Автор:   Университет Джона Хопкинса

  • Brian Caffo, PhD

    Преподаватели:    Brian Caffo, PhD, Professor, Biostatistics

    Bloomberg School of Public Health

  • Roger D. Peng, PhD

    Преподаватели:    Roger D. Peng, PhD, Associate Professor, Biostatistics

    Bloomberg School of Public Health

  • Jeff Leek, PhD

    Преподаватели:    Jeff Leek, PhD, Associate Professor, Biostatistics

    Bloomberg School of Public Health
Основные сведения
Язык
English
Как пройти курсЧтобы пройти курс, выполните все оцениваемые задания.
Оценки пользователей
Программа курса

Часто задаваемые вопросы
Как это работает
Задания курса
Задания курса

Каждый курс — это интерактивный учебник, который содержит видеоматериалы, тесты и проекты.

Помощь сокурсников
Помощь сокурсников

Общайтесь с тысячами других учащихся: обсуждайте идеи, материалы курса и помогайте друг другу осваивать новые понятия.

Сертификаты
Сертификаты

Получите документы о прохождении курсов и поделитесь своим успехом с друзьями, коллегами и работодателями.

Авторы
Университет Джона Хопкинса
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Стоимость
ПрослушатьПриобрести курс
Получить доступ к материалам курса

Доступен

Доступен

Получить доступ к оцениваемым материалам курса

Недоступен

Доступен

Получить итоговую оценку

Недоступен

Доступен

Получить ссылку на сертификат, которой можно поделиться

Недоступен

Доступен

Рейтинги и отзывы
Оценка 4.3 из 5 по 1,042 отзывам

good course

B

Very Good Course !

With the first few videos, I was concerned I would be re-living the nightmare that was the Statistical Inference course. (I gave a long review of that one. To summarize Statistical Inference: I hated it. But I learned things. Those things stuck. I used them in real life. That's good.)

But wow, after getting through this course, I loved it. Very practical and useful stuff. It had me thirsting for more information and I found myself reading unassigned material. I became particularly interested in Anova and continuing to read up on it even though I am done the course.

I would take this course again. I would recommend it to those wanting to learn more about data science. It's got some quirks and room for improvement, but overall it's a good course.