Incorporating machine learning into data pipelines increases the ability of businesses to extract insights from their data. This course covers several ways machine learning can be included in data pipelines on Google Cloud depending on the level of customization required. For little to no customization, this course covers AutoML. For more tailored machine learning capabilities, this course introduces Notebooks and BigQuery machine learning (BigQuery ML). Also, this course covers how to productionalize machine learning solutions using Vertex AI. Learners will get hands-on experience building machine learning models on Google Cloud using QwikLabs.
от партнера
Google CloudОб этом курсе
Недавно просмотрено: 23 075
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 7 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаЧему вы научитесь
Differentiate between ML, AI and Deep Learning.
Discuss the use of ML API’s on unstructured data.
Execute BigQuery commands from Notebooks.
Create ML models by using SQL syntax in BigQuery and without coding using AutoML.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 7 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнеса
от партнера
Программа курса: что вы изучите
1 минута на завершение
Introduction
1 минута на завершение
1 видео ((всего 1 мин.))
12 минут на завершение
Introduction to Analytics and AI
12 минут на завершение
4 видео ((всего 8 мин.))
1 ч. на завершение
Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data
1 ч. на завершение
5 видео ((всего 13 мин.))
1 ч. на завершение
Big Data Analytics with Notebooks
1 ч. на завершение
4 видео ((всего 7 мин.))
1 ч. на завершение
Production ML Pipelines
1 ч. на завершение
6 видео ((всего 9 мин.))
2 ч. на завершение
Custom Model building with SQL in BigQuery ML
2 ч. на завершение
6 видео ((всего 12 мин.))
28 минут на завершение
Custom Model Building with AutoML
28 минут на завершение
6 видео ((всего 24 мин.))
1 минута на завершение
Summary
1 минута на завершение
1 видео ((всего 1 мин.))
Рецензии
- 5 stars69,01 %
- 4 stars23,94 %
- 3 stars4,46 %
- 2 stars1,45 %
- 1 star1,11 %
Лучшие отзывы о курсе SMART ANALYTICS, MACHINE LEARNING, AND AI ON GOOGLE CLOUD
от партнера MB15 мая 2020 г.
Very good ML course to introduce students with Google Cloud machine learning capabilities. Maybe there should be a lab for AutoML (after video lessons), as it exists on Qwiklab platform.
от партнера FM2 дек. 2020 г.
Great course to have a complete overview of the GCP platform and components.
от партнера SM4 апр. 2020 г.
Course gives basic overview on ML concepts and how we can do using GCP. Good enough for Data Engineer to understand
от партнера SS7 мар. 2021 г.
Good structure and overview of things which can be accomplished in GCP Analytics
Часто задаваемые вопросы
Можно ли ознакомиться с курсом до регистрации?
Что я получу, зарегистрировавшись на курс?
Когда я получу сертификат о прохождении курса?
Почему я не могу прослушать этот курс?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
