Incorporating machine learning into data pipelines increases the ability of businesses to extract insights from their data. This course covers several ways machine learning can be included in data pipelines on Google Cloud Platform depending on the level of customization required. For little to no customization, this course covers AutoML. For more tailored machine learning capabilities, this course introduces AI Platform Notebooks and BigQuery Machine Learning. Also, this course covers how to productionalize machine learning solutions using Kubeflow. Learners will get hands-on experience building machine learning models on Google Cloud Platform using QwikLabs.
Google CloudОб этом курсе
Недавно просмотрено: 83,610
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Испанский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Испанский
от партнера
Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Программа курса: что вы изучите
6 минут на завершение
Introduction
This module introduces the course and agenda
6 минут на завершение
2 видео ((всего 6 мин.))
1 ч. на завершение
Introduction to Analytics and AI
This modules talks about ML options on GCP
1 ч. на завершение
4 видео ((всего 18 мин.))
4 видео
What is ML?8мин
Machine Learning and AI3мин
ML options on Google Cloud Platform1мин
Game: Reviewing key ML concepts5мин
1 практическое упражнение
Introduction to Analytics and AI30мин
1 ч. на завершение
Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data
This module focuses on using pre-built ML APIs on your unstructured data
1 ч. на завершение
3 видео ((всего 9 мин.))
3 видео
ML APIs for Enriching Data4мин
Lab Intro: Using the Natural Language API to Classify Unstructured Text47
1 практическое упражнение
Prebuilt ML model APIs for Unstructured Data4мин
2 ч. на завершение
Big Data Analytics with Cloud AI Platform Notebooks
This module covers how to use AI Platform Notebooks
2 ч. на завершение
3 видео ((всего 7 мин.))
3 видео
BigQuery Magic and Ties to Pandas1мин
Lab Intro: BigQuery in Jupyter Labs on AI Platform28
1 практическое упражнение
Big Data Analytics with Cloud AI Platform Notebooks30мин
1 ч. на завершение
Productionizing Custom ML Models
This module covers building custom ML models and introduces Kubeflow and AI Hub
1 ч. на завершение
6 видео ((всего 14 мин.))
6 видео
Ways to do custom ML on GCP5мин
Kubeflow4мин
AI Hub1мин
Lab Intro: Running AI models on Kubeflow11
Summary23
1 практическое упражнение
Productionizing Custom ML Models4мин
2 ч. на завершение
Custom Model building with SQL in BigQuery ML
This module covers BigQuery ML
2 ч. на завершение
6 видео ((всего 15 мин.))
6 видео
Classification, Regregression, and Recommender Models5мин
Unsupervised ML with Clustering Models2мин
Lab Intro: Predict Bike Trip Duration with a Regression Model in BQML19
Lab Intro: Movie Recommendations in BigQuery ML16
Summary15
1 практическое упражнение
Custom Model building with SQL in BigQuery ML4мин
1 ч. на завершение
Custom Model Building with Cloud AutoML
This module introduces Cloud AutoML to build powerful models without coding
1 ч. на завершение
4 видео ((всего 26 мин.))
1 практическое упражнение
Custom Model Building with Cloud AutoML4мин
3 минуты на завершение
Summary
This module recaps the topics covered in the course
3 минуты на завершение
1 видео ((всего 3 мин.))
1 видео
Course Summary3мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе SMART ANALYTICS, MACHINE LEARNING, AND AI ON GCP
от партнера PR23 янв. 2020 г.
I couldn't complete the Kubeflow lab due to issues that I encountered setting it up. Overall, the course has given me a good understanding of Machine Learning model creation options available on GCP
от партнера HM11 мая 2020 г.
It was a good decision to do this course as i learn and practiced lot in GCP. Thank you the team for amazing support guidance and instructions. Course content and material was appreciated. Thanks.
от партнера MB15 мая 2020 г.
Very good ML course to introduce students with Google Cloud machine learning capabilities. Maybe there should be a lab for AutoML (after video lessons), as it exists on Qwiklab platform.
от партнера MA11 мая 2020 г.
Content was fun and exciting but some exercises/graded labs inside this course are very unclear with the instructions and also took a long time to finish (model training).
Часто задаваемые вопросы
Можно ли ознакомиться с курсом до регистрации?
Да, до регистрации можно просмотреть первое видео и программу курса. Чтобы получить полный доступ к материалам курса, необходимо оплатить его.
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Регистрируясь на курс до начала сессии, вы получаете доступ ко всем видеолекциям и материалам для самостоятельного изучения. Задания можно отправлять после начала сессии.
Что я получу, зарегистрировавшись на курс?
После регистрации на курс и начала сессии вы получаете доступ ко всем видео и другим ресурсам курса, включая материалы для самостоятельного изучения и форумы обсуждений. Вы сможете выполнять тренировочные, а также сдавать обязательные оцениваемые задания и получить сертификат о прохождении курса.
Когда я получу сертификат о прохождении курса?
Если вы успешного пройдете курс, на странице ваших достижений появится электронный сертификат, который можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn.
Почему я не могу прослушать этот курс?
Это один из немногих курсов на Coursera, которые предоставляются только на платной основе.
Какие правила возврата средств?
Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
