Об этом курсе

Недавно просмотрено: 969 532
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень

Anyone can complete this course in a self-paced manner without any prior programming or Data Science experience. 

Прибл. 20 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Describe the Data Scientist’s tool kit which includes: Libraries & Packages, Data sets, Machine learning models, and Big Data tools 

  • Utilize languages commonly used by data scientists like Python, R, and SQL 

  • Demonstrate working knowledge of tools such as Jupyter notebooks and RStudio and utilize their various features  

  • Create and manage source code for data science using Git repositories and GitHub. 

Приобретаемые навыки

  • Data Science
  • Github
  • Python Programming
  • Jupyter notebooks
  • Rstudio
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень

Anyone can complete this course in a self-paced manner without any prior programming or Data Science experience. 

Прибл. 20 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

IBM Skills Network

Сделайте шаг к диплому бакалавра

курс входит в онлайн-программу ''Bachelor of Applied Arts and Sciences' от партнера IBM Skills Network. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up85%(51,145 оценки)
Неделя
1
Неделя 1
3 ч. на завершение

Data Scientist's Toolkit

3 ч. на завершение
17 видео ((всего 84 мин.))
Неделя
2
Неделя 2
10 ч. на завершение

Open Source Tools

10 ч. на завершение
12 видео ((всего 54 мин.))
Неделя
3
Неделя 3
5 ч. на завершение

IBM Tools for Data Science 

5 ч. на завершение
15 видео ((всего 72 мин.))
Неделя
4
Неделя 4
2 ч. на завершение

Final Assignment: Create and Share Your Jupyter Notebook

2 ч. на завершение
1 материал для самостоятельного изучения

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе TOOLS FOR DATA SCIENCE

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.