Об этом курсе
4.5
Оценки: 1,490
•
Рецензии: 299
A data product is the production output from a statistical analysis. Data products automate complex analysis tasks or use technology to expand the utility of a data informed model, algorithm or inference. This course covers the basics of creating data products using Shiny, R packages, and interactive graphics. The course will focus on the statistical fundamentals of creating a data product that can be used to tell a story about data to a mass audience....
Stacks

Course 9 of 10 in the

специализации ''Data Science''
Globe

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Calendar

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Clock

Approx. 13 hours to complete

Предполагаемая нагрузка: 5 hours/week...
Comment Dots

English

Субтитры: English...

Чему вы научитесь

  • Check
    Build an R Markdown presentation that includes a data visualization
  • Check
    Create a data product that tells a story to a mass audience
  • Check
    Develop basic applications and interactive graphics using GoogleVis
  • Check
    Use Leaflet to create interactive annotated maps

Приобретаемые навыки

InteractivityPlotlyWeb ApplicationR Programming
Stacks

Course 9 of 10 in the

специализации ''Data Science''
Globe

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Calendar

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Clock

Approx. 13 hours to complete

Предполагаемая нагрузка: 5 hours/week...
Comment Dots

English

Субтитры: English...

Программа курса: что вы изучите

Week
1
Clock
1 ч. на завершение

Course Overview

In this overview module, we'll go over some information and resources to help you get started and succeed in the course. ...
Reading
1 видео (всего 1 мин.), 5 материалов для самостоятельного изучения
Video1 видео
Welcome to Developing Data Products1мин
Reading5 материала для самостоятельного изучения
Syllabus10мин
Welcome10мин
Book: Developing Data Products in R10мин
Community Site10мин
R and RStudio Links & Tutorials10мин
Clock
3 ч. на завершение

Shiny, GoogleVis, and Plotly

Now we can turn to the first substantive lessons. In this module, you'll learn how to develop basic applications and interactive graphics in shiny, compose interactive HTML graphics with GoogleVis, and prepare data visualizations with Plotly....
Reading
24 видео (всего 124 мин.), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video24 видео
Shiny 1.16мин
Shiny 1.26мин
Shiny 1.34мин
Shiny 1.46мин
Shiny 1.59мин
Shiny 2.13мин
Shiny 2.29мин
Shiny 2.32мин
Shiny 2.44мин
Shiny 2.53мин
Shiny 2.66мин
Shiny Gadgets 1.15мин
Shiny Gadgets 1.24мин
Shiny Gadgets 1.37мин
GoogleVis 1.16мин
GoogleVis 1.28мин
Plotly 1.14мин
Plotly 1.22мин
Plotly 1.36мин
Plotly 1.45мин
Plotly 1.53мин
Plotly 1.64мин
Plotly 1.7мин
Plotly 1.81мин
Reading2 материала для самостоятельного изучения
Shiny10мин
Shinyapps.io Project10мин
Quiz1 практическое упражнение
Quiz 110мин
Week
2
Clock
3 ч. на завершение

R Markdown and Leaflet

During this module, we'll learn how to create R Markdown files and embed R code in an Rmd. We'll also explore Leaflet and use it to create interactive annotated maps....
Reading
12 видео (всего 45 мин.), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
Video12 видео
R Markdown 1.14мин
R Markdown 1.22мин
R Markdown 1.33мин
R Markdown 1.4мин
R Markdown 1.53мин
R Markdown 1.66мин
Leaflet 1.13мин
Leaflet 1.25мин
Leaflet 1.32мин
Leaflet 1.42мин
Leaflet 1.52мин
Leaflet 1.66мин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
Three Ways to Share R Markdown Products10мин
Quiz1 практическое упражнение
Quiz 212мин
Week
3
Clock
3 ч. на завершение

R Packages

In this module, we'll dive into the world of creating R packages and practice developing an R Markdown presentation that includes a data visualization built using Plotly....
Reading
5 видео (всего 65 мин.), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
Video5 видео
R Packages (Part 1)7мин
R Packages (Part 2)14мин
Building R Packages Demo18мин
R Classes and Methods (Part 1)13мин
R Classes and Methods (Part 2)11мин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
R Packages10мин
Quiz1 практическое упражнение
Quiz 38мин
Week
4
Clock
2 ч. на завершение

Swirl and Course Project

Week 4 is all about the Course Project, producing a Shiny Application and reproducible pitch....
Reading
3 видео (всего 16 мин.), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
Video3 видео
Swirl 1.12мин
Swirl 1.27мин
Swirl 1.36мин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
Post-Course Survey10мин
4.5
Direction Signs

32%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы
Briefcase

83%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Money

13%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие рецензии

автор: SS•Mar 4th 2016

This is a great introduction to some of the many ways to present your data. It's probably the easiest course in the specialisation but shows off an impressive array of widgets and gadgets.

автор: RO•Jul 28th 2017

Course content was helpful. Some confusion in assignment questions not aligning with what was covered in lectures where it would have helped to clarify that was intentional.

Преподавателя

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

О Johns Hopkins University

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

О специализации ''Data Science'

Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results. This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material....
Data Science

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Coursera делает лучшее в мире образование доступным каждому, предлагая онлайн-курсы от ведущих университетов и организаций.
© Coursera Inc., 2018 Все права защищены.
Загрузить из App StoreЗагрузить в Google Play