Об этом курсе

Недавно просмотрено: 88,249

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 16 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 23 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 16 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 23 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

6 минуты на завершение

Introduction

6 минуты на завершение
2 видео ((всего 6 мин.))
2 видео
Getting Started with Google Cloud and Qwiklabs4мин
1 ч. на завершение

Introduction to Batch Data Pipelines

1 ч. на завершение
5 видео ((всего 18 мин.))
5 видео
Quality considerations1мин
How to carry out operations in BigQuery3мин
Shortcomings3мин
ETL to solve data quality issues4мин
1 практическое упражнение
EL, ELT, ETL30мин
2 ч. на завершение

Executing Spark on Cloud Dataproc

2 ч. на завершение
9 видео ((всего 49 мин.))
9 видео
Running Hadoop on Cloud Dataproc10мин
GCS instead of HDFS6мин
Optimizing Dataproc5мин
Optimizing Dataproc Storage9мин
Optimizing Dataproc Templates and Autoscaling4мин
Optimizing Dataproc Monitoring3мин
Lab Intro: Running Apache Spark jobs on Cloud Dataproc27
Summary31
1 практическое упражнение
Executing Spark on Cloud Dataproc4мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Manage Data Pipelines with Cloud Data Fusion and Cloud Composer

3 ч. на завершение
11 видео ((всего 45 мин.))
11 видео
Components of Data Fusion2мин
Building a Pipeline6мин
Exploring Data using Wrangler1мин
Lab: Building and executing a pipeline graph in Cloud Data Fusion17
Orchestrating work between GCP services with Cloud Composer1мин
Apache Airflow Environment1мин
DAGs and Operators12мин
Workflow scheduling6мин
Monitoring and Logging4мин
Lab: An Introduction to Cloud Composer12
1 практическое упражнение
Cloud Data Fusion and Cloud Composer30мин
7 ч. на завершение

Serverless Data Processing with Cloud Dataflow

7 ч. на завершение
12 видео ((всего 40 мин.))
12 видео
Why customers value Dataflow3мин
Building Cloud Dataflow Pipelines in code3мин
Key considerations with designing pipelines2мин
Transforming data with PTransforms3мин
Lab: Building a Simple Dataflow Pipeline17
Aggregating with GroupByKey and Combine7мин
Lab: MapReduce in Cloud Dataflow18
Side Inputs and Windows of data4мин
Lab: Practicing Pipeline Side Inputs11
Creating and re-using Pipeline Templates3мин
Cloud Dataflow SQL pipelines3мин
1 практическое упражнение
Data Processing with Cloud Dataflow30мин
4 минуты на завершение

Summary

4 минуты на завершение
1 видео ((всего 4 мин.))
1 видео
4.5
Рецензии: 17Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Building Batch Data Pipelines on GCP

автор: NNMar 24th 2020

A lot of useful knowledge being acquired in a short time

Преподаватели

О Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Часто задаваемые вопросы

  • Да, до регистрации можно просмотреть первое видео и программу курса. Чтобы получить полный доступ к материалам курса, необходимо оплатить его.

  • Регистрируясь на курс до начала сессии, вы получаете доступ ко всем видеолекциям и материалам для самостоятельного изучения. Задания можно отправлять после начала сессии.

  • После регистрации на курс и начала сессии вы получаете доступ ко всем видео и другим ресурсам курса, включая материалы для самостоятельного изучения и форумы обсуждений. Вы сможете выполнять тренировочные, а также сдавать обязательные оцениваемые задания и получить сертификат о прохождении курса.

  • Если вы успешного пройдете курс, на странице ваших достижений появится электронный сертификат, который можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn.

  • Это один из немногих курсов на Coursera, которые предоставляются только на платной основе.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.