Об этом курсе

Недавно просмотрено: 27,684

Карьерные результаты учащихся

40%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

38%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

17%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

StatisticsData AnalysisR ProgrammingBiostatistics

Карьерные результаты учащихся

40%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

38%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

17%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

Университет Джонса Хопкинса

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up91%(1,247 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Module 1

3 ч. на завершение
21 видео ((всего 129 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
21 видео
What is Statistics?2мин
Finding Statistics You Can Trust (4:44)4мин
Getting Help (3:44)3мин
What is Data? (4:28)4мин
Representing Data (5:23)5мин
Module 1 Overview (1:07)1мин
Reproducible Research (3:42)3мин
Achieving Reproducible Research (5:02)5мин
R Markdown (6:26)6мин
The Three Tables in Genomics (2:10)2мин
The Three Tables in Genomics (in R) (3:46)3мин
Experimental Design: Variability, Replication, and Power (14:17)14мин
Experimental Design: Confounding and Randomization (9:26)9мин
Exploratory Analysis (9:21)9мин
Exploratory Analysis in R Part I (7:22)7мин
Exploratory Analysis in R Part II (10:07)10мин
Exploratory Analysis in R Part III (7:26)7мин
Data Transforms (7:31)7мин
Clustering (8:43)8мин
Clustering in R (9:09)9мин
3 материала для самостоятельного изучения
Syllabus10мин
Pre Course Survey10мин
Introduction and Materials10мин
1 практическое упражнение
Module 1 Quiz30мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Module 2

2 ч. на завершение
14 видео ((всего 97 мин.))
14 видео
Dimension Reduction (12:13)12мин
Dimension Reduction (in R) (8:48)8мин
Pre-processing and Normalization (11:26)11мин
Quantile Normalization (in R) (4:49)4мин
The Linear Model (6:50)6мин
Linear Models with Categorical Covariates (4:08)4мин
Adjusting for Covariates (4:16)4мин
Linear Regression in R (13:03)13мин
Many Regressions at Once (3:50)3мин
Many Regressions in R (7:21)7мин
Batch Effects and Confounders (7:11)7мин
Batch Effects in R: Part A (8:18)8мин
Batch Effects in R: Part B (3:50)3мин
1 практическое упражнение
Module 2 Quiz30мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Module 3

2 ч. на завершение
15 видео ((всего 86 мин.))
15 видео
Logistic Regression (7:03)7мин
Regression for Counts (5:02)5мин
GLMs in R (9:28)9мин
Inference (4:18)4мин
Null and Alternative Hypotheses (4:45)4мин
Calculating Statistics (5:11)5мин
Comparing Models (7:08)7мин
Calculating Statistics in R9мин
Permutation (3:26)3мин
Permutation in R (3:33)3мин
P-values (6:04)6мин
Multiple Testing (8:25)8мин
P-values and Multiple Testing in R: Part A (5:58)5мин
P-values and Multiple Testing in R: Part B (4:23)4мин
1 практическое упражнение
Module 3 Quiz30мин
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

Module 4

2 ч. на завершение
14 видео ((всего 74 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
14 видео
Gene Set Enrichment (4:19)4мин
More Enrichment (3:59)3мин
Gene Set Analysis in R (7:43)7мин
The Process for RNA-seq (3:59)3мин
The Process for Chip-Seq (5:25)5мин
The Process for DNA Methylation (5:03)5мин
The Process for GWAS/WGS (6:12)6мин
Combining Data Types (eQTL) (6:04)6мин
eQTL in R (10:36)10мин
Researcher Degrees of Freedom (5:49)5мин
Inference vs. Prediction (8:52)8мин
Knowing When to Get Help (2:31)2мин
Statistics for Genomic Data Science Wrap-Up (1:53)1мин
1 материал для самостоятельного изучения
Post Course Survey10мин
1 практическое упражнение
Module 4 Quiz30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе СТАТИСТИКА ДЛЯ НАУКИ О ГЕНОМНЫХ ДАННЫХ

Посмотреть все отзывы

Специализация Наука о геномных данных: общие сведения

Наука о геномных данных

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.