Об этом курсе

Недавно просмотрено: 46,202

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 11 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 25 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 11 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 25 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Преподаватели

Изображение преподавателя Google Cloud Training

Google Cloud Training 
Лучшие преподаватели

524,966 учащегося
186 курса

от партнера

Логотип Google Cloud

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

5 минуты на завершение

Introduction

5 минуты на завершение
2 видео ((всего 5 мин.))
2 видео
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3мин
1 ч. на завершение

Introduction to Analytics and AI

1 ч. на завершение
4 видео ((всего 18 мин.))
4 видео
Machine Learning and AI3мин
ML options on Google Cloud Platform1мин
Game: Reviewing key ML concepts5мин
1 практическое упражнение
Introduction to Analytics and AI30мин
1 ч. на завершение

Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data

1 ч. на завершение
3 видео ((всего 9 мин.))
3 видео
ML APIs for Enriching Data4мин
Lab Intro: Using the Natural Language API to Classify Unstructured Text47
1 практическое упражнение
Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data4мин
2 ч. на завершение

Big Data Analytics with Cloud AI Platform Notebooks

2 ч. на завершение
3 видео ((всего 7 мин.))
3 видео
BigQuery Magic and Ties to Pandas1мин
Lab Intro: BigQuery in Jupyter Labs on AI Platform28
1 практическое упражнение
Big Data Analytics with Cloud AI Platform Notebooks30мин
Неделя
2

Неделя 2

1 ч. на завершение

Productionizing Custom ML Models

1 ч. на завершение
6 видео ((всего 14 мин.))
6 видео
Ways to do custom ML on GCP5мин
Kubeflow4мин
AI Hub1мин
Lab Intro: Running AI models on Kubeflow11
Summary23
1 практическое упражнение
Productionizing Custom ML Models4мин
2 ч. на завершение

Custom Model building with SQL in BigQuery ML

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 15 мин.))
6 видео
Classification, Regregression, and Recommender Models5мин
Unsupervised ML with Clustering Models2мин
Lab Intro: Predict Bike Trip Duration with a Regression Model in BQML19
Lab Intro: Movie Recommendations in BigQuery ML16
Summary15
1 практическое упражнение
Custom Model building with SQL in BigQuery ML4мин
1 ч. на завершение

Custom Model Building with Cloud AutoML

1 ч. на завершение
4 видео ((всего 26 мин.))
4 видео
Why Auto ML?13мин
Auto ML Vision2мин
Auto ML NLP3мин
Auto ML Tables7мин
1 практическое упражнение
Custom Model Building with Cloud AutoML4мин
3 минуты на завершение

Summary

3 минуты на завершение
1 видео ((всего 3 мин.))
1 видео
4.4
Рецензии: 10Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP

автор: SKFeb 17th 2020

Good course to understand ML on high level on GCP.

Часто задаваемые вопросы

  • Да, до регистрации можно просмотреть первое видео и программу курса. Чтобы получить полный доступ к материалам курса, необходимо оплатить его.

  • Регистрируясь на курс до начала сессии, вы получаете доступ ко всем видеолекциям и материалам для самостоятельного изучения. Задания можно отправлять после начала сессии.

  • После регистрации на курс и начала сессии вы получаете доступ ко всем видео и другим ресурсам курса, включая материалы для самостоятельного изучения и форумы обсуждений. Вы сможете выполнять тренировочные, а также сдавать обязательные оцениваемые задания и получить сертификат о прохождении курса.

  • Если вы успешного пройдете курс, на странице ваших достижений появится электронный сертификат, который можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn.

  • Это один из немногих курсов на Coursera, которые предоставляются только на платной основе.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.