Об этом курсе

Недавно просмотрено: 919,525

Learner Career Outcomes

46%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

45%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

19%

стал больше зарабатывать или получил повышение

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 7 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 3 weeks of study, 2-3 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Learner Career Outcomes

46%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

45%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

19%

стал больше зарабатывать или получил повышение

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 7 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 3 weeks of study, 2-3 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up88%(10,196 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Introducing Skills Network Labs

3 ч. на завершение
3 материалов для самостоятельного изучения
3 материала для самостоятельного изучения
What is Skills Network Labs?10мин
Account Features10мин
Creating an account.10мин
2 практического упражнения
Practice Quiz2мин
Quiz 1 - Skills Network Labs30мин
2 ч. на завершение

Jupyter Notebooks

2 ч. на завершение
2 видео ((всего 6 мин.))
2 видео
Getting started with Jupyter Notebooks4мин
1 практическое упражнение
Quiz 2 - Jupyter Notebooks30мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Apache Zeppelin Notebooks

3 ч. на завершение
3 видео ((всего 11 мин.))
3 видео
Zeppelin for Scala3мин
Getting started with Zeppelin5мин
1 практическое упражнение
Quiz 3 - Zeppelin Notebooks30мин
3 ч. на завершение

RStudio IDE

3 ч. на завершение
4 видео ((всего 12 мин.))
4 видео
Uploading files, Installing packages and loading libraries in RStudio IDE3мин
Getting started with RStudio IDE4мин
RStudio Environment and History3мин
1 практическое упражнение
Quiz 4 - RStudio IDE30мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

IBM Watson Studio

3 ч. на завершение
4 видео ((всего 10 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
Creating an account on IBM Watson Studio (Data Science Experience)1мин
Jupyter notebooks on Watson Studio (Data Science Experience) - Part 1/23мин
Jupyter Notebooks on IBM Watson Studio (Data Science Experience) - Part 2/24мин
2 материала для самостоятельного изучения
Preface: What is IBM Watson Studio (formerly Data Science Experience)?5мин
Lab - IBM Watson Studio
1 практическое упражнение
Quiz 5 - IBM Watson Studio30мин
3 ч. на завершение

Project: Create and share a Jupyter Notebook

3 ч. на завершение
1 материал для самостоятельного изучения
1 материал для самостоятельного изучения
IBM Digital Badge2мин
4.6
Рецензии: 1,845Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Open Source tools for Data Science

автор: RRApr 25th 2019

To the contrast of other reviews, I find the content very well bifurcated and fed to the learners. The course very easily digestable and I have had a great amount of fun learning it.. Go for it!!!!

автор: SHFeb 1st 2019

All the tools required for ML kick starting was explained very clearly and it helped me a lot in building the understanding of what tools need to be learnt in the field of ML and Data Science.

Преподаватели

Оценка преподавателя4.54/5 (оценок: 994)Info
Изображение преподавателя Polong Lin

Polong Lin 

Data Scientist
IBM Developer Skills Network
179,728 учащегося
3 курса

от партнера

Логотип IBM

IBM

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в сертификации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.