The two key components of any data pipeline are data lakes and warehouses. This course highlights use-cases for each type of storage and dives into the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud in technical detail. Also, this course describes the role of a data engineer, the benefits of a successful data pipeline to business operations, and examines why data engineering should be done in a cloud environment.
от партнера
Google CloudОб этом курсе
Недавно просмотрено: 62 443
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 7 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Чему вы научитесь
Understand the differences between data lakes and data warehouses, the two key components of any data pipeline.
Explore use-cases for each type of storage and dive into the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud in technical detail.
Understand the role of a data engineer and the benefits of a successful data pipeline to business operations.
Examine why data engineering should be done in a cloud environment.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 7 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Программа курса: что вы изучите
4 минуты на завершение
Introduction
This module introduces the Data Engineering on Google Cloud source series and this Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud course.
4 минуты на завершение
2 видео ((всего 4 мин.))
1 ч. на завершение
Introduction to Data Engineering
This module describes the role of a data engineer and motivates the claim why data engineering should be done in the Cloud
1 ч. на завершение
14 видео ((всего 40 мин.))
2 ч. на завершение
Building a Data Lake
In this module, we describe what data lake is and how to use Cloud Storage as your data lake on Google Cloud.
2 ч. на завершение
8 видео ((всего 42 мин.))
4 ч. на завершение
Building a data warehouse
In this module, we talk about BigQuery as a data warehousing option on Google Cloud
4 ч. на завершение
16 видео ((всего 92 мин.))
2 минуты на завершение
Summary
A summary of the key learning points
2 минуты на завершение
1 видео ((всего 2 мин.))
Рецензии
- 5 stars72,57 %
- 4 stars23,06 %
- 3 stars3,33 %
- 2 stars0,74 %
- 1 star0,27 %
Лучшие отзывы о курсе MODERNIZING DATA LAKES AND DATA WAREHOUSES WITH GOOGLE CLOUD
от партнера ME29 авг. 2020 г.
I really like how the Google courses do not overwhelm the learner with too much information. The information was presented well and the labs were very practical with clear instructions.
от партнера TG4 февр. 2020 г.
Course material spends a little too much time promoting the benefits of GCP when it could be focusing on the technical aspects of using GCP
от партнера FM16 апр. 2020 г.
A better understanding of BigQuery starts here. A vital resource for consultants, data analysts, and product managers, and an important reference source for engineers and data scientists.
от партнера SG19 июля 2020 г.
This is a great course for people wishing to make a career in Data Engineering on the Google Cloud Platform. Highly recommended! Its simply superb!
Часто задаваемые вопросы
Можно ли ознакомиться с курсом до регистрации?
Что я получу, зарегистрировавшись на курс?
Когда я получу сертификат о прохождении курса?
Почему я не могу прослушать этот курс?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
