The capstone project class will allow students to create a usable/public data product that can be used to show your skills to potential employers. Projects will be drawn from real-world problems and will be conducted with industry, government, and academic partners.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Data Science'
Data Science Capstone
от партнера
Об этом курсе
4.5
Оценки: 750
Чему вы научитесь
Apply your exploratory data analysis skills
Build an efficient and accurate prediction model
Create a useful data product for the public
Produce a presentation deck to showcase your findings
Приобретаемые навыки
Data ScienceMachine LearningR ProgrammingNatural Language Processing
Программа курса: что вы изучите
Неделя
1Overview, Understanding the Problem, and Getting the Data
This week, we introduce the project so you can get a clear grip on the problem at hand and begin working with the dataset.
7 videos (Total 20 min), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Welcome from SwiftKey1мин
You Are a Data Scientist Now1мин
Introduction to Task 0: Understanding the Problem1мин
Introduction to Task 1: Getting and Cleaning the Data1мин
Regular Expressions: Part 1 (Optional)5мин
Regular Expressions: Part 2 (Optional)8мин
5 материала для самостоятельного изучения
Project Overview10мин
Syllabus10мин
Task 0 - Understanding the problem10мин
About the Copora10мин
Task 1 - Getting and cleaning the data10мин
1 практическое упражнение
Quiz 1: Getting Started12мин
Неделя
2Exploratory Data Analysis and Modeling
This week, we move on to the next tasks, exploratory data analysis and modeling. You'll also submit your milestone report and review submissions from your classmates.
2 videos (Total 3 min), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
2 материала для самостоятельного изучения
Task 2 - Exploratory Data Analysis10мин
Task 3 - Modeling10мин
Неделя
3Prediction Model
This week, you'll build and evaluate your prediction model. The goal is to make your model efficient and accurate.
1 video (Total 1 min), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 видео
1 материал для самостоятельного изучения
Task 4 - Prediction Model10мин
1 практическое упражнение
Quiz 2: Natural language processing I20мин
Неделя
4Creative Exploration
This week's goal is to improve the predictive accuracy while reducing computational runtime and model complexity.
1 video (Total 1 min), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 материал для самостоятельного изучения
Task 5 - Creative Exploration10мин
1 практическое упражнение
Quiz 3: Natural language processing II20мин
34%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
83%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
22%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Лучшие рецензии
автор: NT•Mar 5th 2018
Capstone did provide a true test of Data Analytics skills. Its like a being left alone in a jungle to survive for a month. Either you succumb to nature or come out alive with a smile and confidence.
автор: SS•Mar 29th 2017
Wow i finally managed to finish the specialization!! definitely learned a lot and also found out difficulties in building predictors by trying to balancing speed, accuracy and memory constraints!!!
Преподавателя
Jeff Leek, PhD
Associate Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
Roger D. Peng, PhD
Associate Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
Brian Caffo, PhD
Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
О Johns Hopkins University
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
О специализации ''Data Science'
Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results.
This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera делает лучшее в мире образование доступным каждому, предлагая онлайн-курсы от ведущих университетов и организаций.
© Coursera Inc., 2018 Все права защищены.
