This class provides an introduction to the Python programming language and the iPython notebook. This is the third course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University.
от партнера
Университет Джонса ХопкинсаОб этом курсе
Недавно просмотрено: 53 359
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
Приобретаемые навыки
- Bioinformatics
- Biopython
- Python Programming
- Genomics
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
от партнера
Университет Джонса Хопкинса
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
Week One
This week we will have an overview of Python and take the first steps towards programming.
2 ч. на завершение
5 видео ((всего 58 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
2 ч. на завершение
Week Two
In this module, we'll be taking a look at Data Structures and Ifs and Loops.
2 ч. на завершение
4 видео ((всего 50 мин.))
2 ч. на завершение
Week Three
In this module, we have a long three-part lecture on Functions as well as a 10-minute look at Modules and Packages.
2 ч. на завершение
4 видео ((всего 38 мин.))
3 ч. на завершение
Week Four
In this module, we have another long three-part lecture, this time about Communicating with the Outside, as well as a final lecture about Biopython.
3 ч. на завершение
4 видео ((всего 46 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Рецензии
- 5 stars54,04 %
- 4 stars29,64 %
- 3 stars9,56 %
- 2 stars4,38 %
- 1 star2,35 %
Лучшие отзывы о курсе PYTHON ДЛЯ НАУКИ О ГЕНОМНЫХ ДАННЫХ
от партнера AN14 июля 2022 г.
It was easy in the beginning but gets hard and changing at the end.
It was such an honor th have a course with Professor Salzburg.
I would recommend it to all bioinformatics lovers.
от партнера DK10 мая 2018 г.
I learned a lot. The final exam was more difficult than the course content, but I think it was critical for ensuring that I was able to apply the course content.
от партнера RP30 апр. 2020 г.
Excellent course! you can learn from the beginning to end without any prior knowledge. if you have prior experience, this will fulfil the gaps.
от партнера PL1 июля 2016 г.
This course was in line with my expectations. Sometimes exercises were a bit out of context. I would have probably dedicated more time to Biopython.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
