This class provides an introduction to the Python programming language and the iPython notebook. This is the third course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Наука о геномных данных'
от партнера
Специализация Наука о геномных данныхУниверситет Джонса ХопкинсаОб этом курсе
Карьерные результаты учащихся
31%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
26%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 8 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
Приобретаемые навыки
BioinformaticsBiopythonPython ProgrammingGenomics
Карьерные результаты учащихся
31%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
26%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 8 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
от партнера
Университет Джонса Хопкинса
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
Week One
This week we will have an overview of Python and take the first steps towards programming.
2 ч. на завершение
5 видео ((всего 58 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
2 ч. на завершение
Week Two
In this module, we'll be taking a look at Data Structures and Ifs and Loops.
2 ч. на завершение
4 видео ((всего 50 мин.))
2 ч. на завершение
Week Three
In this module, we have a long three-part lecture on Functions as well as a 10-minute look at Modules and Packages.
2 ч. на завершение
4 видео ((всего 38 мин.))
3 ч. на завершение
Week Four
In this module, we have another long three-part lecture, this time about Communicating with the Outside, as well as a final lecture about Biopython.
3 ч. на завершение
4 видео ((всего 46 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе PYTHON ДЛЯ НАУКИ О ГЕНОМНЫХ ДАННЫХ
от партнера SM28 апр. 2020 г.
The lectures were very good. However, the final exam was poor with unclear instructions on how to solve the questions. Also, the final exam questions and the lectures were not very related.
от партнера MK13 дек. 2016 г.
Started very easy, but became quite hard at the end. Nicely structured and conveyes everything that is needed. However, sometimes I missed why specific tools have been used and not others.
от партнера KR16 июля 2018 г.
A very good course for its length and the amount of time it requires. It improved my python skills and knowledge of Genomics. I'm more engaged in my pursuits than before taking the course.
от партнера JD6 окт. 2017 г.
Easy to understand and very powerful examples. Not just it made me familiar with python, it also made it easy for me to teach to my students and inspire them to pursue python further.
Специализация Наука о геномных данных: общие сведения
With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Is financial aid available?
Получу ли я зачеты в университете за прохождение курса?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
