Module 4 Overview (1:21) - Module 4 | Coursera

video-placeholder

Loading...

Статистика для науки о геномных данных

Университет Джонса Хопкинса

4.2 (оценок: 287) | Количество зарегистрированных учащихся: 27 тыс.

Курс 7 из 8 — Наука о геномных данных Специализация

Участвовать бесплатно

An introduction to the statistics behind the most popular genomic data science projects. This is the sixth course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University.

Просмотреть программу курса

Получаемые навыки

Statistics, Data Analysis, R Programming, Biostatistics

Рецензии

4.2 (оценок: 287)

5 stars
54,70 %
4 stars
26,48 %
3 stars
11,14 %
2 stars
2,78 %
1 star
4,87 %

TK

24 мар. 2019 г.

Very good course and useful understanding statistical aspects of data.

HD

8 апр. 2021 г.

This is the best. It opens my eye for genomic data analysis.

Из урока

Module 4

In this week we will cover a lot of the general pipelines people use to analyze specific data types like RNA-seq, GWAS, ChIP-Seq, and DNA Methylation studies.

Module 4 Overview (1:21)1:21

Gene Set Enrichment (4:19)4:19

More Enrichment (3:59)3:59

Gene Set Analysis in R (7:43)7:43

The Process for RNA-seq (3:59)3:59

The Process for Chip-Seq (5:25)5:25

The Process for DNA Methylation (5:03)5:03

The Process for GWAS/WGS (6:12)6:12

Combining Data Types (eQTL) (6:04)6:04

eQTL in R (10:36)10:36

Researcher Degrees of Freedom (5:49)5:49

Inference vs. Prediction (8:52)8:52

Knowing When to Get Help (2:31)2:31

Statistics for Genomic Data Science Wrap-Up (1:53)1:53

Преподаватели

Jeff Leek, PhD
Associate Professor, Biostatistics

Попробуйте курс за Бесплатно

Ознакомьтесь с нашим каталогом

Присоединяйтесь бесплатно и получайте персонализированные рекомендации, обновления и предложения.