Об этом курсе
Недавно просмотрено: 53,600

Learner Career Outcomes

41%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

48%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 2 из 4 в программе

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 18 часов на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 4-8 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

GraphsData StructureAlgorithmsHash Table

Learner Career Outcomes

41%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

48%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 2 из 4 в программе

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 18 часов на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 4-8 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
4 ч. на завершение

Week 1

9 видео ((всего 162 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
9 видео
Breadth-First Search (BFS): The Basics14мин
BFS and Shortest Paths7мин
BFS and Undirected Connectivity13мин
Depth-First Search (DFS): The Basics7мин
Topological Sort21мин
Computing Strong Components: The Algorithm29мин
Computing Strong Components: The Analysis26мин
Structure of the Web [Optional]18мин
4 материала для самостоятельного изучения
Week 1 Overview10мин
Overview, Resources, and Policies10мин
Lecture slides10мин
Optional Theory Problems (Week 1)10мин
2 практических упражнения
Problem Set #110мин
Programming Assignment #12мин
Неделя
2
2 ч. на завершение

Week 2

4 видео ((всего 79 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 видео
Dijkstra's Algorithm: Examples12мин
Correctness of Dijkstra's Algorithm19мин
Dijkstra's Algorithm: Implementation and Running Time26мин
2 материала для самостоятельного изучения
Week 2 Overview10мин
Optional Theory Problems (Week 2)10мин
2 практических упражнения
Problem Set #210мин
Programming Assignment #22мин
Неделя
3
3 ч. на завершение

Week 3

9 видео ((всего 142 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
9 видео
Heaps: Operations and Applications18мин
Heaps: Implementation Details [Advanced - Optional]20мин
Balanced Search Trees: Operations and Applications10мин
Binary Search Tree Basics, Part I13мин
Binary Search Tree Basics, Part II30мин
Red-Black Trees21мин
Rotations [Advanced - Optional]7мин
Insertion in a Red-Black Tree [Advanced]14мин
1 материал для самостоятельного изучения
Week 3 Overview10мин
2 практических упражнения
Problem Set #310мин
Programming Assignment #32мин
Неделя
4
4 ч. на завершение

Week 4

9 видео ((всего 171 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
9 видео
Hash Tables: Implementation Details, Part I18мин
Hash Tables: Implementation Details, Part II22мин
Pathological Data Sets and Universal Hashing Motivation21мин
Universal Hashing: Definition and Example [Advanced - Optional]25мин
Universal Hashing: Analysis of Chaining [Advanced - Optional]18мин
Hash Table Performance with Open Addressing [Advanced - Optional]15мин
Bloom Filters: The Basics15мин
Bloom Filters: Heuristic Analysis13мин
3 материала для самостоятельного изучения
Week 4 Overview10мин
Optional Theory Problems (Week 4)10мин
Info and FAQ for final exam10мин
3 практических упражнения
Problem Set #410мин
Programming Assignment #42мин
Final Exam20мин
4.8
Рецензии: 159

Лучшие отзывы о курсе Graph Search, Shortest Paths, and Data Structures

автор: TGDec 1st 2019

It was an awesome experience to learn from such a teacher. Now I have a much clear view of the graph algorithms. I have enjoyed this course. Thanks to Stanford for offering this course.

автор: JAOct 16th 2018

Interesting problems and explanations. But mathematical analysis is going off of my mind. It has very good explanation. Not sure, whether I can carry forward that knowledge or not.

Преподаватели

Изображение преподавателя Tim Roughgarden

Tim Roughgarden

Professor
Computer Science

О Стэнфордский университет

The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States....

Специализация Алгоритмы: общие сведения

Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists. About the instructor: Tim Roughgarden has been a professor in the Computer Science Department at Stanford University since 2004. He has taught and published extensively on the subject of algorithms and their applications....
Алгоритмы

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.