Об этом курсе
4.8
Оценки: 378
Рецензии: 47
Специализация

Курс 4 из 4 в программе

100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 19 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 4-8 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Data StructureAlgorithmsNp-CompletenessDynamic Programming
Специализация

Курс 4 из 4 в программе

100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 19 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 4-8 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
3 ч. на завершение

Week 1

The Bellman-Ford algorithm; all-pairs shortest paths....
Reading
14 видео ((всего 151 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Video14 видео
Optimal Substructure10мин
The Basic Algorithm I8мин
The Basic Algorithm II10мин
Detecting Negative Cycles9мин
A Space Optimization12мин
Internet Routing I [Optional]11мин
Internet Routing II [Optional]6мин
Problem Definition7мин
Optimal Substructure12мин
The Floyd-Warshall Algorithm13мин
A Reweighting Technique14мин
Johnson's Algorithm I11мин
Johnson's Algorithm II11мин
Reading4 материала для самостоятельного изучения
Week 1 Overview10мин
Overview, Resources, and Policies10мин
Lecture Slides10мин
Optional Theory Problems (Week 1)10мин
Quiz2 практического упражнения
Problem Set #110мин
Programming Assignment #12мин
Неделя
2
Часов на завершение
3 ч. на завершение

Week 2

NP-complete problems and exact algorithms for them....
Reading
11 видео ((всего 122 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Video11 видео
Reductions and Completeness13мин
Definition and Interpretation of NP-Completeness I10мин
Definition and Interpretation of NP-Completeness II7мин
The P vs. NP Question9мин
Algorithmic Approaches to NP-Complete Problems12мин
The Vertex Cover Problem8мин
Smarter Search for Vertex Cover I9мин
Smarter Search for Vertex Cover II7мин
The Traveling Salesman Problem14мин
A Dynamic Programming Algorithm for TSP12мин
Reading2 материала для самостоятельного изучения
Week 2 Overview10мин
Optional Theory Problems (Week 2)10мин
Quiz2 практического упражнения
Problem Set #210мин
Programming Assignment #22мин
Неделя
3
Часов на завершение
2 ч. на завершение

Week 3

Approximation algorithms for NP-complete problems....
Reading
6 видео ((всего 68 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
Video6 видео
Analysis of a Greedy Knapsack Heuristic I7мин
Analysis of a Greedy Knapsack Heuristic II9мин
A Dynamic Programming Heuristic for Knapsack11мин
Knapsack via Dynamic Programming, Revisited10мин
Ananysis of Dynamic Programming Heuristic15мин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
Week 3 Overview10мин
Quiz2 практического упражнения
Problem Set #310мин
Programming Assignment #32мин
Неделя
4
Часов на завершение
3 ч. на завершение

Week 4

Local search algorithms for NP-complete problems; the wider world of algorithms....
Reading
11 видео ((всего 124 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Video11 видео
The Maximum Cut Problem II9мин
Principles of Local Search I8мин
Principles of Local Search II10мин
The 2-SAT Problem14мин
Random Walks on a Line16мин
Analysis of Papadimitriou's Algorithm14мин
Stable Matching [Optional]15мин
Matchings, Flows, and Braess's Paradox [Optional]13мин
Linear Programming and Beyond [Optional]11мин
Epilogue1мин
Reading3 материала для самостоятельного изучения
Week 4 Overview10мин
Optional Theory Problems (Week 4)10мин
Info and FAQ for final exam10мин
Quiz3 практического упражнения
Problem Set #410мин
Programming Assignment #42мин
Final Exam20мин
4.8
Рецензии: 47Chevron Right
Формирование карьерного пути

71%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы
Карьерные преимущества

67%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие рецензии

автор: AAFeb 28th 2017

This challenging course improves understanding of algorithms and is intellectually stimulating. I learnt the theory behind algorithms and how they are applied to solve real world problems.

автор: ASAug 23rd 2018

This is the most challenging course in this specialization. Assignments as well as test questions require good amount of thinking.\n\nOne of the best courses I did on Coursera.

Преподаватель

Avatar

Tim Roughgarden

Professor
Computer Science

О Stanford University

The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States....

О специализации ''Algorithms'

Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists. About the instructor: Tim Roughgarden has been a professor in the Computer Science Department at Stanford University since 2004. He has taught and published extensively on the subject of algorithms and their applications....
Algorithms

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.