Об этом курсе

Недавно просмотрено: 27,378

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 8 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

BioinformaticsBioconductorGenomicsR Programming

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 8 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

от партнера

Логотип Университет Джонса Хопкинса

Университет Джонса Хопкинса

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Week One

3 ч. на завершение
16 видео ((всего 126 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
16 видео
Installing R on A Mac 2мин
Installing R Studio on a Mac 1мин
What is Bioconductor7мин
Installing Bioconductor3мин
The Bioconductor Website9мин
Useful Online Resources5мин
R Base Types18мин
GRanges - Overview4мин
IRanges - Basic Usage12мин
GenomicRanges - GRanges8мин
GenomicRanges - Basic GRanges Usage8мин
GenomicRanges - seqinfo6мин
AnnotationHub8мин
Usecase: AnnotationHub and GRanges, part 112мин
Usecase: AnnotationHub and GRanges, part 213мин
3 материала для самостоятельного изучения
Welcome10мин
Syllabus10мин
Pre Course Survey10мин
1 практическое упражнение
Quiz 120мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Week Two

2 ч. на завершение
8 видео ((всего 81 мин.))
8 видео
Biostrings7мин
BSgenome6мин
Biostrings - Matching6мин
BSgenome - Views9мин
GenomicRanges - Rle12мин
GenomicRanges - Lists6мин
GenomicFeatures18мин
rtracklayer - Data Import14мин
1 практическое упражнение
Quiz 220мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Week Three

2 ч. на завершение
9 видео ((всего 79 мин.))
9 видео
Annotation Overview4мин
ExpressionSet Overview4мин
ExpressionSet9мин
SummarizedExperiment7мин
GEOquery6мин
biomaRt13мин
R S4 Classes16мин
R S4 Methods10мин
1 практическое упражнение
Quiz 320мин
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

Week Four

2 ч. на завершение
7 видео ((всего 81 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Short Read4мин
Rsamtools12мин
oligo14мин
limma16мин
minfi11мин
Count-based RNA-seq analysis15мин
1 материал для самостоятельного изучения
Post Course Survey10мин
1 практическое упражнение
Quiz 420мин

Специализация Наука о геномных данных: общие сведения

With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome. This Specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, along with a variety of software implementation tools like Python, R, Bioconductor, and Galaxy. This Specialization is designed to serve as both a standalone introduction to genomic data science or as a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics, for scientists in these fields seeking to gain familiarity in data science and statistical tools to better interact with the data in their everyday work. To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit. Please note that you will not receive a Certificate of Completion if you choose to Audit....
Наука о геномных данных

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

  • Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.