Для кого этот курс: Learners with at least a little bit of programming experience who want to learn the essentials of algorithms. In a University computer science curriculum, this course is typically taken in the third year.


Автор:   Stanford University

  • Tim Roughgarden

    Преподаватели:    Tim Roughgarden, Associate Professor

    Computer Science
Basic Info
Course 2 of 4 in the Algorithms Specialization.
LevelIntermediate
Commitment4 weeks of study, 4-8 hours/week
Language
English
How To PassPass all graded assignments to complete the course.
User Ratings
4.8 stars
Average User Rating 4.8See what learners said
Попробовать бесплатно
Enroll and get full access to every course in the Specialization for 7 days. Cancel any time.
Программа курса

Часто задаваемые вопросы
Как это работает
Задания курса
Задания курса

Каждый курс — это интерактивный учебник, который содержит видеоматериалы, тесты и проекты.

Помощь сокурсников
Помощь сокурсников

Общайтесь с тысячами других учащихся: обсуждайте идеи, материалы курса и помогайте друг другу осваивать новые понятия.

Сертификаты
Сертификаты

Получите документы о прохождении курсов и поделитесь своим успехом с друзьями, коллегами и работодателями.

Авторы
Stanford University
Стоимость
ПрослушатьПриобрести курс
Получить доступ к материалам курса

Доступен

Доступен

Получить доступ к оцениваемым материалам курса

Недоступен

Доступен

Получить итоговую оценку

Недоступен

Доступен

Получить ссылку на сертификат, которой можно поделиться

Недоступен

Доступен

Рейтинги и отзывы
Оценка 4.8 из 5 по 110 отзывам

This was another good one, providing a slightly deeper dive than I had seen in other courses. The big revelation here, for me, was the addition of Bellman-Ford algorithm for evaluating shortest path in networks (graphs) that have some negative distance values between nodes.

I also like the approach to data structures (high-level, then drilling down into increasing detail for level of interest) I find it hard to say I understand a data structure based on "Interface and Theory" and I would have felt the certification meant more with at least a rudimentary implementation. I guess that makes me a coder at at heart.

I am about to jump into the next course of the specialization: Greedy Algorithms, Minimum Spanning Trees, and Dynamic Programming As with the two courses before, I am expecting new revelations about the kind of programming issues I've been solving for more than fifteen years.

A really good course

Useful refresher!

I learned a lot lot lot, no more to say. Fantastic.