The capstone project class will allow students to create a usable/public data product that can be used to show your skills to potential employers. Projects will be drawn from real-world problems and will be conducted with industry, government, and academic partners.
Университет Джонса ХопкинсаОб этом курсе
Недавно просмотрено: 52,892
Карьерные результаты учащихся
34%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
40%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
19%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 7 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский
Чему вы научитесь
Create a useful data product for the public
Apply your exploratory data analysis skills
Build an efficient and accurate prediction model
Produce a presentation deck to showcase your findings
Приобретаемые навыки
Data ScienceMachine LearningR ProgrammingNatural Language Processing
Карьерные результаты учащихся
34%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
40%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
19%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 7 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский
от партнера
Университет Джонса Хопкинса
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Программа курса: что вы изучите
1 ч. на завершение
Overview, Understanding the Problem, and Getting the Data
This week, we introduce the project so you can get a clear grip on the problem at hand and begin working with the dataset.
1 ч. на завершение
7 видео ((всего 20 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Welcome from SwiftKey1мин
You Are a Data Scientist Now1мин
Introduction to Task 0: Understanding the Problem1мин
Introduction to Task 1: Getting and Cleaning the Data1мин
Regular Expressions: Part 1 (Optional)5мин
Regular Expressions: Part 2 (Optional)8мин
6 материалов для самостоятельного изучения
A Note of Explanation2мин
Project Overview10мин
Syllabus10мин
Task 0 - Understanding the problem10мин
About the Corpora10мин
Task 1 - Getting and cleaning the data10мин
1 практическое упражнение
Quiz 1: Getting Started12мин
2 ч. на завершение
Exploratory Data Analysis and Modeling
This week, we move on to the next tasks, exploratory data analysis and modeling. You'll also submit your milestone report and review submissions from your classmates.
2 ч. на завершение
2 видео ((всего 3 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
2 материала для самостоятельного изучения
Task 2 - Exploratory Data Analysis10мин
Task 3 - Modeling10мин
1 ч. на завершение
Prediction Model
This week, you'll build and evaluate your prediction model. The goal is to make your model efficient and accurate.
1 ч. на завершение
1 видео ((всего 1 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 видео
1 материал для самостоятельного изучения
Task 4 - Prediction Model10мин
1 практическое упражнение
Quiz 2: Natural language processing I20мин
1 ч. на завершение
Creative Exploration
This week's goal is to improve the predictive accuracy while reducing computational runtime and model complexity.
1 ч. на завершение
1 видео ((всего 1 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 материал для самостоятельного изучения
Task 5 - Creative Exploration10мин
1 практическое упражнение
Quiz 3: Natural language processing II20мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе ДИПЛОМНЫЙ ПРОЕКТ В СФЕРЕ НАУКИ О ДАННЫХ
от партнера NT4 мар. 2018 г.
Capstone did provide a true test of Data Analytics skills. Its like a being left alone in a jungle to survive for a month. Either you succumb to nature or come out alive with a smile and confidence.
от партнера SS28 мар. 2017 г.
Wow i finally managed to finish the specialization!! definitely learned a lot and also found out difficulties in building predictors by trying to balancing speed, accuracy and memory constraints!!!
от партнера SM22 окт. 2018 г.
The content of this course is very good and the assignments test the knowledge gained The video lectures are some times boring, losing focus.\n\nI think video lectures need some improvement
от партнера BH15 янв. 2020 г.
Great finish to an excellent specialisation. It's actually opened up some excellent career options for me and I am very grateful to the instructions and Coursera for providing the platform.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
