The capstone project class will allow students to create a usable/public data product that can be used to show your skills to potential employers. Projects will be drawn from real-world problems and will be conducted with industry, government, and academic partners.
от партнера
Университет Джонса Хопкинса
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 23,388
Learner Career Outcomes
34%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
40%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
19%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Чему вы научитесь
Apply your exploratory data analysis skills
Build an efficient and accurate prediction model
Create a useful data product for the public
Produce a presentation deck to showcase your findings
Приобретаемые навыки
Data ScienceMachine LearningR ProgrammingNatural Language Processing
Learner Career Outcomes
34%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
40%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
19%
стал больше зарабатывать или получил повышение
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 9 часа на выполнение
Предполагаемая нагрузка: 4-9 hours/week
Английский
Субтитры: Английский, Корейский
Программа курса: что вы изучите
Неделя
11 ч. на завершение
Overview, Understanding the Problem, and Getting the Data
This week, we introduce the project so you can get a clear grip on the problem at hand and begin working with the dataset.
7 видео ((всего 20 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Welcome from SwiftKey1мин
You Are a Data Scientist Now1мин
Introduction to Task 0: Understanding the Problem1мин
Introduction to Task 1: Getting and Cleaning the Data1мин
Regular Expressions: Part 1 (Optional)5мин
Regular Expressions: Part 2 (Optional)8мин
6 материала для самостоятельного изучения
A Note of Explanation2мин
Project Overview10мин
Syllabus10мин
Task 0 - Understanding the problem10мин
About the Corpora10мин
Task 1 - Getting and cleaning the data10мин
1 практическое упражнение
Quiz 1: Getting Started12мин
Неделя
22 ч. на завершение
Exploratory Data Analysis and Modeling
This week, we move on to the next tasks, exploratory data analysis and modeling. You'll also submit your milestone report and review submissions from your classmates.
2 видео ((всего 3 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
2 материала для самостоятельного изучения
Task 2 - Exploratory Data Analysis10мин
Task 3 - Modeling10мин
Неделя
31 ч. на завершение
Prediction Model
This week, you'll build and evaluate your prediction model. The goal is to make your model efficient and accurate.
1 видео ((всего 1 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 видео
1 материал для самостоятельного изучения
Task 4 - Prediction Model10мин
1 практическое упражнение
Quiz 2: Natural language processing I20мин
Неделя
41 ч. на завершение
Creative Exploration
This week's goal is to improve the predictive accuracy while reducing computational runtime and model complexity.
1 видео ((всего 1 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 материал для самостоятельного изучения
Task 5 - Creative Exploration10мин
1 практическое упражнение
Quiz 3: Natural language processing II20мин
Лучшие отзывы о курсе Дипломный проект в сфере науки о данных
Capstone did provide a true test of Data Analytics skills. Its like a being left alone in a jungle to survive for a month. Either you succumb to nature or come out alive with a smile and confidence.
Wow i finally managed to finish the specialization!! definitely learned a lot and also found out difficulties in building predictors by trying to balancing speed, accuracy and memory constraints!!!
Преподаватели
Jeff Leek, PhD
Associate Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
Roger D. Peng, PhD
Associate Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
Brian Caffo, PhD
Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
О Университет Джонса Хопкинса
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.