Об этом курсе

Недавно просмотрено: 31,452

Карьерные результаты учащихся

34%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

40%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

19%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4-9 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский, Корейский

Приобретаемые навыки

Data ScienceMachine LearningR ProgrammingNatural Language Processing

Карьерные результаты учащихся

34%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

40%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

19%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4-9 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский, Корейский

от партнера

Логотип Университет Джонса Хопкинса

Университет Джонса Хопкинса

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up95%(1,912 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

1 ч. на завершение

Overview, Understanding the Problem, and Getting the Data

1 ч. на завершение
7 видео ((всего 20 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Welcome from SwiftKey1мин
You Are a Data Scientist Now1мин
Introduction to Task 0: Understanding the Problem1мин
Introduction to Task 1: Getting and Cleaning the Data1мин
Regular Expressions: Part 1 (Optional)5мин
Regular Expressions: Part 2 (Optional)8мин
6 материала для самостоятельного изучения
A Note of Explanation2мин
Project Overview10мин
Syllabus10мин
Task 0 - Understanding the problem10мин
About the Corpora10мин
Task 1 - Getting and cleaning the data10мин
1 практическое упражнение
Quiz 1: Getting Started12мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Exploratory Data Analysis and Modeling

2 ч. на завершение
2 видео ((всего 3 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
2 видео
Introduction to Task 3: Modeling1мин
2 материала для самостоятельного изучения
Task 2 - Exploratory Data Analysis10мин
Task 3 - Modeling10мин
Неделя
3

Неделя 3

1 ч. на завершение

Prediction Model

1 ч. на завершение
1 видео ((всего 1 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 материал для самостоятельного изучения
Task 4 - Prediction Model10мин
1 практическое упражнение
Quiz 2: Natural language processing I20мин
Неделя
4

Неделя 4

1 ч. на завершение

Creative Exploration

1 ч. на завершение
1 видео ((всего 1 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 материал для самостоятельного изучения
Task 5 - Creative Exploration10мин
1 практическое упражнение
Quiz 3: Natural language processing II20мин
4.5
Рецензии: 255Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Дипломный проект в сфере науки о данных

автор: NTMar 5th 2018

Capstone did provide a true test of Data Analytics skills. Its like a being left alone in a jungle to survive for a month. Either you succumb to nature or come out alive with a smile and confidence.

автор: SSMar 29th 2017

Wow i finally managed to finish the specialization!! definitely learned a lot and also found out difficulties in building predictors by trying to balancing speed, accuracy and memory constraints!!!

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.