The two key components of any data pipeline are data lakes and warehouses. This course highlights use-cases for each type of storage and dives into the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud Platform in technical detail. Also, this course describes the role of a data engineer, the benefits of a successful data pipeline to business operations, and examines why data engineering should be done in a cloud environment. Learners will get hands-on experience with data lakes and warehouses on Google Cloud Platform using QwikLabs.
от партнера
Google CloudОб этом курсе
Недавно просмотрено: 56 637
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Испанский
Преподаватели
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Испанский
от партнера
Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Программа курса: что вы изучите
7 минут на завершение
Introduction
This module gives an introduction of the Data Engineering specialization and the course.
7 минут на завершение
2 видео ((всего 7 мин.))
2 ч. на завершение
Introduction to Data Engineering
This module describes the role of a data engineer and motivates the claim why data engineering should be done in the Cloud
2 ч. на завершение
13 видео ((всего 55 мин.))
2 ч. на завершение
Building a Data Lake
In this module, we describe what data lake is and how to use Google Cloud Storage as you data lake on GCP
2 ч. на завершение
10 видео ((всего 58 мин.))
4 ч. на завершение
Building a data warehouse
In this module, we talk about BigQuery as a data warehousing option on GCP
4 ч. на завершение
20 видео ((всего 112 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
2 минуты на завершение
Summary
This module reviews all the topics covered in the course
2 минуты на завершение
1 видео ((всего 2 мин.))
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе MODERNIZING DATA LAKES AND DATA WAREHOUSES WITH GCP
от партнера AA14 февр. 2020 г.
Good introduction and overview of the field of data engineering, data lakes and modern data warehouses and a hands-on walkthrough of all the technologies related to solving these problems on GCP.
от партнера FM16 апр. 2020 г.
A better understanding of BigQuery starts here. A vital resource for consultants, data analysts, and product managers, and an important reference source for engineers and data scientists.
от партнера BA8 февр. 2020 г.
The course offers a nice description of what modern DWH means, which are the differences between classic DWH and cloud DWH. You have the chance to work with the new cloud concept on GCP.
от партнера ME29 авг. 2020 г.
I really like how the Google courses do not overwhelm the learner with too much information. The information was presented well and the labs were very practical with clear instructions.
Часто задаваемые вопросы
Можно ли ознакомиться с курсом до регистрации?
Что я получу, зарегистрировавшись на курс?
Когда я получу сертификат о прохождении курса?
Почему я не могу прослушать этот курс?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
