Об этом курсе

Недавно просмотрено: 102,281
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень

The Data Engineering on Google Cloud Platform specialization or equivalent learning and 6 months experience with cloud computing and data engineering

Прибл. 7 часов на выполнение
Английский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень

The Data Engineering on Google Cloud Platform specialization or equivalent learning and 6 months experience with cloud computing and data engineering

Прибл. 7 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up89%(3,188 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

1 ч. на завершение

Welcome to Preparing for the Professional Data Engineer Exam

1 ч. на завершение
4 видео ((всего 23 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
Copy of Introduction5мин
Understanding the Professional Data Engineer certification7мин
Getting Started with Google Cloud and Qwiklabs4мин
4 материала для самостоятельного изучения
Information about the latest Exam Guide10мин
How to Send Feedback10мин
Exam Tips #110мин
Exam Tips #210мин
1 практическое упражнение
Module 1 Assessment
Неделя
2

Неделя 2

1 ч. на завершение

Designing Data Processing Systems

1 ч. на завершение
9 видео ((всего 40 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения
9 видео
Designing flexible data representations10мин
Design data pipelines6мин
Cloud Dataflow pipelines2мин
BigQuery and Cloud Dataflow Solutions3мин
Design data processing infrastructure1мин
Cloud Pub/Sub Solutions1мин
Practice Exam Questions 12мин
Data representations, pipelines, and processing infrastructure55
3 материала для самостоятельного изучения
Exam Tips #310мин
Copy of Exam Tips #310мин
Designing Data Processing Systems10мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Building and Operationalizing Data Processing Systems

2 ч. на завершение
8 видео ((всего 17 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 видео
Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Bigtable3мин
Building and operationalizing pipelines2мин
Building and operationalizing processing infrastructure1мин
Practice Exam Questions 23мин
Building and operationalizing pipelines and processing infrastructure1мин
Case Study 13мин
Challenge Lab 120
3 материала для самостоятельного изучения
Building and Operationalizing Data Processing Systems10мин
Case Study 0110мин
Exam Tips #410мин
1 практическое упражнение
Designing and Building Data Processing Systems Quiz
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

Operationalizing Machine Learning Models

2 ч. на завершение
18 видео ((всего 44 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
18 видео
Deploying an ML pipeline2мин
Machine Learning3мин
ML and Unstructured Data4мин
Training and Validating2мин
Practice Exam Questions 32мин
Machine Learning and Analysis42
Case Study 23мин
Modeling business processes for analysis and optimization3мин
Feature Engineering and performance2мин
Schema and performance2мин
Pipeline and performance2мин
Dividing work1мин
Bigtable performance4мин
Price estimation44
Business requirements and optimization1мин
Case Study 33мин
Challenge Lab 224
4 материала для самостоятельного изучения
Operationalizing Machine Learning Models10мин
Case Study 210мин
Case Study 310мин
Exam Tips #510мин
1 практическое упражнение
Operationalizing Machine Learning Models Quiz

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе PREPARING FOR THE GOOGLE CLOUD PROFESSIONAL DATA ENGINEER EXAM

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.