This class provides an introduction to the Python programming language and the iPython notebook. This is the third course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Genomic Data Science'
Python for Genomic Data Science
от партнера
Программа курса: что вы изучите
Неделя
1Week One
This week we will have an overview of Python and take the first steps towards programming.
5 видео ((всего 58 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
Lecture 2.1 - First Steps Toward Programming Part 110мин
Lecture 2.2 - First Steps Toward Programming Part 215мин
Lecture 2.3 - First Steps Toward Programming Part 3 (8:57)8мин
Lecture 2.4 - First Steps Toward Programming Part 4 (9:58)9мин
3 материала для самостоятельного изучения
Welcome10мин
Pre-Course Survey10мин
Syllabus10мин
2 практического упражнения
Lecture 1 Quiz6мин
Lecture 2 Quiz24мин
Неделя
2Week Two
In this module, we'll be taking a look at Data Structures and Ifs and Loops.
4 видео ((всего 50 мин.)), 2 тестов
4 видео
Lecture 3.2: Data Structures Part 2 (10:41)10мин
Lecture 4.1: Ifs and Loops Part 1 (11:26)11мин
Lecture 4.2: Ifs and Loops Part 2 (15:28)15мин
2 практического упражнения
Lecture 3 Quiz20мин
Lecture 4 Quiz20мин
Неделя
3Week Three
In this module, we have a long three-part lecture on Functions as well as a 10-minute look at Modules and Packages.
4 видео ((всего 38 мин.)), 2 тестов
4 видео
Lecture 5.2: Functions Part 2 (8:20)8мин
Lecture 5.3: Functions Part 3 (13:24)13мин
Lecture 6: Modules and Packages (10:32)10мин
2 практического упражнения
Lecture 5 Quiz20мин
Lecture 6 Quiz12мин
Неделя
4Week Four
In this module, we have another long three-part lecture, this time about Communicating with the Outside, as well as a final lecture about Biopython.
4 видео ((всего 46 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
4 видео
Lecture 7.2: Communicating with the Outside Part 2 (7:38)7мин
Lecture 7.3: Communicating with the Outside Part 3 (17:42)17мин
Lecture 8: Biopython (13:32)13мин
2 материала для самостоятельного изучения
Final Exam Instructions10мин
Post Course Survey10мин
3 практического упражнения
Lecture 7 Quiz10мин
Lecture 8 Quiz10мин
Final Exam (Read Instructions First)20мин
4.3
Рецензии: 9743%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
36%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Лучшие рецензии
автор: KR•Jul 17th 2018
A very good course for its length and the amount of time it requires. It improved my python skills and knowledge of Genomics. I'm more engaged in my pursuits than before taking the course.
автор: JD•Oct 7th 2017
Easy to understand and very powerful examples. Not just it made me familiar with python, it also made it easy for me to teach to my students and inspire them to pursue python further.
Преподавателя
Mihaela Pertea, PhD
Assistant ProfessorCenter for Computational Biology
Steven Salzberg, PhD
ProfessorBiomedical Engineering, Computer Science, and Biostatistics
О Johns Hopkins University
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
О специализации ''Genomic Data Science'
This specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, Python, R, Bioconductor, and Galaxy. The sequence is a stand alone introduction to genomic data science or a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics.
To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera делает лучшее в мире образование доступным каждому, предлагая онлайн-курсы от ведущих университетов и организаций.
© Coursera Inc., 2019 Все права защищены.
