Рецензии
- 5 stars67,24 %
- 4 stars25,78 %
- 3 stars5,40 %
- 2 stars1,39 %
- 1 star0,17 %
Лучшие отзывы о курсе BUILDING RESILIENT STREAMING ANALYTICS SYSTEMS ON GOOGLE CLOUD
от партнера AA19 мар. 2020 г.
Excellent course, I've learned more about Bigquery. I would like more Dataflow real examples.
от партнера MA12 июня 2021 г.
The most compacted and impacted course in data engineering with abundance of resources. A lot to learn from this course.
от партнера MP20 мая 2020 г.
Great course on understanding how to build streaming pipelines to ingest data into datalakes and datawarehouses , as well as techniques and technologies that support data querying optimization
от партнера RK2 июня 2021 г.
Very useful course for data engineers specially covered lot of ways to optimize sql in bigquery
Часто задаваемые вопросы
Можно ли ознакомиться с курсом до регистрации?
Что я получу, зарегистрировавшись на курс?
Когда я получу сертификат о прохождении курса?
Почему я не могу прослушать этот курс?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
