Об этом курсе
Недавно просмотрено: 438,324

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 7 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 3 weeks of study, 2-3 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 7 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 3 weeks of study, 2-3 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
3 ч. на завершение

Introducing Skills Network Labs

3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
3 материала для самостоятельного изучения
What is Skills Network Labs?10мин
Account Features10мин
Creating an account.10мин
2 практического упражнения
Practice Quiz2мин
Quiz 1 - Skills Network Labs30мин
2 ч. на завершение

Jupyter Notebooks

2 видео ((всего 6 мин.)), 4 тестов
1 практическое упражнение
Quiz 2 - Jupyter Notebooks30мин
Неделя
2
3 ч. на завершение

Apache Zeppelin Notebooks

3 видео ((всего 11 мин.)), 3 тестов
1 практическое упражнение
Quiz 3 - Zeppelin Notebooks30мин
3 ч. на завершение

RStudio IDE

4 видео ((всего 12 мин.)), 3 тестов
1 практическое упражнение
Quiz 4 - RStudio IDE30мин
Неделя
3
4 ч. на завершение

IBM Watson Studio

4 видео ((всего 10 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
2 материала для самостоятельного изучения
Preface: What is IBM Watson Studio (formerly Data Science Experience)?5мин
Lab - IBM Watson Studio
1 практическое упражнение
Quiz 5 - IBM Watson Studio30мин
3 ч. на завершение

Project: Create and share a Jupyter Notebook

1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 материал для самостоятельного изучения
IBM Digital Badge2мин
4.6
Рецензии: 1036Chevron Right

44%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

44%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

22%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие отзывы о курсе Open Source tools for Data Science

автор: RRApr 25th 2019

To the contrast of other reviews, I find the content very well bifurcated and fed to the learners. The course very easily digestable and I have had a great amount of fun learning it.. Go for it!!!!

автор: SHFeb 1st 2019

All the tools required for ML kick starting was explained very clearly and it helped me a lot in building the understanding of what tools need to be learnt in the field of ML and Data Science.

Преподаватели

Avatar

Polong Lin

Data Scientist
IBM Developer Skills Network

О IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в сертификации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.