Об этом курсе

Недавно просмотрено: 117,213

Карьерные результаты учащихся

38%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

38%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

12%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Random ForestMachine Learning (ML) AlgorithmsMachine LearningR Programming

Карьерные результаты учащихся

38%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

38%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

12%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Университет Джонса Хопкинса

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up88%(6,228 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Week 1: Prediction, Errors, and Cross Validation

2 ч. на завершение
9 видео ((всего 73 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
9 видео
What is prediction?8мин
Relative importance of steps9мин
In and out of sample errors6мин
Prediction study design9мин
Types of errors10мин
Receiver Operating Characteristic5мин
Cross validation8мин
What data should you use?6мин
4 материала для самостоятельного изучения
Welcome to Practical Machine Learning10мин
A Note of Explanation2мин
Syllabus10мин
Pre-Course Survey10мин
1 практическое упражнение
Quiz 130мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Week 2: The Caret Package

2 ч. на завершение
9 видео ((всего 96 мин.))
9 видео
Data slicing5мин
Training options7мин
Plotting predictors10мин
Basic preprocessing10мин
Covariate creation17мин
Preprocessing with principal components analysis14мин
Predicting with Regression12мин
Predicting with Regression Multiple Covariates11мин
1 практическое упражнение
Quiz 230мин
Неделя
3

Неделя 3

1 ч. на завершение

Week 3: Predicting with trees, Random Forests, & Model Based Predictions

1 ч. на завершение
5 видео ((всего 48 мин.))
5 видео
Bagging9мин
Random Forests6мин
Boosting7мин
Model Based Prediction11мин
1 практическое упражнение
Quiz 330мин
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Week 4: Regularized Regression and Combining Predictors

3 ч. на завершение
4 видео ((всего 33 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
4 видео
Combining predictors7мин
Forecasting7мин
Unsupervised Prediction4мин
2 материала для самостоятельного изучения
Course Project Instructions (READ FIRST)10мин
Post-Course Survey10мин
2 практических упражнения
Quiz 430мин
Course Project Prediction Quiz30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе ПРАКТИЧЕСКОЕ КОМПЬЮТЕРНОЕ ОБУЧЕНИЕ

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.