Автор:   Johns Hopkins University

  • Jeff Leek, PhD

    Преподаватели:    Jeff Leek, PhD, Associate Professor, Biostatistics

    Bloomberg School of Public Health

  • Roger D. Peng, PhD

    Преподаватели:    Roger D. Peng, PhD, Associate Professor, Biostatistics

    Bloomberg School of Public Health

  • Brian Caffo, PhD

    Преподаватели:    Brian Caffo, PhD, Professor, Biostatistics

    Bloomberg School of Public Health
Basic Info
Language
English
How To PassPass all graded assignments to complete the course.
User Ratings
4.4 stars
Average User Rating 4.4See what learners said
Программа курса

Часто задаваемые вопросы
Как это работает
Задания курса
Задания курса

Каждый курс — это интерактивный учебник, который содержит видеоматериалы, тесты и проекты.

Помощь сокурсников
Помощь сокурсников

Общайтесь с тысячами других учащихся: обсуждайте идеи, материалы курса и помогайте друг другу осваивать новые понятия.

Сертификаты
Сертификаты

Получите документы о прохождении курсов и поделитесь своим успехом с друзьями, коллегами и работодателями.

Авторы
Johns Hopkins University
Стоимость
ПрослушатьПриобрести курс
Получить доступ к материалам курса

Доступен

Доступен

Получить доступ к оцениваемым материалам курса

Недоступен

Доступен

Получить итоговую оценку

Недоступен

Доступен

Получить ссылку на сертификат, которой можно поделиться

Недоступен

Доступен

Рейтинги и отзывы
Оценка 4.4 из 5 по 954 отзывам

Yet again an excellent course by Jeff, Roger and Brian. Thank you very much for a well layout course and some good excersizes.

Good course on the whole, learned a lot and enjoyed it, but it would need to be updated and corrected (certain bits of code don't work as they did when the course was produced, which can be pretty confusing). Would be nice also to add some more content at the end of the course : the lecture about unsupervised prediction felt rushed, and a proper conclusion opening up to the rest of the field would be useful. Anyway thanks again for this wonderful learning opportunity, keep it up ! Cheers

This course is a good introduction to machine learning algorithms with R

very good, but if it has swirl practice like th other courses it would be perfect.