Об этом курсе

Недавно просмотрено: 23 075
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 7 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Differentiate between ML, AI and Deep Learning.

  • Discuss the use of ML API’s on unstructured data.

  • Execute BigQuery commands from Notebooks.

  • Create ML models by using SQL syntax in BigQuery and without coding using AutoML.

Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 7 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up87%(1,282 оценки)
Неделя
1
Неделя 1
1 минута на завершение

Introduction

1 минута на завершение
1 видео ((всего 1 мин.))
12 минут на завершение

Introduction to Analytics and AI

12 минут на завершение
4 видео ((всего 8 мин.))
1 ч. на завершение

Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data

1 ч. на завершение
5 видео ((всего 13 мин.))
1 ч. на завершение

Big Data Analytics with Notebooks

1 ч. на завершение
4 видео ((всего 7 мин.))
Неделя
2
Неделя 2
1 ч. на завершение

Production ML Pipelines

1 ч. на завершение
6 видео ((всего 9 мин.))
2 ч. на завершение

Custom Model building with SQL in BigQuery ML

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 12 мин.))
28 минут на завершение

Custom Model Building with AutoML

28 минут на завершение
6 видео ((всего 24 мин.))
1 минута на завершение

Summary

1 минута на завершение
1 видео ((всего 1 мин.))

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе SMART ANALYTICS, MACHINE LEARNING, AND AI ON GOOGLE CLOUD

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.