Об этом курсе
Недавно просмотрено: 32,435

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4-9 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский, Корейский
User
Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'
  • Risk Managers
  • Biologists
  • Data Scientists
  • Data Analysts
  • Economists

Чему вы научитесь

  • Check

    Apply your exploratory data analysis skills

  • Check

    Build an efficient and accurate prediction model

  • Check

    Create a useful data product for the public

  • Check

    Produce a presentation deck to showcase your findings

Приобретаемые навыки

Data ScienceMachine LearningR ProgrammingNatural Language Processing
User
Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'
  • Risk Managers
  • Biologists
  • Data Scientists
  • Data Analysts
  • Economists

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4-9 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский, Корейский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
1 ч. на завершение

Overview, Understanding the Problem, and Getting the Data

7 видео ((всего 20 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Welcome from SwiftKey1мин
You Are a Data Scientist Now1мин
Introduction to Task 0: Understanding the Problem1мин
Introduction to Task 1: Getting and Cleaning the Data1мин
Regular Expressions: Part 1 (Optional)5мин
Regular Expressions: Part 2 (Optional)8мин
6 материала для самостоятельного изучения
A Note of Explanation2мин
Project Overview10мин
Syllabus10мин
Task 0 - Understanding the problem10мин
About the Corpora10мин
Task 1 - Getting and cleaning the data10мин
1 практического упражнения
Quiz 1: Getting Started12мин
Неделя
2
2 ч. на завершение

Exploratory Data Analysis and Modeling

2 видео ((всего 3 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
2 видео
Introduction to Task 3: Modeling1мин
2 материала для самостоятельного изучения
Task 2 - Exploratory Data Analysis10мин
Task 3 - Modeling10мин
Неделя
3
1 ч. на завершение

Prediction Model

1 видео ((всего 1 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 материала для самостоятельного изучения
Task 4 - Prediction Model10мин
1 практического упражнения
Quiz 2: Natural language processing I20мин
Неделя
4
1 ч. на завершение

Creative Exploration

1 видео ((всего 1 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 материала для самостоятельного изучения
Task 5 - Creative Exploration10мин
1 практического упражнения
Quiz 3: Natural language processing II20мин
4.5
Рецензии: 242Chevron Right

33%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

39%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

19%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие отзывы о курсе Дипломный проект в сфере науки о данных

автор: NTMar 5th 2018

Capstone did provide a true test of Data Analytics skills. Its like a being left alone in a jungle to survive for a month. Either you succumb to nature or come out alive with a smile and confidence.

автор: SSMar 29th 2017

Wow i finally managed to finish the specialization!! definitely learned a lot and also found out difficulties in building predictors by trying to balancing speed, accuracy and memory constraints!!!

Преподаватели

Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

О Университет Джонса Хопкинса

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.