Об этом курсе

Недавно просмотрено: 40,533

Карьерные результаты учащихся

62%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

50%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

12%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 11 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Data StructureAlgorithmsNp-CompletenessDynamic Programming

Карьерные результаты учащихся

62%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

50%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

12%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 11 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Преподаватели

от партнера

Логотип Стэнфордский университет

Стэнфордский университет

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Week 1

3 ч. на завершение
14 видео ((всего 151 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
14 видео
Optimal Substructure10мин
The Basic Algorithm I8мин
The Basic Algorithm II10мин
Detecting Negative Cycles9мин
A Space Optimization12мин
Internet Routing I [Optional]11мин
Internet Routing II [Optional]6мин
Problem Definition7мин
Optimal Substructure12мин
The Floyd-Warshall Algorithm13мин
A Reweighting Technique14мин
Johnson's Algorithm I11мин
Johnson's Algorithm II11мин
4 материала для самостоятельного изучения
Week 1 Overview10мин
Overview, Resources, and Policies10мин
Lecture Slides10мин
Optional Theory Problems (Week 1)10мин
2 практических упражнения
Problem Set #110мин
Programming Assignment #12мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Week 2

3 ч. на завершение
11 видео ((всего 122 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
11 видео
Reductions and Completeness13мин
Definition and Interpretation of NP-Completeness I10мин
Definition and Interpretation of NP-Completeness II7мин
The P vs. NP Question9мин
Algorithmic Approaches to NP-Complete Problems12мин
The Vertex Cover Problem8мин
Smarter Search for Vertex Cover I9мин
Smarter Search for Vertex Cover II7мин
The Traveling Salesman Problem14мин
A Dynamic Programming Algorithm for TSP12мин
2 материала для самостоятельного изучения
Week 2 Overview10мин
Optional Theory Problems (Week 2)10мин
2 практических упражнения
Problem Set #210мин
Programming Assignment #22мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Week 3

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 68 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
Analysis of a Greedy Knapsack Heuristic I7мин
Analysis of a Greedy Knapsack Heuristic II9мин
A Dynamic Programming Heuristic for Knapsack11мин
Knapsack via Dynamic Programming, Revisited10мин
Ananysis of Dynamic Programming Heuristic15мин
1 материал для самостоятельного изучения
Week 3 Overview10мин
2 практических упражнения
Problem Set #310мин
Programming Assignment #32мин
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Week 4

3 ч. на завершение
11 видео ((всего 124 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
11 видео
The Maximum Cut Problem II9мин
Principles of Local Search I8мин
Principles of Local Search II10мин
The 2-SAT Problem14мин
Random Walks on a Line16мин
Analysis of Papadimitriou's Algorithm14мин
Stable Matching [Optional]15мин
Matchings, Flows, and Braess's Paradox [Optional]13мин
Linear Programming and Beyond [Optional]11мин
Epilogue1мин
3 материала для самостоятельного изучения
Week 4 Overview10мин
Optional Theory Problems (Week 4)10мин
Info and FAQ for final exam10мин
3 практических упражнения
Problem Set #410мин
Programming Assignment #42мин
Final Exam20мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе SHORTEST PATHS REVISITED, NP-COMPLETE PROBLEMS AND WHAT TO DO ABOUT THEM

Посмотреть все отзывы

Специализация Алгоритмы: общие сведения

Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists. About the instructor: Tim Roughgarden has been a professor in the Computer Science Department at Stanford University since 2004. He has taught and published extensively on the subject of algorithms and their applications....
Алгоритмы

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.