Об этом курсе

Недавно просмотрено: 63 689
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 17 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Review different methods of data loading: EL, ELT and ETL and when to use what

  • Run Hadoop on Dataproc, leverage Cloud Storage, and optimize Dataproc jobs

  • Use Dataflow to build your data processing pipelines

  • Manage data pipelines with Data Fusion and Cloud Composer

Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 17 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up85%(1,874 оценки)
Неделя
1

Неделя 1

1 минута на завершение

Introduction

1 минута на завершение
1 видео ((всего 1 мин.))
Неделя
2

Неделя 2

23 минуты на завершение

Introduction to Building Batch Data Pipelines

23 минуты на завершение
6 видео ((всего 21 мин.))
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Executing Spark on Dataproc

2 ч. на завершение
11 видео ((всего 48 мин.))
Неделя
4

Неделя 4

10 ч. на завершение

Serverless Data Processing with Dataflow

10 ч. на завершение
14 видео ((всего 36 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 7 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе BUILDING BATCH DATA PIPELINES ON GCP

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.