Об этом курсе

Недавно просмотрено: 94,713

Карьерные результаты учащихся

41%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

48%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 12 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

GraphsData StructureAlgorithmsHash Table

Карьерные результаты учащихся

41%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

48%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 12 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Преподаватели

от партнера

Логотип Стэнфордский университет

Стэнфордский университет

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up93%(2,175 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

4 ч. на завершение

Week 1

4 ч. на завершение
9 видео ((всего 162 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
9 видео
Breadth-First Search (BFS): The Basics14мин
BFS and Shortest Paths7мин
BFS and Undirected Connectivity13мин
Depth-First Search (DFS): The Basics7мин
Topological Sort21мин
Computing Strong Components: The Algorithm29мин
Computing Strong Components: The Analysis26мин
Structure of the Web [Optional]18мин
4 материала для самостоятельного изучения
Week 1 Overview10мин
Overview, Resources, and Policies10мин
Lecture slides10мин
Optional Theory Problems (Week 1)10мин
2 практических упражнения
Problem Set #110мин
Programming Assignment #12мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Week 2

2 ч. на завершение
4 видео ((всего 79 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 видео
Dijkstra's Algorithm: Examples12мин
Correctness of Dijkstra's Algorithm19мин
Dijkstra's Algorithm: Implementation and Running Time26мин
2 материала для самостоятельного изучения
Week 2 Overview10мин
Optional Theory Problems (Week 2)10мин
2 практических упражнения
Problem Set #210мин
Programming Assignment #22мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Week 3

3 ч. на завершение
9 видео ((всего 142 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
9 видео
Heaps: Operations and Applications18мин
Heaps: Implementation Details [Advanced - Optional]20мин
Balanced Search Trees: Operations and Applications10мин
Binary Search Tree Basics, Part I13мин
Binary Search Tree Basics, Part II30мин
Red-Black Trees21мин
Rotations [Advanced - Optional]7мин
Insertion in a Red-Black Tree [Advanced]14мин
1 материал для самостоятельного изучения
Week 3 Overview10мин
2 практических упражнения
Problem Set #310мин
Programming Assignment #32мин
Неделя
4

Неделя 4

4 ч. на завершение

Week 4

4 ч. на завершение
9 видео ((всего 171 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
9 видео
Hash Tables: Implementation Details, Part I18мин
Hash Tables: Implementation Details, Part II22мин
Pathological Data Sets and Universal Hashing Motivation21мин
Universal Hashing: Definition and Example [Advanced - Optional]25мин
Universal Hashing: Analysis of Chaining [Advanced - Optional]18мин
Hash Table Performance with Open Addressing [Advanced - Optional]15мин
Bloom Filters: The Basics15мин
Bloom Filters: Heuristic Analysis13мин
3 материала для самостоятельного изучения
Week 4 Overview10мин
Optional Theory Problems (Week 4)10мин
Info and FAQ for final exam10мин
3 практических упражнения
Problem Set #410мин
Programming Assignment #42мин
Final Exam20мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе GRAPH SEARCH, SHORTEST PATHS, AND DATA STRUCTURES

Посмотреть все отзывы

Специализация Алгоритмы: общие сведения

Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists. About the instructor: Tim Roughgarden has been a professor in the Computer Science Department at Stanford University since 2004. He has taught and published extensively on the subject of algorithms and their applications....
Алгоритмы

Часто задаваемые вопросы

  • Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.

    • Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
    • Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.