Incorporating machine learning into data pipelines increases the ability of businesses to extract insights from their data. This course covers several ways machine learning can be included in data pipelines on Google Cloud depending on the level of customization required. For little to no customization, this course covers AutoML. For more tailored machine learning capabilities, this course introduces Notebooks and BigQuery machine learning (BigQuery ML). Also, this course covers how to productionalize machine learning solutions using Kubeflow. Learners will get hands-on experience building machine learning models on Google Cloud using QwikLabs.
от партнера
Google CloudОб этом курсе
Недавно просмотрено: 29 250
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Французский, Португальский (Европа), Русский, Английский, Испанский
Чему вы научитесь
Understand use-cases for real-time streaming analytics.
Use Pub/Sub asynchronous messaging service to manage data events. Write streaming pipelines and run transformations where necessary.
Understand both sides of a streaming pipeline: production and consumption.
Interoperate Dataflow, BigQuery and Pub/Sub for real-time streaming and analysis.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Французский, Португальский (Европа), Русский, Английский, Испанский
от партнера
Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Программа курса: что вы изучите
6 минут на завершение
Introduction
This module introduces the course and agenda
6 минут на завершение
2 видео ((всего 6 мин.))
1 ч. на завершение
Introduction to Analytics and AI
This modules talks about ML options on Google Cloud
1 ч. на завершение
4 видео ((всего 18 мин.))
1 ч. на завершение
Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data
This module focuses on using pre-built ML APIs on your unstructured data
1 ч. на завершение
3 видео ((всего 9 мин.))
2 ч. на завершение
Big Data Analytics with AI Platform Notebooks
This module covers how to use AI Platform Notebooks
2 ч. на завершение
3 видео ((всего 6 мин.))
2 ч. на завершение
Productionizing Custom ML Models
This module covers building custom ML models and introduces Kubeflow and AI Hub
2 ч. на завершение
6 видео ((всего 11 мин.))
2 ч. на завершение
Custom Model building with SQL in BigQuery ML
This module covers BigQuery ML
2 ч. на завершение
6 видео ((всего 15 мин.))
1 ч. на завершение
Custom Model Building with AutoML
This module introduces AutoML to build powerful models without coding
1 ч. на завершение
4 видео ((всего 26 мин.))
3 минуты на завершение
Summary
This module recaps the topics covered in the course
3 минуты на завершение
1 видео ((всего 3 мин.))
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе SMART ANALYTICS, MACHINE LEARNING, AND AI ON GCP
от партнера PR23 янв. 2020 г.
I couldn't complete the Kubeflow lab due to issues that I encountered setting it up. Overall, the course has given me a good understanding of Machine Learning model creation options available on GCP
от партнера HM11 мая 2020 г.
It was a good decision to do this course as i learn and practiced lot in GCP. Thank you the team for amazing support guidance and instructions. Course content and material was appreciated. Thanks.
от партнера MB15 мая 2020 г.
Very good ML course to introduce students with Google Cloud machine learning capabilities. Maybe there should be a lab for AutoML (after video lessons), as it exists on Qwiklab platform.
от партнера MA23 окт. 2020 г.
This course helped me to do smart analytics, and in my current job I was able to apply Machine Learning easily on GCP, and I helped my team to the AI platform like experts.
Часто задаваемые вопросы
Можно ли ознакомиться с курсом до регистрации?
Что я получу, зарегистрировавшись на курс?
Когда я получу сертификат о прохождении курса?
Почему я не могу прослушать этот курс?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
