Об этом курсе

Недавно просмотрено: 919,525

Learner Career Outcomes

46%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

45%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

19%

стал больше зарабатывать или получил повышение

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 7 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 3 weeks of study, 2-3 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Learner Career Outcomes

46%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

45%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

19%

стал больше зарабатывать или получил повышение

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 7 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 3 weeks of study, 2-3 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Introducing Skills Network Labs

3 ч. на завершение
3 материалов для самостоятельного изучения
3 материала для самостоятельного изучения
What is Skills Network Labs?10мин
Account Features10мин
Creating an account.10мин
2 практического упражнения
Practice Quiz2мин
Quiz 1 - Skills Network Labs30мин
2 ч. на завершение

Jupyter Notebooks

2 ч. на завершение
2 видео ((всего 6 мин.))
2 видео
Getting started with Jupyter Notebooks4мин
1 практическое упражнение
Quiz 2 - Jupyter Notebooks30мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Apache Zeppelin Notebooks

3 ч. на завершение
3 видео ((всего 11 мин.))
3 видео
Zeppelin for Scala3мин
Getting started with Zeppelin5мин
1 практическое упражнение
Quiz 3 - Zeppelin Notebooks30мин
3 ч. на завершение

RStudio IDE

3 ч. на завершение
4 видео ((всего 12 мин.))
4 видео
Uploading files, Installing packages and loading libraries in RStudio IDE3мин
Getting started with RStudio IDE4мин
RStudio Environment and History3мин
1 практическое упражнение
Quiz 4 - RStudio IDE30мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

IBM Watson Studio

3 ч. на завершение
4 видео ((всего 10 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
Creating an account on IBM Watson Studio (Data Science Experience)1мин
Jupyter notebooks on Watson Studio (Data Science Experience) - Part 1/23мин
Jupyter Notebooks on IBM Watson Studio (Data Science Experience) - Part 2/24мин
2 материала для самостоятельного изучения
Preface: What is IBM Watson Studio (formerly Data Science Experience)?5мин
Lab - IBM Watson Studio
1 практическое упражнение
Quiz 5 - IBM Watson Studio30мин
3 ч. на завершение

Project: Create and share a Jupyter Notebook

3 ч. на завершение
1 материал для самостоятельного изучения
1 материал для самостоятельного изучения
IBM Digital Badge2мин
4.6
Рецензии: 1,845Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Open Source tools for Data Science

автор: RRApr 25th 2019

To the contrast of other reviews, I find the content very well bifurcated and fed to the learners. The course very easily digestable and I have had a great amount of fun learning it.. Go for it!!!!

автор: SHFeb 1st 2019

All the tools required for ML kick starting was explained very clearly and it helped me a lot in building the understanding of what tools need to be learnt in the field of ML and Data Science.

Преподаватели

Изображение преподавателя Polong Lin

Polong Lin 

Data Scientist
IBM Developer Skills Network

О IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в сертификации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.