A data product is the production output from a statistical analysis. Data products automate complex analysis tasks or use technology to expand the utility of a data informed model, algorithm or inference. This course covers the basics of creating data products using Shiny, R packages, and interactive graphics. The course will focus on the statistical fundamentals of creating a data product that can be used to tell a story about data to a mass audience.
от партнера
Университет Джонса Хопкинса
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 38,610
Learner Career Outcomes
30%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
34%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
14%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Чему вы научитесь
Build an R Markdown presentation that includes a data visualization
Create a data product that tells a story to a mass audience
Develop basic applications and interactive graphics using GoogleVis
Use Leaflet to create interactive annotated maps
Приобретаемые навыки
InteractivityPlotlyWeb ApplicationR Programming
Learner Career Outcomes
30%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
34%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
14%
стал больше зарабатывать или получил повышение
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 14 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский, Вьетнамский
Программа курса: что вы изучите
1 ч. на завершение
Course Overview
In this overview module, we'll go over some information and resources to help you get started and succeed in the course.
1 ч. на завершение
1 видео ((всего 1 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения
1 видео
6 материала для самостоятельного изучения
A Note of Explanation2мин
Syllabus10мин
Welcome10мин
Book: Developing Data Products in R10мин
Community Site10мин
R and RStudio Links & Tutorials10мин
3 ч. на завершение
Shiny, GoogleVis, and Plotly
Now we can turn to the first substantive lessons. In this module, you'll learn how to develop basic applications and interactive graphics in shiny, compose interactive HTML graphics with GoogleVis, and prepare data visualizations with Plotly.
3 ч. на завершение
24 видео ((всего 124 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
24 видео
Shiny 1.16мин
Shiny 1.26мин
Shiny 1.34мин
Shiny 1.46мин
Shiny 1.59мин
Shiny 2.13мин
Shiny 2.29мин
Shiny 2.32мин
Shiny 2.44мин
Shiny 2.53мин
Shiny 2.66мин
Shiny Gadgets 1.15мин
Shiny Gadgets 1.24мин
Shiny Gadgets 1.37мин
GoogleVis 1.16мин
GoogleVis 1.28мин
Plotly 1.14мин
Plotly 1.22мин
Plotly 1.36мин
Plotly 1.45мин
Plotly 1.53мин
Plotly 1.64мин
Plotly 1.753
Plotly 1.81мин
2 материала для самостоятельного изучения
Shiny10мин
Shinyapps.io Project10мин
1 практическое упражнение
Quiz 110мин
3 ч. на завершение
R Markdown and Leaflet
During this module, we'll learn how to create R Markdown files and embed R code in an Rmd. We'll also explore Leaflet and use it to create interactive annotated maps.
3 ч. на завершение
12 видео ((всего 45 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
12 видео
R Markdown 1.14мин
R Markdown 1.22мин
R Markdown 1.33мин
R Markdown 1.459
R Markdown 1.53мин
R Markdown 1.66мин
Leaflet 1.13мин
Leaflet 1.25мин
Leaflet 1.32мин
Leaflet 1.42мин
Leaflet 1.52мин
Leaflet 1.66мин
1 материал для самостоятельного изучения
Three Ways to Share R Markdown Products10мин
1 практическое упражнение
Quiz 212мин
3 ч. на завершение
R Packages
In this module, we'll dive into the world of creating R packages and practice developing an R Markdown presentation that includes a data visualization built using Plotly.
3 ч. на завершение
5 видео ((всего 65 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
R Packages (Part 2)14мин
Building R Packages Demo18мин
R Classes and Methods (Part 1)13мин
R Classes and Methods (Part 2)11мин
1 материал для самостоятельного изучения
R Packages10мин
1 практическое упражнение
Quiz 38мин
2 ч. на завершение
Swirl and Course Project
Week 4 is all about the Course Project, producing a Shiny Application and reproducible pitch.
2 ч. на завершение
3 видео ((всего 16 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 материал для самостоятельного изучения
Post-Course Survey10мин
Лучшие отзывы о курсе Разработка продуктов обработки данных
This is a great introduction to some of the many ways to present your data. It's probably the easiest course in the specialisation but shows off an impressive array of widgets and gadgets.
This course was amazing, it could definetly be more deep in each of the subjects, but gives you so much practice in tools that are very useful in the day by day of a data scientist
О Университет Джонса Хопкинса
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Часто задаваемые вопросы
Что такое Coursera Plus и какие здесь правила возврата средств?
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
© Coursera Inc., 2020 Все права защищены.
