Об этом курсе
4.8
Оценки: 2,089
Рецензии: 405
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 21 час на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 4-8 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский...

Приобретаемые навыки

AlgorithmsRandomized AlgorithmSorting AlgorithmDivide And Conquer Algorithms
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 21 час на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 4-8 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский...

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
3 ч. на завершение

Week 1

Introduction; "big-oh" notation and asymptotic analysis....
Reading
13 видео (всего 130 мин.), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Video13 видео
Integer Multiplication8мин
Karatsuba Multiplication12мин
About the Course17мин
Merge Sort: Motivation and Example8мин
Merge Sort: Pseudocode12мин
Merge Sort: Analysis9мин
Guiding Principles for Analysis of Algorithms15мин
The Gist14мин
Big-Oh Notation4мин
Basic Examples7мин
Big Omega and Theta7мин
Additional Examples [Review - Optional]7мин
Reading3 материала для самостоятельного изучения
Welcome and Week 1 Overview10мин
Overview, Resources, and Policies10мин
Lecture slides10мин
Quiz2 практических упражнения
Problem Set #110мин
Programming Assignment #12мин
Неделя
2
Часов на завершение
3 ч. на завершение

Week 2

Divide-and-conquer basics; the master method for analyzing divide and conquer algorithms....
Reading
11 видео (всего 170 мин.), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Video11 видео
O(n log n) Algorithm for Counting Inversions II16мин
Strassen's Subcubic Matrix Multiplication Algorithm22мин
O(n log n) Algorithm for Closest Pair I [Advanced - Optional]31мин
O(n log n) Algorithm for Closest Pair II [Advanced - Optional]18мин
Motivation7мин
Formal Statement10мин
Examples13мин
Proof I9мин
Interpretation of the 3 Cases10мин
Proof II16мин
Reading2 материала для самостоятельного изучения
Week 2 Overview10мин
Optional Theory Problems (Batch #1)10мин
Quiz2 практических упражнения
Problem Set #210мин
Programming Assignment #22мин
Неделя
3
Часов на завершение
3 ч. на завершение

Week 3

The QuickSort algorithm and its analysis; probability review....
Reading
9 видео (всего 156 мин.), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
Video9 видео
Partitioning Around a Pivot24мин
Correctness of Quicksort [Review - Optional]10мин
Choosing a Good Pivot22мин
Analysis I: A Decomposition Principle21мин
Analysis II: The Key Insight11мин
Analysis III: Final Calculations8мин
Probability Review I25мин
Probability Review II17мин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
Week 3 Overview10мин
Quiz2 практических упражнения
Problem Set #310мин
Programming Assignment #36мин
Неделя
4
Часов на завершение
4 ч. на завершение

Week 4

Linear-time selection; graphs, cuts, and the contraction algorithm....
Reading
11 видео (всего 184 мин.), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Video11 видео
Randomized Selection - Analysis20мин
Deterministic Selection - Algorithm [Advanced - Optional]16мин
Deterministic Selection - Analysis I [Advanced - Optional]22мин
Deterministic Selection - Analysis II [Advanced - Optional]12мин
Omega(n log n) Lower Bound for Comparison-Based Sorting [Advanced - Optional]13мин
Graphs and Minimum Cuts15мин
Graph Representations14мин
Random Contraction Algorithm8мин
Analysis of Contraction Algorithm30мин
Counting Minimum Cuts7мин
Reading3 материала для самостоятельного изучения
Week 4 Overview10мин
Optional Theory Problems (Batch #2)10мин
Info and FAQ for final exam10мин
Quiz3 практических упражнения
Problem Set #410мин
Programming Assignment #42мин
Final Exam20мин
4.8
Формирование карьерного пути

24%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы
Карьерные преимущества

83%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Продвижение по карьерной лестнице

20%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие рецензии

автор: KSSep 14th 2018

Well researched. Topics covered well, with walkthrough for exam.le cases for each new introduced algorithm. Great experience, learned a lot of important algorithms and algorithmic thinking practices.

автор: FRMar 16th 2017

Very good course in algorithms. I bought the book to help me understand but the lectures make it way easier and thus much more fun to understand the analysis. Looking forward to complete the spec

Преподаватель

Avatar

Tim Roughgarden

Professor
Computer Science

О Stanford University

The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States....

О специализации ''Algorithms'

Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists. About the instructor: Tim Roughgarden has been a professor in the Computer Science Department at Stanford University since 2004. He has taught and published extensively on the subject of algorithms and their applications....
Algorithms

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.