Об этом курсе

Недавно просмотрено: 893 798

Карьерные результаты учащихся

14%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

18%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень
Прибл. 20 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Describe the languages, tools, and data used by data scientists, including IBM tools focused on data science.

  • Describe the features of Jupyter Notebook and RStudio IDE that make them popular for data science projects.

  • Create and manage source code for data science in GitHub.

  • Explain how IBM Watson Studio and other IBM data science tools can be used by data scientists.

Приобретаемые навыки

  • Data Science
  • Github
  • Python Programming
  • Jupyter notebooks
  • Rstudio

Карьерные результаты учащихся

14%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

18%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень
Прибл. 20 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

IBM Skills Network

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up84%(44,036 оценки)
Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Data Scientist's Toolkit

3 ч. на завершение
17 видео ((всего 84 мин.))
Неделя
2

Неделя 2

10 ч. на завершение

Open Source Tools

10 ч. на завершение
12 видео ((всего 54 мин.))
Неделя
3

Неделя 3

5 ч. на завершение

IBM Tools for Data Science 

5 ч. на завершение
15 видео ((всего 72 мин.))
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

Final Assignment: Create and Share Your Jupyter Notebook

2 ч. на завершение
1 материал для самостоятельного изучения

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе TOOLS FOR DATA SCIENCE

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.