The primary topics in this part of the specialization are: data structures (heaps, balanced search trees, hash tables, bloom filters), graph primitives (applications of breadth-first and depth-first search, connectivity, shortest paths), and their applications (ranging from deduplication to social network analysis).
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Алгоритмы'
72 553 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация АлгоритмыСтэнфордский университетОб этом курсе
Недавно просмотрено: 43 257
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 4 в программе
Средний уровень
Прибл. 15 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
Приобретаемые навыки
- Graphs
- Data Structure
- Algorithms
- Hash Table
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 4 в программе
Средний уровень
Прибл. 15 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
от партнера
Стэнфордский университет
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
Week 1
Breadth-first and depth-first search; computing strong components; applications.
4 ч. на завершение
9 видео ((всего 162 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
3 ч. на завершение
Week 2
Dijkstra's shortest-path algorithm.
3 ч. на завершение
4 видео ((всего 79 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 ч. на завершение
Week 3
Heaps; balanced binary search trees.
4 ч. на завершение
9 видео ((всего 142 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 ч. на завершение
Week 4
Hashing; bloom filters.
5 ч. на завершение
9 видео ((всего 171 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Рецензии
- 5 stars86,18 %
- 4 stars11,55 %
- 3 stars1,68 %
- 2 stars0,21 %
- 1 star0,36 %
Лучшие отзывы о курсе GRAPH SEARCH, SHORTEST PATHS, AND DATA STRUCTURES
от партнера HL1 мар. 2021 г.
There is very little hand-holding in this course and no code provided. This really challenges you to implement the ideas taught in the most efficient and appropriate manner possible.
от партнера MB8 июня 2021 г.
Thanks a lot to Prof Roughgarden for great lectures, to course mentors and fellow students for fruitful discussions. It was a hard, but insanely informative course.
от партнера HC11 нояб. 2017 г.
Focused on principles and motivations behind algorithms. You might forget an algorithm you learned, but you will definitely be able to come up with one quickly after this course.
от партнера TG30 нояб. 2019 г.
It was an awesome experience to learn from such a teacher. Now I have a much clear view of the graph algorithms. I have enjoyed this course. Thanks to Stanford for offering this course.
Специализация Алгоритмы: общие сведения
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
