The primary topics in this part of the specialization are: greedy algorithms (scheduling, minimum spanning trees, clustering, Huffman codes) and dynamic programming (knapsack, sequence alignment, optimal search trees).
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Алгоритмы'
66 737 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация АлгоритмыСтэнфордский университетОб этом курсе
Недавно просмотрено: 31 551
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 4 в программе
Средний уровень
Прибл. 15 часов на выполнение
Английский
Приобретаемые навыки
- Spanning Tree
- Algorithms
- Dynamic Programming
- Greedy Algorithm
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 4 в программе
Средний уровень
Прибл. 15 часов на выполнение
Английский
от партнера
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
Week 1
4 ч. на завершение
16 видео ((всего 160 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 ч. на завершение
Week 2
4 ч. на завершение
16 видео ((всего 188 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
3 ч. на завершение
Week 3
3 ч. на завершение
11 видео ((всего 105 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 ч. на завершение
Week 4
4 ч. на завершение
10 видео ((всего 107 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Рецензии
- 5 stars86,51 %
- 4 stars11,41 %
- 3 stars1,65 %
- 2 stars0,16 %
- 1 star0,24 %
Лучшие отзывы о курсе GREEDY ALGORITHMS, MINIMUM SPANNING TREES, AND DYNAMIC PROGRAMMING
от партнера SK15 окт. 2017 г.
Fantastic course that covered a good variety of content in sufficient details and delves into the fundamentals without sacrificing clarity.
от партнера SC30 дек. 2020 г.
Best (not one of the best) course available on web to learn theoretical algorithms. You will love it. Enjoy new journey and perspect to view and analyze algorithms. Loved it damn!
от партнера AJ8 февр. 2017 г.
I love how clear the videos (and notes) are and re-watching them really helped a lot! I wish there was more discussion on the forms though!
от партнера JF13 янв. 2018 г.
I love Tim's excitement for algorithms. He really stands out as a quality teacher in his selection of content, explanations and enthusiasm.
Специализация Алгоритмы: общие сведения
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
