Об этом курсе

Недавно просмотрено: 133,504

Карьерные результаты учащихся

35%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

37%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

13%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский, Вьетнамский, Французский

Чему вы научитесь

  • Organize data analysis to help make it more reproducible

  • Write up a reproducible data analysis using knitr

  • Determine the reproducibility of analysis project

  • Publish reproducible web documents using Markdown

Приобретаемые навыки

KnitrData AnalysisR ProgrammingMarkup Language

Карьерные результаты учащихся

35%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

37%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

13%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский, Вьетнамский, Французский

от партнера

Логотип Университет Джонса Хопкинса

Университет Джонса Хопкинса

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up92%(4,506 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Week 1: Concepts, Ideas, & Structure

2 ч. на завершение
9 видео ((всего 72 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
9 видео
What is Reproducible Research About?8мин
Reproducible Research: Concepts and Ideas (part 1)7мин
Reproducible Research: Concepts and Ideas (part 2) 5мин
Reproducible Research: Concepts and Ideas (part 3) 3мин
Scripting Your Analysis 4мин
Structure of a Data Analysis (part 1)12мин
Structure of a Data Analysis (part 2)17мин
Organizing Your Analysis11мин
4 материала для самостоятельного изучения
A Note of Explanation2мин
Syllabus10мин
Pre-course survey10мин
Course Book: Report Writing for Data Science in R10мин
1 практическое упражнение
Week 1 Quiz20мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Week 2: Markdown & knitr

3 ч. на завершение
9 видео ((всего 59 мин.))
9 видео
Markdown5мин
R Markdown6мин
R Markdown Demonstration7мин
knitr (part 1)7мин
knitr (part 2) 4мин
knitr (part 3) 4мин
knitr (part 4) 9мин
Introduction to Course Project 14мин
1 практическое упражнение
Week 2 Quiz10мин
Неделя
3

Неделя 3

1 ч. на завершение

Week 3: Reproducible Research Checklist & Evidence-based Data Analysis

1 ч. на завершение
10 видео ((всего 60 мин.))
10 видео
RPubs 3мин
Reproducible Research Checklist (part 1)8мин
Reproducible Research Checklist (part 2) 10мин
Reproducible Research Checklist (part 3) 6мин
Evidence-based Data Analysis (part 1)3мин
Evidence-based Data Analysis (part 2) 3мин
Evidence-based Data Analysis (part 3) 4мин
Evidence-based Data Analysis (part 4) 4мин
Evidence-based Data Analysis (part 5) 7мин
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Week 4: Case Studies & Commentaries

3 ч. на завершение
5 видео ((всего 59 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
5 видео
Case Study: Air Pollution14мин
Case Study: High Throughput Biology30мин
Commentaries on Data Analysis2мин
Introduction to Peer Assessment 232
1 материал для самостоятельного изучения
Post-Course Survey10мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе ВОСПРОИЗВОДИМОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.