The primary topics in this part of the specialization are: greedy algorithms (scheduling, minimum spanning trees, clustering, Huffman codes) and dynamic programming (knapsack, sequence alignment, optimal search trees).
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Алгоритмы'
55,642 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация АлгоритмыСтэнфордский университетОб этом курсе
Недавно просмотрено: 55,567
Карьерные результаты учащихся
30%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
36%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
11%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 15 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
Приобретаемые навыки
Spanning TreeAlgorithmsDynamic ProgrammingGreedy Algorithm
Карьерные результаты учащихся
30%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
36%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
11%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 15 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
от партнера
Стэнфордский университет
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
Week 1
Two motivating applications; selected review; introduction to greedy algorithms; a scheduling application; Prim's MST algorithm.
4 ч. на завершение
16 видео ((всего 160 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 ч. на завершение
Week 2
Kruskal's MST algorithm and applications to clustering; advanced union-find (optional).
4 ч. на завершение
16 видео ((всего 188 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
3 ч. на завершение
Week 3
Huffman codes; introduction to dynamic programming.
3 ч. на завершение
11 видео ((всего 105 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 ч. на завершение
Week 4
Advanced dynamic programming: the knapsack problem, sequence alignment, and optimal binary search trees.
4 ч. на завершение
10 видео ((всего 107 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе GREEDY ALGORITHMS, MINIMUM SPANNING TREES, AND DYNAMIC PROGRAMMING
от партнера FC29 июня 2018 г.
Tim Roughgarden is a fantastic teacher! He really cares about explaining in a simple manner and also give you useful hints and advices to dive deeper in all the topics of the course. Thanks, Tim!
от партнера RG26 апр. 2020 г.
I learned more about Greedy Algorithms and Algorithms to compute MST's and their importance on real world problems. Also I got to start to understand Dynamic Programming in a way I didn't before.
от партнера AB22 апр. 2020 г.
Like the other courses in this specialization, the material is interesting and coherent. The pace is not fast enough to get lost and not so slow to insult your intelligence. I enjoyed it a lot!
от партнера SW24 февр. 2019 г.
One of the best courses to make a student learn DP in a way that enables him/her to think of the subproblems and way to proceed to solving these subproblems. Definitely helpful for me. Thanks.
Специализация Алгоритмы: общие сведения
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Is financial aid available?
Получу ли я зачеты в университете за прохождение курса?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
