What are some of the most popular data science tools, how do you use them, and what are their features? In this course, you'll learn about Jupyter Notebooks, RStudio IDE, Apache Zeppelin and Data Science Experience. You will learn about what each tool is used for, what programming languages they can execute, their features and limitations. With the tools hosted in the cloud on Cognitive Class Labs, you will be able to test each tool and follow instructions to run simple code in Python, R or Scala. To end the course, you will create a final project with a Jupyter Notebook on IBM Data Science Experience and demonstrate your proficiency preparing a notebook, writing Markdown, and sharing your work with your peers.
LIMITED TIME OFFER: Subscription is only $39 USD per month for access to graded materials and a certificate.
от партнера
IBM
Зарегистрировано 33,100
Программа курса: что вы изучите
Неделя
13 ч. на завершение
Introducing Skills Network Labs
This week, you will get an overview of the various data science tools available to you, hosted on Skills Network Labs. You will create an account and start exploring some of the features.
3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
3 материала для самостоятельного изучения
What is Skills Network Labs?10мин
Account Features10мин
Creating an account.10мин
2 практического упражнения
Practice Quiz2мин
Quiz 1 - Skills Network Labs30мин
2 ч. на завершение
Jupyter Notebooks
This week, you will learn about a popular data science tool, Jupyter Notebooks, its features, and why they are so popular among data scientists today.
2 видео ((всего 6 мин.)), 4 тестов
1 практическое упражнение
Quiz 2 - Jupyter Notebooks30мин
Неделя
23 ч. на завершение
Apache Zeppelin Notebooks
This week, you will learn about Apache Zeppelin Notebooks, its feature, and how they are different from Jupyter Notebooks.
3 видео ((всего 11 мин.)), 3 тестов
1 практическое упражнение
Quiz 3 - Zeppelin Notebooks30мин
3 ч. на завершение
RStudio IDE
This week, you will learn about a popular data science tool used by R programmers. You'll learn about the user interface and how to use its various features.
4 видео ((всего 12 мин.)), 3 тестов
4 видео
Uploading files, Installing packages and loading libraries in RStudio IDE3мин
Getting started with RStudio IDE4мин
RStudio Environment and History3мин
1 практическое упражнение
Quiz 4 - RStudio IDE30мин
Неделя
34 ч. на завершение
IBM Watson Studio
This week, you will learn about an enterprise-ready data science platform by IBM, called Watson Studio (formerley known as Data Science Experience). You'll learn about some of the features and capabilities of what data scientists use in the industry.
4 видео ((всего 10 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 видео
Creating an account on IBM Watson Studio (Data Science Experience)1мин
Jupyter notebooks on Watson Studio (Data Science Experience) - Part 1/23мин
Jupyter Notebooks on IBM Watson Studio (Data Science Experience) - Part 2/24мин
2 материала для самостоятельного изучения
Preface: What is IBM Watson Studio (formerly Data Science Experience)?5мин
Lab - IBM Watson Studio
1 практическое упражнение
Quiz 5 - IBM Watson Studio30мин
3 ч. на завершение
Project: Create and share a Jupyter Notebook
1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 материал для самостоятельного изучения
IBM Digital Badge2мин
43%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
42%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
22%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Лучшие рецензии
To the contrast of other reviews, I find the content very well bifurcated and fed to the learners. The course very easily digestable and I have had a great amount of fun learning it.. Go for it!!!!
All the tools required for ML kick starting was explained very clearly and it helped me a lot in building the understanding of what tools need to be learnt in the field of ML and Data Science.
Преподаватели
Polong Lin
Data ScientistIBM Developer Skills Network
О IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оформив подписку на сертификацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в сертификации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera делает лучшее в мире образование доступным каждому, предлагая онлайн-курсы от ведущих университетов и организаций.
© Coursera Inc., 2019 Все права защищены.
