Об этом курсе

Недавно просмотрено: 101,432
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Испанский

Преподаватели

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Испанский

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up87%(1,661 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

7 минут на завершение

Introduction

7 минут на завершение
2 видео ((всего 7 мин.))
2 видео
Getting Started with Google Cloud and Qwiklabs4мин
2 ч. на завершение

Introduction to Data Engineering

2 ч. на завершение
13 видео ((всего 55 мин.))
13 видео
Analyze data engineering challenges8мин
Intro to BigQuery3мин
Data Lakes and Data Warehouses5мин
Demo: Federated Queries with BigQuery6мин
Transactional Databases vs Data Warehouses4мин
Partner effectively with other data teams6мин
Manage data access and governance2мин
Demo: Finding PII in your dataset with DLP API1мин
Build production-ready pipelines2мин
Review GCP customer case study3мин
Recap1мин
Lab Intro: Using BigQuery to do Analysis17
1 практическое упражнение
Introduction to Data Engineering30мин
2 ч. на завершение

Building a Data Lake

2 ч. на завершение
10 видео ((всего 58 мин.))
10 видео
Data Storage and ETL options on GCP4мин
Building a Data Lake using Cloud Storage10мин
Demo: Optimizing cost with Google Cloud Storage classes and Cloud Functions7мин
Securing Cloud Storage5мин
Storing All Sorts of Data Types5мин
Demo: Running federated queries on Parquet and ORC files in BigQuery4мин
Storing Relational Data in the Cloud1мин
Cloud SQL as a relational Data Lake7мин
Lab: Loading Taxi Data into Cloud SQL27
1 практическое упражнение
Building a Data Lake4мин
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Building a data warehouse

4 ч. на завершение
20 видео ((всего 112 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
20 видео
Intro to BigQuery1мин
Demo: Querying TB of Data in seconds7мин
Getting Started9мин
Loading Data11мин
Lab Intro: Loading Data into BigQuery21
Exploring Schemas24
Demo: Exploring Schemas10мин
Schema Design3мин
Nested and Repeated Fields8мин
Demo: Nested and Repeated Fields15мин
Lab Intro: Working with JSON and Array Data in BigQuery13
Optimizing with Partitioning and Clustering5мин
Demo: Creating Partitioned Tables7мин
Demo: Partitioning and Clustering6мин
Preview: Transforming Batch and Streaming Data2мин
Recap1мин
Monitoring BigQuery usage and reservations5мин
Intro to BigQuery System Table Reports6мин
Demo: BigQuery System Tables with Data Studio7мин
1 материал для самостоятельного изучения
BigQuery Pricing 10мин
1 практическое упражнение
Building a Data Warehouse4мин
2 минуты на завершение

Summary

2 минуты на завершение
1 видео ((всего 2 мин.))
1 видео

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе MODERNIZING DATA LAKES AND DATA WAREHOUSES WITH GCP

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.