*Note: this is a new course with updated content from what you may have seen in the previous version of this Specialization.
от партнера
Google CloudОб этом курсе
Недавно просмотрено: 37 445
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 12 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Испанский
Преподаватели
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 12 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Испанский
от партнера
Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Программа курса: что вы изучите
6 минут на завершение
Introduction
This module introduces the course and agenda
6 минут на завершение
2 видео ((всего 6 мин.))
1 ч. на завершение
Introduction to Processing Streaming Data
This modules talks about challenges with processing streaming data
1 ч. на завершение
1 видео ((всего 7 мин.))
2 ч. на завершение
Serverless Messaging with Cloud Pub/Sub
This module talks about using Cloud Pub/Sub to ingest incoming streaming data
2 ч. на завершение
6 видео ((всего 31 мин.))
2 ч. на завершение
Cloud Dataflow Streaming Features
This module revisits Cloud Dataflow and focuses on its streaming data processing capabilities
2 ч. на завершение
4 видео ((всего 41 мин.))
4 ч. на завершение
High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Features
This modules covers BigQuery and Bigtable for streaming data
4 ч. на завершение
7 видео ((всего 57 мин.))
3 ч. на завершение
Advanced BigQuery Functionality and Performance
This module dives into more advanced features of BigQuery
3 ч. на завершение
7 видео ((всего 48 мин.))
1 минута на завершение
Summary
This module recaps the topics covered in course
1 минута на завершение
1 видео ((всего 1 мин.))
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе BUILDING RESILIENT STREAMING ANALYTICS SYSTEMS ON GCP
от партнера MP20 мая 2020 г.
Great course on understanding how to build streaming pipelines to ingest data into datalakes and datawarehouses , as well as techniques and technologies that support data querying optimization
от партнера FM28 апр. 2020 г.
Excellent, googles team explains things in a straightforward and hands-on manner that gets you ready to start integrating BigQuery, BigTable, DataFusion, and Data Studio in a matter of hours.
от партнера AS28 июня 2020 г.
An excellent course. A great way to teach building streaming data pipelines and optimizing queries on BigQuery and BigTable (by , inter alia, partitioning data sets )through hands-on labs.
от партнера GS26 мая 2020 г.
This one really helps!!! However, I would appreciate if dataflow job such as averagespeed was written in python. No worries I will write one myself!! Thanks a lot for everything!!!
Часто задаваемые вопросы
Можно ли ознакомиться с курсом до регистрации?
Что я получу, зарегистрировавшись на курс?
Когда я получу сертификат о прохождении курса?
Почему я не могу прослушать этот курс?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
