Об этом курсе
Недавно просмотрено: 31,165

Курс 10 из 10 в программе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4-9 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Check

    Apply your exploratory data analysis skills

  • Check

    Build an efficient and accurate prediction model

  • Check

    Create a useful data product for the public

  • Check

    Produce a presentation deck to showcase your findings

Приобретаемые навыки

Data ScienceMachine LearningR ProgrammingNatural Language Processing

Курс 10 из 10 в программе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4-9 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
1 ч. на завершение

Overview, Understanding the Problem, and Getting the Data

This week, we introduce the project so you can get a clear grip on the problem at hand and begin working with the dataset.

...
7 видео ((всего 20 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Welcome from SwiftKey1мин
You Are a Data Scientist Now1мин
Introduction to Task 0: Understanding the Problem1мин
Introduction to Task 1: Getting and Cleaning the Data1мин
Regular Expressions: Part 1 (Optional)5мин
Regular Expressions: Part 2 (Optional)8мин
5 материала для самостоятельного изучения
Project Overview10мин
Syllabus10мин
Task 0 - Understanding the problem10мин
About the Copora10мин
Task 1 - Getting and cleaning the data10мин
1 практическое упражнение
Quiz 1: Getting Started12мин
Неделя
2
2 ч. на завершение

Exploratory Data Analysis and Modeling

This week, we move on to the next tasks, exploratory data analysis and modeling. You'll also submit your milestone report and review submissions from your classmates.

...
2 видео ((всего 3 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
2 видео
Introduction to Task 3: Modeling1мин
2 материала для самостоятельного изучения
Task 2 - Exploratory Data Analysis10мин
Task 3 - Modeling10мин
Неделя
3
1 ч. на завершение

Prediction Model

This week, you'll build and evaluate your prediction model. The goal is to make your model efficient and accurate.

...
1 видео ((всего 1 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 материал для самостоятельного изучения
Task 4 - Prediction Model10мин
1 практическое упражнение
Quiz 2: Natural language processing I20мин
Неделя
4
1 ч. на завершение

Creative Exploration

This week's goal is to improve the predictive accuracy while reducing computational runtime and model complexity.

...
1 видео ((всего 1 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 материал для самостоятельного изучения
Task 5 - Creative Exploration10мин
1 практическое упражнение
Quiz 3: Natural language processing II20мин
4.5
Рецензии: 220Chevron Right

34%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

39%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

18%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие отзывы о курсе Дипломный проект в сфере науки о данных

автор: NTMar 5th 2018

Capstone did provide a true test of Data Analytics skills. Its like a being left alone in a jungle to survive for a month. Either you succumb to nature or come out alive with a smile and confidence.

автор: SSMar 29th 2017

Wow i finally managed to finish the specialization!! definitely learned a lot and also found out difficulties in building predictors by trying to balancing speed, accuracy and memory constraints!!!

Преподаватели

Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

О Университет Джонса Хопкинса

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

О специализации ''Наука о данных'

Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results. This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material....
Наука о данных

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.