In order to be successful in Data Science, you need to be skilled with using tools that Data Science professionals employ as part of their jobs. This course teaches you about the popular tools in Data Science and how to use them.
IBM Skills NetworkОб этом курсе
Недавно просмотрено: 969 532
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень
Anyone can complete this course in a self-paced manner without any prior programming or Data Science experience.
Прибл. 20 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаЧему вы научитесь
Describe the Data Scientist’s tool kit which includes: Libraries & Packages, Data sets, Machine learning models, and Big Data tools
Utilize languages commonly used by data scientists like Python, R, and SQL
Demonstrate working knowledge of tools such as Jupyter notebooks and RStudio and utilize their various features
Create and manage source code for data science using Git repositories and GitHub.
Приобретаемые навыки
- Data Science
- Github
- Python Programming
- Jupyter notebooks
- Rstudio
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень
Anyone can complete this course in a self-paced manner without any prior programming or Data Science experience.
Прибл. 20 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнеса
от партнера
Сделайте шаг к диплому бакалавра
курс входит в онлайн-программу ''Bachelor of Applied Arts and Sciences' от партнера IBM Skills Network.
Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.
Программа курса: что вы изучите
3 ч. на завершение
Data Scientist's Toolkit
3 ч. на завершение
17 видео ((всего 84 мин.))
10 ч. на завершение
Open Source Tools
10 ч. на завершение
12 видео ((всего 54 мин.))
5 ч. на завершение
IBM Tools for Data Science
5 ч. на завершение
15 видео ((всего 72 мин.))
2 ч. на завершение
Final Assignment: Create and Share Your Jupyter Notebook
2 ч. на завершение
1 материал для самостоятельного изучения
Рецензии
- 5 stars66,83 %
- 4 stars22,17 %
- 3 stars6,75 %
- 2 stars2,22 %
- 1 star2 %
Лучшие отзывы о курсе TOOLS FOR DATA SCIENCE
от партнера YK24 мар. 2020 г.
There was a problem with the connection to R lab, never fixed. Also, some tutorials are outdated. These are the negative parts and why I give four stars. Other than that I like the course so far.
от партнера FC5 нояб. 2019 г.
It would be nice if you could update the material since some tools have changed either name or the way they look compared to the videos/images. Very good material though, I enjoyed the course much.
от партнера RJ7 окт. 2021 г.
Great course with practical approach to tools that come handy beside data science with python such as git and github, Some basic R coding and a great introduction to IBM Watson studio and cloud.
от партнера AJ15 сент. 2020 г.
Absolutely Loved this course!! Challenging at times to keep up with all the terms and processes. The course provided great insight into Data Science. Would highly recommend it as your first course.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на сертификацию?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
