The two key components of any data pipeline are data lakes and warehouses. This course highlights use-cases for each type of storage and dives into the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud in technical detail. Also, this course describes the role of a data engineer, the benefits of a successful data pipeline to business operations, and examines why data engineering should be done in a cloud environment.
от партнера
Google CloudОб этом курсе
Недавно просмотрено: 46 771
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 7 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаЧему вы научитесь
Differentiate between data lakes and data warehouses.
Explore use-cases for each type of storage and the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud.
Discuss the role of a data engineer and the benefits of a successful data pipeline to business operations.
Examine why data engineering should be done in a cloud environment.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 7 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнеса
от партнера
Программа курса: что вы изучите
4 минуты на завершение
Introduction
4 минуты на завершение
2 видео ((всего 4 мин.))
2 ч. на завершение
Introduction to Data Engineering
2 ч. на завершение
14 видео ((всего 41 мин.))
2 ч. на завершение
Building a Data Lake
2 ч. на завершение
8 видео ((всего 42 мин.))
4 ч. на завершение
Building a data warehouse
4 ч. на завершение
16 видео ((всего 91 мин.))
2 минуты на завершение
Summary
2 минуты на завершение
1 видео ((всего 2 мин.))
Рецензии
- 5 stars72,71 %
- 4 stars22,89 %
- 3 stars3,30 %
- 2 stars0,75 %
- 1 star0,33 %
Лучшие отзывы о курсе MODERNIZING DATA LAKES AND DATA WAREHOUSES WITH GOOGLE CLOUD
от партнера MP17 мая 2020 г.
Great course providing the fundamental concepts around Data Lakes, Data Warehouses, Schemas, ETL/ELT/EL, and specific Google GCP Technologies that help implement these concepts
от партнера BA8 февр. 2020 г.
The course offers a nice description of what modern DWH means, which are the differences between classic DWH and cloud DWH. You have the chance to work with the new cloud concept on GCP.
от партнера TG4 февр. 2020 г.
Course material spends a little too much time promoting the benefits of GCP when it could be focusing on the technical aspects of using GCP
от партнера LG25 апр. 2022 г.
This is an excellent course to understand about Data Lakes and Data Warehouses, and how to implement them with GCP. It takes you from zero to a level where you can move confidently in GCP.
Часто задаваемые вопросы
Можно ли ознакомиться с курсом до регистрации?
Что я получу, зарегистрировавшись на курс?
Когда я получу сертификат о прохождении курса?
Почему я не могу прослушать этот курс?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
