Об этом курсе

Недавно просмотрено: 64,728

Карьерные результаты учащихся

35%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

37%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

13%

стал больше зарабатывать или получил повышение

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 11 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4-9 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский, Корейский, Вьетнамский, Французский

Приобретаемые навыки

KnitrData AnalysisR ProgrammingMarkup Language

Карьерные результаты учащихся

35%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

37%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

13%

стал больше зарабатывать или получил повышение

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 11 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4-9 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский, Корейский, Вьетнамский, Французский

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up92%(4,254 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Week 1: Concepts, Ideas, & Structure

2 ч. на завершение
9 видео ((всего 72 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
9 видео
What is Reproducible Research About?8мин
Reproducible Research: Concepts and Ideas (part 1)7мин
Reproducible Research: Concepts and Ideas (part 2) 5мин
Reproducible Research: Concepts and Ideas (part 3) 3мин
Scripting Your Analysis 4мин
Structure of a Data Analysis (part 1)12мин
Structure of a Data Analysis (part 2)17мин
Organizing Your Analysis11мин
4 материала для самостоятельного изучения
A Note of Explanation2мин
Syllabus10мин
Pre-course survey10мин
Course Book: Report Writing for Data Science in R10мин
1 практическое упражнение
Week 1 Quiz20мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Week 2: Markdown & knitr

3 ч. на завершение
9 видео ((всего 59 мин.))
9 видео
Markdown5мин
R Markdown6мин
R Markdown Demonstration7мин
knitr (part 1)7мин
knitr (part 2) 4мин
knitr (part 3) 4мин
knitr (part 4) 9мин
Introduction to Course Project 14мин
1 практическое упражнение
Week 2 Quiz10мин
Неделя
3

Неделя 3

1 ч. на завершение

Week 3: Reproducible Research Checklist & Evidence-based Data Analysis

1 ч. на завершение
10 видео ((всего 60 мин.))
10 видео
RPubs 3мин
Reproducible Research Checklist (part 1)8мин
Reproducible Research Checklist (part 2) 10мин
Reproducible Research Checklist (part 3) 6мин
Evidence-based Data Analysis (part 1)3мин
Evidence-based Data Analysis (part 2) 3мин
Evidence-based Data Analysis (part 3) 4мин
Evidence-based Data Analysis (part 4) 4мин
Evidence-based Data Analysis (part 5) 7мин
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Week 4: Case Studies & Commentaries

3 ч. на завершение
5 видео ((всего 59 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
5 видео
Case Study: Air Pollution14мин
Case Study: High Throughput Biology30мин
Commentaries on Data Analysis2мин
Introduction to Peer Assessment 232
1 материал для самостоятельного изучения
Post-Course Survey10мин
4.5
Рецензии: 508Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Воспроизводимое исследование

автор: AAFeb 13th 2016

My favorite course, at least it gives me an argument why scripted statistics is awesome and can be applied to a number of data related activities. Recycling chunks of code has proven useful to me.

автор: ASJun 23rd 2017

Of course, I liked this course. There was even an extra non-graded assignment. Plus two graded assignments. Quality instruction videos and lots of practice. Everything a learner needs.

от партнера

Логотип Университет Джонса Хопкинса

Университет Джонса Хопкинса

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.