BioconductorBiopythonPython ProgrammingR ProgrammingGalaxyBioinformaticsStatisticsData ScienceComputational BiologyData AnalysisGenomeGenomics
Специализация Наука о геномных данных
Be a next generation sequencing data scientist.. Master the tools and techniques at the forefront of the sequencing data revolution.
от партнера
Специализация Наука о геномных данныхУниверситет Джонса ХопкинсаЧему вы научитесь
Next generation sequencing experiments
Genomic technologies
DNA, RNA and epigenetic patterns
Genome analysis
Приобретаемые навыки
Специализация: общие сведения
Недавно просмотрено: 58,124
With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome.
This Specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, along with a variety of software implementation tools like Python, R, Bioconductor, and Galaxy.
This Specialization is designed to serve as both a standalone introduction to genomic data science or as a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics, for scientists in these fields seeking to gain familiarity in data science and statistical tools to better interact with the data in their everyday work.
To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit. Please note that you will not receive a Certificate of Completion if you choose to Audit.
Карьерные результаты учащихся
50%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
20%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Средний уровень
Требуется релевантный опыт.
Прибл. 10 месяцев на выполнение
Около 2 ч/неделю
Английский
Субтитры: Английский, Арабский, Французский, Португальский (Европа), Китайский (упрощенное письмо), Итальянский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Турецкий, Испанский
Карьерные результаты учащихся
50%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
20%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Средний уровень
Требуется релевантный опыт.
Прибл. 10 месяцев на выполнение
Около 2 ч/неделю
Английский
Субтитры: Английский, Арабский, Французский, Португальский (Европа), Китайский (упрощенное письмо), Итальянский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Турецкий, Испанский
Специализация включает несколько курсов: 8
Введение в геномные технологии
Оценки: 3,208
This course introduces you to the basic biology of modern genomics and the experimental tools that we use to measure it. We'll introduce the Central Dogma of Molecular Biology and cover how next-generation sequencing can be used to measure DNA, RNA, and epigenetic patterns. You'll also get an introduction to the key concepts in computing and data science that you'll need to understand how data from next-generation sequencing experiments are generated and analyzed.
Наука о геномных данных с Galaxy
Оценки: 826
Learn to use the tools that are available from the Galaxy Project. This is the second course in the Genomic Big Data Science Specialization.
Python для науки о геномных данных
Оценки: 1,238
This class provides an introduction to the Python programming language and the iPython notebook. This is the third course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University.
Алгоритмы для секвенирования ДНК
Оценки: 675
We will learn computational methods -- algorithms and data structures -- for analyzing DNA sequencing data. We will learn a little about DNA, genomics, and how DNA sequencing is used. We will use Python to implement key algorithms and data structures and to analyze real genomes and DNA sequencing datasets.
от партнера
Университет Джонса Хопкинса
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Часто задаваемые вопросы
Получу ли я зачеты в университете за прохождение специализации?
Can I just enroll in a single course?
Можно ли зарегистрироваться только на один курс?
Can I take the course for free?
Могу ли я пройти курс бесплатно?
Действительно ли это полностью дистанционный курс? Нужно ли мне посещать какие-либо занятия лично?
Сколько времени занимает получение специализации?
Как часто предлагается каждый курс в специализации?
Do I need to take the courses in a specific order?
Will I earn university credit for completing the Specialization?
Получу ли я зачеты в университете за прохождение специализации?
When will I be able to enroll?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
