Loupe Copy

Специализация: общие сведения

Недавно просмотрено: 6,276
This online specialization provides participants a hands-on introduction to designing and building data pipelines on Google Cloud Platform. Through a combination of presentations, demos, and hand-on labs, participants will learn how to design data processing systems, build end-to-end data pipelines, analyze data and derive insights. The course covers structured, unstructured, and streaming data. This course teaches the following skills: • Design and build data pipelines on Google Cloud Platform • Lift and shift your existing Hadoop workloads to the Cloud using Cloud Dataproc. • Process batch and streaming data by implementing autoscaling data pipelines on Cloud Dataflow • Manage your data Pipelines with Data Fusion and Cloud Composer. • Derive business insights from extremely large datasets using Google BigQuery • Learn how to use pre-built ML APIs on unstructured data and build different kinds of ML models using BigQuery ML. • Enable instant insights from streaming data This class is intended for developers who are responsible for: • Extracting, Loading, Transforming, cleaning, and validating data • Designing pipelines and architectures for data processing • Integrating analytics and machine learning capabilities into data pipelines • Querying datasets, visualizing query results and creating reports >>> By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<
Карьерные результаты учащихся
45%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Промежуточный уровень

Английский

Субтитры: Английский
Карьерные результаты учащихся
45%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Промежуточный уровень

Английский

Субтитры: Английский

О специализации

Пройти курсы

Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.

Практический проект

В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.

Получите сертификат

Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.

how it works

Специализация включает несколько курсов: 5

Курс1

Курс 1

Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals

4.6
звезд
Оценки: 8,866
•
Рецензии: 1,566
Курс2

Курс 2

Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP

4.6
звезд
Оценки: 314
•
Рецензии: 35
Курс3

Курс 3

Building Batch Data Pipelines on GCP

4.5
звезд
Оценки: 159
•
Рецензии: 16
Курс4

Курс 4

Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP

4.6
звезд
Оценки: 116
•
Рецензии: 12

Преподаватели

от партнера

Логотип Google Cloud

Google Cloud

Часто задаваемые вопросы

  • Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс и получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.

  • Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.

  • Эта специализация не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате.

  • This accelerated specialization is designed to be completed in only four weeks. Additionally, our Google Cloud Platform free trial ends after 60 days or when your $300 in credits are used up.

  • One (1) year of experience with one or more of the following:

    • A common query language such as SQL

    • Extract, transform, load activities

    • Data modeling

    • Machine learning and/or statistics

    • Programming in Python

  • We strongly recommend you take these courses in order, beginning with Big Data and Machine Learning Fundamentals. This is especially important when completing the Qwiklabs projects, as these hands-on labs build upon the work you complete in preceding courses.

  • Upon completion of this Specialization, you'll have the opportunity to share your information directly with Google and Publicis [more partners coming soon] to be considered for open hiring opportunities. You'll also earn a Specialization Certificate to share with your professional network and potential employers.

    Google Cloud Platform is used in a wide variety of environments, all the way from startups to global enterprises. This specialization is designed to help prepare you to implement solutions using Google Cloud Platform in any of these types of environments.

  • To be eligible for the free trial, you will need:

    - Google account (Google is currently blocked in China)

    - Credit card or bank account

    - Terms of service

    Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602\n\nMore Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

    For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

  • View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • No, the certificate received is a Coursera coursework completion certificate and not an official Google Cloud certification. To receive a Google Cloud certification you need to pass a Google Cloud certification exam which must be taken in-person at an official testing center. More information available here: https://cloud.google.com/certification/

  • Taking courses is a great way to familiarize yourself with the various components of Google Cloud Platform; however, actual real-world, hands-on experience is the best preparation for certification. Combine these courses and work experience and you are on your way to certification.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.