Об этом курсе
Недавно просмотрено: 17,554

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 18 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

StatisticsData AnalysisR ProgrammingBiostatistics

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 18 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
3 ч. на завершение

Module 1

21 видео ((всего 129 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
21 видео
What is Statistics?2мин
Finding Statistics You Can Trust (4:44)4мин
Getting Help (3:44)3мин
What is Data? (4:28)4мин
Representing Data (5:23)5мин
Module 1 Overview (1:07)1мин
Reproducible Research (3:42)3мин
Achieving Reproducible Research (5:02)5мин
R Markdown (6:26)6мин
The Three Tables in Genomics (2:10)2мин
The Three Tables in Genomics (in R) (3:46)3мин
Experimental Design: Variability, Replication, and Power (14:17)14мин
Experimental Design: Confounding and Randomization (9:26)9мин
Exploratory Analysis (9:21)9мин
Exploratory Analysis in R Part I (7:22)7мин
Exploratory Analysis in R Part II (10:07)10мин
Exploratory Analysis in R Part III (7:26)7мин
Data Transforms (7:31)7мин
Clustering (8:43)8мин
Clustering in R (9:09)9мин
3 материала для самостоятельного изучения
Syllabus10мин
Pre Course Survey10мин
Introduction and Materials10мин
1 практическое упражнение
Module 1 Quiz20мин
Неделя
2
2 ч. на завершение

Module 2

14 видео ((всего 97 мин.)), 1 тест
14 видео
Dimension Reduction (12:13)12мин
Dimension Reduction (in R) (8:48)8мин
Pre-processing and Normalization (11:26)11мин
Quantile Normalization (in R) (4:49)4мин
The Linear Model (6:50)6мин
Linear Models with Categorical Covariates (4:08)4мин
Adjusting for Covariates (4:16)4мин
Linear Regression in R (13:03)13мин
Many Regressions at Once (3:50)3мин
Many Regressions in R (7:21)7мин
Batch Effects and Confounders (7:11)7мин
Batch Effects in R: Part A (8:18)8мин
Batch Effects in R: Part B (3:50)3мин
1 практическое упражнение
Module 2 Quiz20мин
Неделя
3
2 ч. на завершение

Module 3

15 видео ((всего 86 мин.)), 1 тест
15 видео
Logistic Regression (7:03)7мин
Regression for Counts (5:02)5мин
GLMs in R (9:28)9мин
Inference (4:18)4мин
Null and Alternative Hypotheses (4:45)4мин
Calculating Statistics (5:11)5мин
Comparing Models (7:08)7мин
Calculating Statistics in R9мин
Permutation (3:26)3мин
Permutation in R (3:33)3мин
P-values (6:04)6мин
Multiple Testing (8:25)8мин
P-values and Multiple Testing in R: Part A (5:58)5мин
P-values and Multiple Testing in R: Part B (4:23)4мин
1 практическое упражнение
Module 3 Quiz20мин
Неделя
4
2 ч. на завершение

Module 4

14 видео ((всего 74 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
14 видео
Gene Set Enrichment (4:19)4мин
More Enrichment (3:59)3мин
Gene Set Analysis in R (7:43)7мин
The Process for RNA-seq (3:59)3мин
The Process for Chip-Seq (5:25)5мин
The Process for DNA Methylation (5:03)5мин
The Process for GWAS/WGS (6:12)6мин
Combining Data Types (eQTL) (6:04)6мин
eQTL in R (10:36)10мин
Researcher Degrees of Freedom (5:49)5мин
Inference vs. Prediction (8:52)8мин
Knowing When to Get Help (2:31)2мин
Statistics for Genomic Data Science Wrap-Up (1:53)1мин
1 материал для самостоятельного изучения
Post Course Survey10мин
1 практическое упражнение
Module 4 Quiz10мин
4.1
Рецензии: 37Chevron Right

40%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

38%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

17%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие отзывы о курсе Статистика для науки о геномных данных

автор: ZMJun 28th 2018

The professor is really enthusiasm, so I was really impreesed by him. And his teaching is brief, and I can learn key points through the lectures. Great course!

автор: LRMay 23rd 2016

I have really enjoyed the course and I have learnt different concepts relevant for my current study.\n\nYurany

Преподаватели

Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

О Университет Джонса Хопкинса

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Специализация Наука о геномных данных: общие сведения

With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome. This Specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, along with a variety of software implementation tools like Python, R, Bioconductor, and Galaxy. This Specialization is designed to serve as both a standalone introduction to genomic data science or as a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics, for scientists in these fields seeking to gain familiarity in data science and statistical tools to better interact with the data in their everyday work. To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit. Please note that you will not receive a Certificate of Completion if you choose to Audit....
Наука о геномных данных

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.