The primary topics in this part of the specialization are: greedy algorithms (scheduling, minimum spanning trees, clustering, Huffman codes) and dynamic programming (knapsack, sequence alignment, optimal search trees).
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Алгоритмы'
63 708 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация АлгоритмыСтэнфордский университетОб этом курсе
Недавно просмотрено: 31 135
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 4 в программе
Средний уровень
Прибл. 15 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
Приобретаемые навыки
- Spanning Tree
- Algorithms
- Dynamic Programming
- Greedy Algorithm
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 4 в программе
Средний уровень
Прибл. 15 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
от партнера
Стэнфордский университет
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
Week 1
Two motivating applications; selected review; introduction to greedy algorithms; a scheduling application; Prim's MST algorithm.
4 ч. на завершение
16 видео ((всего 160 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 ч. на завершение
Week 2
Kruskal's MST algorithm and applications to clustering; advanced union-find (optional).
4 ч. на завершение
16 видео ((всего 188 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
3 ч. на завершение
Week 3
Huffman codes; introduction to dynamic programming.
3 ч. на завершение
11 видео ((всего 105 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 ч. на завершение
Week 4
Advanced dynamic programming: the knapsack problem, sequence alignment, and optimal binary search trees.
4 ч. на завершение
10 видео ((всего 107 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Рецензии
- 5 stars86,63 %
- 4 stars11,34 %
- 3 stars1,68 %
- 2 stars0,08 %
- 1 star0,25 %
Лучшие отзывы о курсе GREEDY ALGORITHMS, MINIMUM SPANNING TREES, AND DYNAMIC PROGRAMMING
от партнера SW24 февр. 2019 г.
One of the best courses to make a student learn DP in a way that enables him/her to think of the subproblems and way to proceed to solving these subproblems. Definitely helpful for me. Thanks.
от партнера SC30 дек. 2020 г.
Best (not one of the best) course available on web to learn theoretical algorithms. You will love it. Enjoy new journey and perspect to view and analyze algorithms. Loved it damn!
от партнера AJ8 февр. 2017 г.
I love how clear the videos (and notes) are and re-watching them really helped a lot! I wish there was more discussion on the forms though!
от партнера SC22 сент. 2017 г.
A more explanatory answer sheet would be helpful. Might need to be secured via limited time login session to avoid leaking on the web.
Специализация Алгоритмы: общие сведения
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
