The primary topics in this part of the specialization are: data structures (heaps, balanced search trees, hash tables, bloom filters), graph primitives (applications of breadth-first and depth-first search, connectivity, shortest paths), and their applications (ranging from deduplication to social network analysis).
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Алгоритмы'
Graph Search, Shortest Paths, and Data Structures
от партнера
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 59,056
Карьерные результаты учащихся
41%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
48%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Приобретаемые навыки
GraphsData StructureAlgorithmsHash Table
Карьерные результаты учащихся
41%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
48%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 18 часа на выполнение
Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 4-8 hours/week
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
Стэнфордский университет
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
Week 1
Breadth-first and depth-first search; computing strong components; applications.
4 ч. на завершение
9 видео ((всего 162 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
9 видео
Breadth-First Search (BFS): The Basics14мин
BFS and Shortest Paths7мин
BFS and Undirected Connectivity13мин
Depth-First Search (DFS): The Basics7мин
Topological Sort21мин
Computing Strong Components: The Algorithm29мин
Computing Strong Components: The Analysis26мин
Structure of the Web [Optional]18мин
4 материала для самостоятельного изучения
Week 1 Overview10мин
Overview, Resources, and Policies10мин
Lecture slides10мин
Optional Theory Problems (Week 1)10мин
2 практического упражнения
Problem Set #110мин
Programming Assignment #12мин
2 ч. на завершение
Week 2
Dijkstra's shortest-path algorithm.
2 ч. на завершение
4 видео ((всего 79 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 видео
Dijkstra's Algorithm: Examples12мин
Correctness of Dijkstra's Algorithm19мин
Dijkstra's Algorithm: Implementation and Running Time26мин
2 материала для самостоятельного изучения
Week 2 Overview10мин
Optional Theory Problems (Week 2)10мин
2 практического упражнения
Problem Set #210мин
Programming Assignment #22мин
3 ч. на завершение
Week 3
Heaps; balanced binary search trees.
3 ч. на завершение
9 видео ((всего 142 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
9 видео
Heaps: Operations and Applications18мин
Heaps: Implementation Details [Advanced - Optional]20мин
Balanced Search Trees: Operations and Applications10мин
Binary Search Tree Basics, Part I13мин
Binary Search Tree Basics, Part II30мин
Red-Black Trees21мин
Rotations [Advanced - Optional]7мин
Insertion in a Red-Black Tree [Advanced]14мин
1 материал для самостоятельного изучения
Week 3 Overview10мин
2 практического упражнения
Problem Set #310мин
Programming Assignment #32мин
4 ч. на завершение
Week 4
Hashing; bloom filters.
4 ч. на завершение
9 видео ((всего 171 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
9 видео
Hash Tables: Implementation Details, Part I18мин
Hash Tables: Implementation Details, Part II22мин
Pathological Data Sets and Universal Hashing Motivation21мин
Universal Hashing: Definition and Example [Advanced - Optional]25мин
Universal Hashing: Analysis of Chaining [Advanced - Optional]18мин
Hash Table Performance with Open Addressing [Advanced - Optional]15мин
Bloom Filters: The Basics15мин
Bloom Filters: Heuristic Analysis13мин
3 материала для самостоятельного изучения
Week 4 Overview10мин
Optional Theory Problems (Week 4)10мин
Info and FAQ for final exam10мин
3 практического упражнения
Problem Set #410мин
Programming Assignment #42мин
Final Exam20мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе GRAPH SEARCH, SHORTEST PATHS, AND DATA STRUCTURES
от партнера CSApr 12, 2018
Good course, but instructor does start to move fast and a few walk-throughs in certain spots would be beneficial . However the lack of it makes you do your own research, which is also beneficial.
от партнера TGNov 30, 2019
It was an awesome experience to learn from such a teacher. Now I have a much clear view of the graph algorithms. I have enjoyed this course. Thanks to Stanford for offering this course.
от партнера GMMay 21, 2018
assignments didn't seem as interesting or complex as class 1, besides week 1 of class 2. Lecture material was high quality however, and the advanced optional material is appreciated
от партнера JAOct 15, 2018
Interesting problems and explanations. But mathematical analysis is going off of my mind. It has very good explanation. Not sure, whether I can carry forward that knowledge or not.
от партнера HCNov 11, 2017
Focused on principles and motivations behind algorithms. You might forget an algorithm you learned, but you will definitely be able to come up with one quickly after this course.
от партнера HNJul 29, 2017
One of the greatest courses on this website. However, I believe this course will be more approachable if it contains more practical guide such as sample solution for algorithms.
от партнера OSAug 3, 2019
Nice that this course gives ability to learn the inner implementation details of data structures. That was required for my work and was covered in the course on great level.
от партнера JEDec 27, 2019
I am very confident in the skills I learned. I have read some books on algorithms but this course makes the application so clear regardless of your programing language.
Специализация Алгоритмы: общие сведения
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
About the instructor: Tim Roughgarden has been a professor in the Computer Science Department at Stanford University since 2004. He has taught and published extensively on the subject of algorithms and their applications.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
