Loupe Copy

Module 3 Overview (1:07)

Loading...
Из курса от партнера Johns Hopkins University
Statistics for Genomic Data Science
149 оценки

Explore Related Videos

At Coursera, you will find the best lectures in the world. Here are some of our personalized recommendations for you

Johns Hopkins University

Statistics for Genomic Data Science

149 оценки
Курс 7 из 8 — Specialization Genomic Data Science
Из урока
Module 3
This week we will cover modeling non-continuous outcomes (like binary or count data), hypothesis testing, and multiple hypothesis testing.
Module 3 Overview (1:07)1:07
Logistic Regression (7:03)7:03
Regression for Counts (5:02)5:02
GLMs in R (9:28)9:28
Inference (4:18)4:18
Null and Alternative Hypotheses (4:45)4:45
Calculating Statistics (5:11)5:11
Comparing Models (7:08)7:08
Calculating Statistics in R9:46
Permutation (3:26)3:26
Permutation in R (3:33)3:33
P-values (6:04)6:01
Multiple Testing (8:25)8:25
P-values and Multiple Testing in R: Part A (5:58)5:58
P-values and Multiple Testing in R: Part B (4:23)4:23

Познакомьтесь с преподавателями

  • Jeff Leek, PhD
    Jeff Leek, PhD
    Associate Professor, Biostatistics
    Bloomberg School of Public Health

Ознакомьтесь с нашим каталогом

Присоединяйтесь бесплатно и получайте персонализированные рекомендации, обновления и предложения.

Coursera делает лучшее в мире образование доступным каждому, предлагая онлайн-курсы от ведущих университетов и организаций.
© Coursera Inc., 2019 Все права защищены.
Загрузить из App StoreЗагрузить в Google Play