Module 3 Overview (1:07) - Module 3 | Coursera

Module 3 Overview (1:07)

video-placeholder

Loading...

Статистика для науки о геномных данных

Университет Джонса Хопкинса

4.2 (оценок: 330)

|

Количество зарегистрированных учащихся: 32 тыс.

Курс 6 из 6 — Наука о геномных данных Специализация

Участвовать бесплатно

Просмотреть программу курса

Получаемые навыки

Statistics, Data Analysis, R Programming, Biostatistics

Рецензии

4.2 (оценок: 330)

5 stars
53,93 %
4 stars
26,96 %
3 stars
11,81 %
2 stars
2,42 %
1 star
4,84 %

TK

24 мар. 2019 г.

Very good course and useful understanding statistical aspects of data.

HD

8 апр. 2021 г.

This is the best. It opens my eye for genomic data analysis.

Из урока

Module 3

This week we will cover modeling non-continuous outcomes (like binary or count data), hypothesis testing, and multiple hypothesis testing.

Module 3 Overview (1:07)1:07

Logistic Regression (7:03)7:03

Regression for Counts (5:02)5:02

GLMs in R (9:28)9:28

Inference (4:18)4:18

Null and Alternative Hypotheses (4:45)4:45

Calculating Statistics (5:11)5:11

Comparing Models (7:08)7:08

Calculating Statistics in R9:46

Permutation (3:26)3:26

Permutation in R (3:33)3:33

P-values (6:04)6:01

Multiple Testing (8:25)8:25

P-values and Multiple Testing in R: Part A (5:58)5:58

P-values and Multiple Testing in R: Part B (4:23)4:23

Преподаватели

Jeff Leek, PhD
Associate Professor, Biostatistics

Попробуйте курс за Бесплатно

Ознакомьтесь с нашим каталогом

Присоединяйтесь бесплатно и получайте персонализированные рекомендации, обновления и предложения.