Об этом курсе
4.3
Оценки: 559
Рецензии: 92
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Часов на завершение

Прибл. 12 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский...

Приобретаемые навыки

BioinformaticsBiopythonPython ProgrammingGenomics
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Часов на завершение

Прибл. 12 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский...

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
2 ч. на завершение

Week One

This week we will have an overview of Python and take the first steps towards programming....
Reading
5 видео (всего 58 мин.), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Video5 видео
Lecture 2.1 - First Steps Toward Programming Part 110мин
Lecture 2.2 - First Steps Toward Programming Part 215мин
Lecture 2.3 - First Steps Toward Programming Part 3 (8:57)8мин
Lecture 2.4 - First Steps Toward Programming Part 4 (9:58)9мин
Reading3 материала для самостоятельного изучения
Welcome10мин
Pre-Course Survey10мин
Syllabus10мин
Quiz2 практического упражнения
Lecture 1 Quiz6мин
Lecture 2 Quiz24мин
Неделя
2
Часов на завершение
1 ч. на завершение

Week Two

In this module, we'll be taking a look at Data Structures and Ifs and Loops....
Reading
4 видео (всего 50 мин.), 2 тестов
Video4 видео
Lecture 3.2: Data Structures Part 2 (10:41)10мин
Lecture 4.1: Ifs and Loops Part 1 (11:26)11мин
Lecture 4.2: Ifs and Loops Part 2 (15:28)15мин
Quiz2 практического упражнения
Lecture 3 Quiz20мин
Lecture 4 Quiz20мин
Неделя
3
Часов на завершение
1 ч. на завершение

Week Three

In this module, we have a long three-part lecture on Functions as well as a 10-minute look at Modules and Packages....
Reading
4 видео (всего 38 мин.), 2 тестов
Video4 видео
Lecture 5.2: Functions Part 2 (8:20)8мин
Lecture 5.3: Functions Part 3 (13:24)13мин
Lecture 6: Modules and Packages (10:32)10мин
Quiz2 практического упражнения
Lecture 5 Quiz20мин
Lecture 6 Quiz12мин
Неделя
4
Часов на завершение
2 ч. на завершение

Week Four

In this module, we have another long three-part lecture, this time about Communicating with the Outside, as well as a final lecture about Biopython....
Reading
4 видео (всего 46 мин.), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Video4 видео
Lecture 7.2: Communicating with the Outside Part 2 (7:38)7мин
Lecture 7.3: Communicating with the Outside Part 3 (17:42)17мин
Lecture 8: Biopython (13:32)13мин
Reading2 материала для самостоятельного изучения
Final Exam Instructions10мин
Post Course Survey10мин
Quiz3 практического упражнения
Lecture 7 Quiz10мин
Lecture 8 Quiz10мин
Final Exam (Read Instructions First)20мин
4.3
Формирование карьерного пути

33%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы
Карьерные преимущества

83%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие рецензии

автор: KRJul 17th 2018

A very good course for its length and the amount of time it requires. It improved my python skills and knowledge of Genomics. I'm more engaged in my pursuits than before taking the course.

автор: JDOct 7th 2017

Easy to understand and very powerful examples. Not just it made me familiar with python, it also made it easy for me to teach to my students and inspire them to pursue python further.

Преподавателя

Avatar

Mihaela Pertea, PhD

Assistant Professor
Center for Computational Biology
Avatar

Steven Salzberg, PhD

Professor
Biomedical Engineering, Computer Science, and Biostatistics

О Johns Hopkins University

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

О специализации ''Genomic Data Science'

This specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, Python, R, Bioconductor, and Galaxy. The sequence is a stand alone introduction to genomic data science or a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics. To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit....
Genomic Data Science

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.