Об этом курсе
Недавно просмотрено: 23,243

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 13 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

BioinformaticsBiopythonPython ProgrammingGenomics

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 13 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
2 ч. на завершение

Week One

5 видео ((всего 58 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
Lecture 2.3 - First Steps Toward Programming Part 3 (8:57)8мин
Lecture 2.4 - First Steps Toward Programming Part 4 (9:58)9мин
3 материала для самостоятельного изучения
Welcome10мин
Pre-Course Survey10мин
Syllabus10мин
2 практического упражнения
Lecture 1 Quiz6мин
Lecture 2 Quiz24мин
Неделя
2
1 ч. на завершение

Week Two

4 видео ((всего 50 мин.)), 2 тестов
4 видео
Lecture 4.2: Ifs and Loops Part 2 (15:28)15мин
2 практического упражнения
Lecture 3 Quiz20мин
Lecture 4 Quiz20мин
Неделя
3
1 ч. на завершение

Week Three

4 видео ((всего 38 мин.)), 2 тестов
4 видео
Lecture 6: Modules and Packages (10:32)10мин
2 практического упражнения
Lecture 5 Quiz20мин
Lecture 6 Quiz12мин
Неделя
4
2 ч. на завершение

Week Four

4 видео ((всего 46 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
2 материала для самостоятельного изучения
Final Exam Instructions10мин
Post Course Survey10мин
3 практического упражнения
Lecture 7 Quiz10мин
Lecture 8 Quiz10мин
Final Exam (Read Instructions First)20мин
4.3
Рецензии: 113Chevron Right

44%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

36%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие отзывы о курсе Python для науки о геномных данных

автор: KRJul 17th 2018

A very good course for its length and the amount of time it requires. It improved my python skills and knowledge of Genomics. I'm more engaged in my pursuits than before taking the course.

автор: JDOct 7th 2017

Easy to understand and very powerful examples. Not just it made me familiar with python, it also made it easy for me to teach to my students and inspire them to pursue python further.

Преподаватели

Avatar

Mihaela Pertea, PhD

Assistant Professor
Center for Computational Biology
Avatar

Steven Salzberg, PhD

Professor
Biomedical Engineering, Computer Science, and Biostatistics

О Университет Джонса Хопкинса

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Специализация Наука о геномных данных: общие сведения

With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome. This Specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, along with a variety of software implementation tools like Python, R, Bioconductor, and Galaxy. This Specialization is designed to serve as both a standalone introduction to genomic data science or as a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics, for scientists in these fields seeking to gain familiarity in data science and statistical tools to better interact with the data in their everyday work. To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit. Please note that you will not receive a Certificate of Completion if you choose to Audit....
Наука о геномных данных

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.