Об этом курсе
4.2
Оценки: 2,890
Рецензии: 593
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Часов на завершение

Прибл. 16 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский, Вьетнамский

Чему вы научитесь

  • Check

    Describe variability, distributions, limits, and confidence intervals

  • Check

    Make informed data analysis decisions

  • Check

    Understand the process of drawing conclusions about populations or scientific truths from data

  • Check

    Use p-values, confidence intervals, and permutation tests

Приобретаемые навыки

StatisticsStatistical InferenceStatistical Hypothesis Testing
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Часов на завершение

Прибл. 16 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский, Вьетнамский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
18 ч. на завершение

Week 1: Probability & Expected Values

This week, we'll focus on the fundamentals including probability, random variables, expectations and more. ...
Reading
10 videos (Total 64 min), 11 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
Video10 видео
02 01 Introduction to probability6мин
02 02 Probability mass functions7мин
02 03 Probability density functions13мин
03 01 Conditional Probability3мин
03 02 Bayes' rule7мин
03 03 Independence3мин
04 01 Expected values5мин
04 02 Expected values, simple examples2мин
04 03 Expected values for PDFs7мин
Reading11 материала для самостоятельного изучения
Welcome to Statistical Inference10мин
Some introductory comments10мин
Pre-Course Survey10мин
Syllabus10мин
Course Book: Statistical Inference for Data Science10мин
Data Science Specialization Community Site10мин
Homework Problems10мин
Probability10мин
Conditional probability10мин
Expected values10мин
Practical R Exercises in swirl 110мин
Quiz1 практическое упражнение
Quiz 112мин
Неделя
2
Часов на завершение
11 ч. на завершение

Week 2: Variability, Distribution, & Asymptotics

We're going to tackle variability, distributions, limits, and confidence intervals....
Reading
10 videos (Total 76 min), 4 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
Video10 видео
05 02 Variance simulation examples2мин
05 03 Standard error of the mean7мин
05 04 Variance data example3мин
06 01 Binomial distrubtion3мин
06 02 Normal distribution15мин
06 03 Poisson6мин
07 01 Asymptotics and LLN4мин
07 02 Asymptotics and the CLT8мин
07 03 Asymptotics and confidence intervals20мин
Reading4 материала для самостоятельного изучения
Variability10мин
Distributions10мин
Asymptotics10мин
Practical R Exercises in swirl Part 210мин
Quiz1 практическое упражнение
Quiz 216мин
Неделя
3
Часов на завершение
11 ч. на завершение

Week: Intervals, Testing, & Pvalues

We will be taking a look at intervals, testing, and pvalues in this lesson....
Reading
11 videos (Total 83 min), 5 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
Video11 видео
08 02 T confidence intervals example4мин
08 03 Independent group T intervals14мин
08 04 A note on unequal variance3мин
09 01 Hypothesis testing4мин
09 02 Example of choosing a rejection region5мин
09 03 T tests7мин
09 04 Two group testing17мин
10 01 Pvalues7мин
10 02 Pvalue further examples5мин
Just enough knitr to do the project3мин
Reading5 материала для самостоятельного изучения
Confidence intervals10мин
Hypothesis testing10мин
P-values10мин
Knitr10мин
Practical R Exercises in swirl Part 310мин
Quiz1 практическое упражнение
Quiz 314мин
Неделя
4
Часов на завершение
13 ч. на завершение

Week 4: Power, Bootstrapping, & Permutation Tests

We will begin looking into power, bootstrapping, and permutation tests....
Reading
9 videos (Total 86 min), 4 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
Video9 видео
11 02 Calculating Power12мин
11 03 Notes on power4мин
11 04 T test power8мин
12 01 Multiple Comparisons25мин
13 01 Bootstrapping7мин
13 02 Bootstrapping example3мин
13 03 Notes on the bootstrap10мин
13 04 Permutation tests9мин
Reading4 материала для самостоятельного изучения
Power10мин
Resampling10мин
Practical R Exercises in swirl Part 410мин
Post-Course Survey10мин
Quiz1 практическое упражнение
Quiz 418мин
4.2
Рецензии: 593Chevron Right
Формирование карьерного пути

50%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы
Карьерные преимущества

83%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие рецензии

автор: JAOct 26th 2018

Course is compressed with lots of statistical concepts. Which is very good as most must know concepts are imparted. Lots of extra reading is required to gain all insights. Very good motivating start .

автор: APMar 22nd 2017

The strategy for model selection in multivariate environment should have been explained with an example. This will make the model selection process, interaction and its interpretation more clear.

Преподавателя

Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

О Johns Hopkins University

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

О специализации ''Data Science'

Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results. This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material....
Data Science

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.