Incorporating machine learning into data pipelines increases the ability of businesses to extract insights from their data. This course covers several ways machine learning can be included in data pipelines on Google Cloud depending on the level of customization required. For little to no customization, this course covers AutoML. For more tailored machine learning capabilities, this course introduces Notebooks and BigQuery machine learning (BigQuery ML). Also, this course covers how to productionalize machine learning solutions using Kubeflow. Learners will get hands-on experience building machine learning models on Google Cloud using QwikLabs.
от партнера
Google CloudОб этом курсе
Недавно просмотрено: 26 965
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Французский, Португальский (Европа), Русский, Английский, Испанский
Чему вы научитесь
Understand use-cases for real-time streaming analytics.
Use Pub/Sub asynchronous messaging service to manage data events. Write streaming pipelines and run transformations where necessary.
Understand both sides of a streaming pipeline: production and consumption.
Interoperate Dataflow, BigQuery and Pub/Sub for real-time streaming and analysis.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Французский, Португальский (Европа), Русский, Английский, Испанский
от партнера
Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Программа курса: что вы изучите
1 минута на завершение
Introduction
In this module, we introduce the course and agenda
1 минута на завершение
1 видео ((всего 1 мин.))
12 минут на завершение
Introduction to Analytics and AI
This modules talks about ML options on Google Cloud
12 минут на завершение
4 видео ((всего 8 мин.))
1 ч. на завершение
Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data
This module focuses on using pre-built ML APIs on your unstructured data
1 ч. на завершение
5 видео ((всего 13 мин.))
1 ч. на завершение
Big Data Analytics with Notebooks
This module covers how to use Notebooks
1 ч. на завершение
4 видео ((всего 7 мин.))
2 ч. на завершение
Production ML Pipelines with Kubeflow
This module covers building custom ML models and introduces Kubeflow and AI Hub
2 ч. на завершение
6 видео ((всего 10 мин.))
2 ч. на завершение
Custom Model building with SQL in BigQuery ML
This module covers BigQuery ML
2 ч. на завершение
6 видео ((всего 12 мин.))
28 минут на завершение
Custom Model Building with AutoML
Custom model building with AutoML
28 минут на завершение
6 видео ((всего 24 мин.))
1 минута на завершение
Summary
This module recaps the topics covered in the course
1 минута на завершение
1 видео ((всего 1 мин.))
Рецензии
- 5 stars68,88 %
- 4 stars24 %
- 3 stars4,44 %
- 2 stars1,51 %
- 1 star1,15 %
Лучшие отзывы о курсе SMART ANALYTICS, MACHINE LEARNING, AND AI ON GCP
от партнера MA11 мая 2020 г.
Content was fun and exciting but some exercises/graded labs inside this course are very unclear with the instructions and also took a long time to finish (model training).
от партнера MB15 мая 2020 г.
Very good ML course to introduce students with Google Cloud machine learning capabilities. Maybe there should be a lab for AutoML (after video lessons), as it exists on Qwiklab platform.
от партнера AJ1 нояб. 2020 г.
Excellent course. Gets pretty advanced with developing ML pipelines with Kubernetes Engine, but otherwise very accessible.
от партнера DZ18 апр. 2020 г.
Very good course to experience all the diverse offerings for ML on GCP.
Часто задаваемые вопросы
Можно ли ознакомиться с курсом до регистрации?
Что я получу, зарегистрировавшись на курс?
Когда я получу сертификат о прохождении курса?
Почему я не могу прослушать этот курс?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
