Loupe Copy

Module 3 Overview (1:07)

Loading...
From the course by Johns Hopkins University
Statistics for Genomic Data Science
124 оценки
Johns Hopkins University

Statistics for Genomic Data Science

124 оценки
Course 7 of 8 in the Specialization Genomic Data Science
From the lesson
Module 3
This week we will cover modeling non-continuous outcomes (like binary or count data), hypothesis testing, and multiple hypothesis testing.
Module 3 Overview (1:07)1:07
Logistic Regression (7:03)7:03
Regression for Counts (5:02)5:02
GLMs in R (9:28)9:28
Inference (4:18)4:18
Null and Alternative Hypotheses (4:45)4:45
Calculating Statistics (5:11)5:11
Comparing Models (7:08)7:08
Calculating Statistics in R9:46
Permutation (3:26)3:26
Permutation in R (3:33)3:33
P-values (6:04)6:01
Multiple Testing (8:25)8:25
P-values and Multiple Testing in R: Part A (5:58)5:58
P-values and Multiple Testing in R: Part B (4:23)4:23

Meet the Instructors

  • Jeff Leek, PhD
    Jeff Leek, PhD
    Associate Professor, Biostatistics
    Bloomberg School of Public Health

Ознакомьтесь с нашим каталогом

Присоединяйтесь бесплатно и получайте персонализированные рекомендации, обновления и предложения.

Coursera делает лучшее в мире образование доступным каждому, предлагая онлайн-курсы от ведущих университетов и организаций.
© Coursera Inc., 2018 Все права защищены.
Загрузить из App StoreЗагрузить в Google Play