Об этом курсе

Недавно просмотрено: 10,070

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 14 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 29 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 14 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 29 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

5 минуты на завершение

Introduction

5 минуты на завершение
2 видео ((всего 5 мин.))
2 видео
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3мин
1 ч. на завершение

Introduction to Processing Streaming Data

1 ч. на завершение
1 видео ((всего 7 мин.)), 1 тест
1 видео
1 практическое упражнение
Introduction to Processing Streaming Data30мин
2 ч. на завершение

Serverless Messaging with Cloud Pub/Sub

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 31 мин.)), 2 тестов
6 видео
Cloud Pub/Sub Push vs Pull5мин
Publishing with Pub/Sub code4мин
Summary1мин
Lab Intro: Publish Streaming Data into Pub/Sub18
Lab Solution: Publish Streaming Data into Pub/Sub10мин
1 практическое упражнение
Serverless Messaging with Cloud Pub/Sub30мин
2 ч. на завершение

Cloud Dataflow Streaming Features

2 ч. на завершение
4 видео ((всего 41 мин.)), 2 тестов
4 видео
Cloud Dataflow Windowing10мин
Lab Intro: Streaming Data Pipelines21
Lab Solution: Streaming Data Pipelines25мин
1 практическое упражнение
Cloud Dataflow Streaming Features30мин
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Features

4 ч. на завершение
7 видео ((всего 57 мин.)), 4 тестов
7 видео
Lab Intro: Streaming Analytics and Dashboards9
Lab Solution: Streaming Analytics and Dashboards14мин
High-Throughput Streaming with Cloud Bigtable16мин
Optimizing Cloud Bigtable Performance6мин
Lab Intro: Streaming Data Pipelines into Bigtable16
Lab Solution: Streaming Data Pipelines into Bigtable12мин
2 практического упражнения
Streaming Analytics and Dashboards4мин
High-Throughput Streaming with Cloud Bigtable30мин
3 ч. на завершение

Advanced BigQuery Functionality and Performance

3 ч. на завершение
7 видео ((всего 48 мин.)), 3 тестов
7 видео
Demo: GIS Functions and Mapping with BigQuery16мин
WITH Clauses vs Permanent Tables2мин
Analytical window functions14мин
Lab Intro: Optimizing your BigQuery Queries for Performance22
Performance Considerations2мин
Lab Intro: Creating Date-Partitioned Tables in BigQuery14
1 практическое упражнение
BigQuery advanced functionality and performance considerations30мин
1 минута на завершение

Summary

1 минута на завершение
1 видео ((всего 1 мин.))
1 видео

Преподаватели

О Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Часто задаваемые вопросы

  • Да, до регистрации можно просмотреть первое видео и программу курса. Чтобы получить полный доступ к материалам курса, необходимо оплатить его.

  • Регистрируясь на курс до начала сессии, вы получаете доступ ко всем видеолекциям и материалам для самостоятельного изучения. Задания можно отправлять после начала сессии.

  • После регистрации на курс и начала сессии вы получаете доступ ко всем видео и другим ресурсам курса, включая материалы для самостоятельного изучения и форумы обсуждений. Вы сможете выполнять тренировочные, а также сдавать обязательные оцениваемые задания и получить сертификат о прохождении курса.

  • Если вы успешного пройдете курс, на странице ваших достижений появится электронный сертификат, который можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn.

  • Это один из немногих курсов на Coursera, которые предоставляются только на платной основе.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.