Advance your career in data engineering

4.6

звезд

Оценки: 5,728

Google Cloud Training

58 365 уже зарегистрированы

от партнера

Профессиональная сертификация 'Подготовка к сертификации Google Cloud: специалист по инженерии облачных данных'Google Cloud

Чему вы научитесь

Identify the purpose and value of the key Big Data and Machine Learning products in Google Cloud.

Employ BigQuery to carry out interactive data analysis.

Use Cloud SQL and Dataproc to migrate existing MySQL and Hadoop/Pig/Spark/Hive workloads to Google Cloud.

Choose between different data processing products on Google Cloud.

Приобретаемые навыки

Information EngineeringGoogle CloudBigqueryTensorflowCloud ComputingGoogle Cloud Platform

Earn a 20% off discount voucher for a Google Cloud certification exam

Learners who complete a Professional Certificate from Google Cloud will receive a 20% off discount voucher for a Google Cloud certification exam. Vouchers are in limited supply! Limit one discount voucher, per Professional Certificate/Specialization completion, per learner. Completed the certificate and haven't received your voucher? Please reach out to Coursera via the Learner Help Center.

Профессиональная сертификация: общие сведения

Недавно просмотрено: 45 702

Google Cloud Professional Data Engineer certification was ranked #1 on Global Knowledge's list of 15 top-paying certifications in 2021! Enroll now to prepare! --- 87% of Google Cloud certified users feel more confident in their cloud skills. This program provides the skills you need to advance your career and provides training to support your preparation for the industry-recognized Google Cloud Professional Data Engineer certification. Here's what you have to do 1) Complete the Coursera Data Engineering Professional Certificate 2) Review other recommended resources for the Google Cloud Professional Data Engineer certification exam 3) Review the Professional Data Engineer exam guide 4) Complete Professional Data Engineer sample questions 5) Register for the Google Cloud certification exam (remotely or at a test center) Applied Learning Project This professional certificate incorporates hands-on labs using Qwiklabs platform.These hands on components will let you apply the skills you learn. Projects incorporate Google Cloud Platform products used within Qwiklabs. You will gain practical hands-on experience with the concepts explained throughout the modules.

Проект прикладного обучения

This Professional Certificate incorporates hands-on labs using our Qwiklabs platform.

These hands on components will let you apply the skills you learn in the video lectures. Projects will incorporate topics such as Google BigQuery, which are used and configured within Qwiklabs. You can expect to gain practical hands-on experience with the concepts explained throughout the modules.

Карьерные результаты учащихся

18%

Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).

13%

Стали больше зарабатывать или получили повышение.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Средний уровень

You should have basic proficiency with a common query language such as SQL; experience developing applications using common programming languages.

Ориентировочное время на прохождение: 4 месяца

Рекомендуемый темп: 4 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский, Испанский, Французский, Португальский (Европа), Русский

Карьерные результаты учащихся

18%

Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).

13%

Стали больше зарабатывать или получили повышение.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Средний уровень

You should have basic proficiency with a common query language such as SQL; experience developing applications using common programming languages.

Ориентировочное время на прохождение: 4 месяца

Рекомендуемый темп: 4 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский, Испанский, Французский, Португальский (Европа), Русский

Что такое профессиональная сертификация?

Получайте нужные для работы навыки

Если вы ищите новую работу или хотите сменить род деятельности, освойте новую профессию и получите профессиональный сертификат Coursera. Учитесь в собственном темпе где и когда угодно. Зарегистрируйтесь сегодня и начните новый карьерный путь с 7-дневным бесплатным пробным периодом. Приостановить обучение или завершить подписку можно в любой момент.

Практические проекты

Примените свои навыки для выполнения практических проектов и создайте портфолио, которое продемонстрирует потенциальным работодателям вашу готовность к работе. Чтобы получить сертификат, вам нужно успешно завершить проекты.

Получите документ, который подтверждает вашу квалификацию

Завершив все курсы в программе, вы получите сертификат, которым можно делиться с коллегами по отрасли, а также доступ к профессиональным ресурсам, которые помогут начать новую карьеру. Многие профессиональные сертификации признаются работодателями-партнерами, а другие помогают подготовиться к сертификационному экзамену. Подробная информация доступна на страницах профессиональных сертификаций.

Профессиональная сертификация включает несколько курсов: 6

Курс1

Курс 1

Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals

4.7

звезд

Оценки: 13,845

•

Рецензии: 2,420

This course introduces participants to the big data capabilities of Google Cloud. Through a combination of presentations, demos, and hands-on labs, participants get an overview of Google Cloud and a detailed view of the data processing and machine learning capabilities. This course showcases the ease, flexibility, and power of big data solutions on Google Cloud.

Курс2

Курс 2

Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP

4.7

звезд

Оценки: 2,315

•

Рецензии: 289

The two key components of any data pipeline are data lakes and warehouses. This course highlights use-cases for each type of storage and dives into the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud Platform in technical detail. Also, this course describes the role of a data engineer, the benefits of a successful data pipeline to business operations, and examines why data engineering should be done in a cloud environment. Learners will get hands-on experience with data lakes and warehouses on Google Cloud Platform using QwikLabs.

Курс3

Курс 3

Building Batch Data Pipelines on GCP

4.5

звезд

Оценки: 1,379

•

Рецензии: 177

Data pipelines typically fall under one of the Extra-Load, Extract-Load-Transform or Extract-Transform-Load paradigms. This course describes which paradigm should be used and when for batch data. Furthermore, this course covers several technologies on Google Cloud Platform for data transformation including BigQuery, executing Spark on Cloud Dataproc, pipeline graphs in Cloud Data Fusion and serverless data processing with Cloud Dataflow. Learners will get hands-on experience building data pipeline components on Google Cloud Platform using Qwiklabs.

Курс4

Курс 4

Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP

4.6

звезд

Оценки: 1,068

•

Рецензии: 121

*Note: this is a new course with updated content from what you may have seen in the previous version of this Specialization.

Processing streaming data is becoming increasingly popular as streaming enables businesses to get real-time metrics on business operations. This course covers how to build streaming data pipelines on Google Cloud Platform. Cloud Pub/Sub is described for handling incoming streaming data. The course also covers how to apply aggregations and transformations to streaming data using Cloud Dataflow, and how to store processed records to BigQuery or Cloud Bigtable for analysis. Learners will get hands-on experience building streaming data pipeline components on Google Cloud Platform using QwikLabs.

Преподаватели

Google Cloud Training

1 451 023 учащихся

327 курсов

от партнера

Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.

Часто задаваемые вопросы

Какие правила возврата средств?
Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Можно ли зарегистрироваться только на один курс?
Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс, чтобы получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в сертификацию, вы автоматически подписываетесь на всю сертификацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.
Действительно ли это полностью дистанционный курс? Нужно ли мне посещать какие-либо занятия лично?
Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.
How long does it take to complete the Professional Certificate?
This Professional Certificate is designed to be completed in three and a half months at five hours per week.
What background knowledge is necessary?
One (1) year of experience with one or more of the following:
• A common query language such as SQL
• Extract, transform, load activities
• Data modeling
• Machine learning and/or statistics
• Programming in Python
Do I need to take the courses in a specific order?
We strongly recommend you take these courses in order, beginning with Big Data and Machine Learning Fundamentals. This is especially important when completing the Qwiklabs projects, as these hands-on labs build upon the work you complete in preceding courses.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.