Об этом курсе

Недавно просмотрено: 100,791

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 12 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 22 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 12 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 22 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

7 минуты на завершение

Introduction

7 минуты на завершение
2 видео ((всего 7 мин.))
2 видео
Getting Started with Google Cloud and Qwiklabs4мин
2 ч. на завершение

Introduction to Data Engineering

2 ч. на завершение
13 видео ((всего 55 мин.))
13 видео
Analyze data engineering challenges8мин
Intro to BigQuery3мин
Data Lakes and Data Warehouses5мин
Demo: Federated Queries with BigQuery6мин
Transactional Databases vs Data Warehouses4мин
Partner effectively with other data teams6мин
Manage data access and governance2мин
Demo: Finding PII in your dataset with DLP API1мин
Build production-ready pipelines2мин
Review GCP customer case study3мин
Recap1мин
Lab Intro: Using BigQuery to do Analysis17
1 практического упражнения
Introduction to Data Engineering30мин
2 ч. на завершение

Building a Data Lake

2 ч. на завершение
10 видео ((всего 58 мин.))
10 видео
Data Storage and ETL options on GCP4мин
Building a Data Lake using Cloud Storage10мин
Demo: Optimizing cost with Google Cloud Storage classes and Cloud Functions7мин
Securing Cloud Storage5мин
Storing All Sorts of Data Types5мин
Demo: Running federated queries on Parquet and ORC files in BigQuery4мин
Storing Relational Data in the Cloud1мин
Cloud SQL as a relational Data Lake7мин
Lab: Loading Taxi Data into Cloud SQL27
1 практического упражнения
Building a Data Lake4мин
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Building a data warehouse

4 ч. на завершение
17 видео ((всего 93 мин.))
17 видео
Intro to BigQuery1мин
Demo: Querying TB of Data in seconds7мин
Getting Started9мин
Loading Data11мин
Lab Intro: Loading Data into BigQuery21
Exploring Schemas24
Demo: Exploring Schemas10мин
Schema Design3мин
Nested and Repeated Fields8мин
Demo: Nested and Repeated Fields15мин
Lab Intro: Working with JSON and Array Data in BigQuery13
Optimizing with Partitioning and Clustering5мин
Demo: Creating Partitioned Tables7мин
Demo: Partitioning and Clustering6мин
Preview: Transforming Batch and Streaming Data2мин
Recap1мин
1 практического упражнения
Building a Data Warehouse4мин
2 минуты на завершение

Summary

2 минуты на завершение
1 видео ((всего 2 мин.))
1 видео

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе MODERNIZING DATA LAKES AND DATA WAREHOUSES WITH GCP
Посмотреть все отзывы

Преподаватели

от партнера

Логотип Google Cloud

Google Cloud

Часто задаваемые вопросы

  • Да, до регистрации можно просмотреть первое видео и программу курса. Чтобы получить полный доступ к материалам курса, необходимо оплатить его.

  • Регистрируясь на курс до начала сессии, вы получаете доступ ко всем видеолекциям и материалам для самостоятельного изучения. Задания можно отправлять после начала сессии.

  • После регистрации на курс и начала сессии вы получаете доступ ко всем видео и другим ресурсам курса, включая материалы для самостоятельного изучения и форумы обсуждений. Вы сможете выполнять тренировочные, а также сдавать обязательные оцениваемые задания и получить сертификат о прохождении курса.

  • Если вы успешного пройдете курс, на странице ваших достижений появится электронный сертификат, который можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn.

  • Это один из немногих курсов на Coursera, которые предоставляются только на платной основе.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.