Специализация: общие сведения

Недавно просмотрено: 96,460
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists. About the instructor: Tim Roughgarden has been a professor in the Computer Science Department at Stanford University since 2004. He has taught and published extensively on the subject of algorithms and their applications.
Карьерные результаты учащихся
62%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
18%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Средний уровень
Ориентировочное время на прохождение: 4 месяца
Рекомендуемый темп: 4 ч/неделю
Английский
Карьерные результаты учащихся
62%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
18%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Средний уровень
Ориентировочное время на прохождение: 4 месяца
Рекомендуемый темп: 4 ч/неделю
Английский

О специализации

Пройти курсы

Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.

Практический проект

В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.

Получите сертификат

Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.

Специализация включает несколько курсов: 4

Курс1

Курс 1

Divide and Conquer, Sorting and Searching, and Randomized Algorithms

4.8
звезд
Оценки: 4,443
Рецензии: 861
Курс2

Курс 2

Graph Search, Shortest Paths, and Data Structures

4.8
звезд
Оценки: 1,777
Рецензии: 212
Курс3

Курс 3

Greedy Algorithms, Minimum Spanning Trees, and Dynamic Programming

4.8
звезд
Оценки: 1,120
Рецензии: 134
Курс4

Курс 4

Shortest Paths Revisited, NP-Complete Problems and What To Do About Them

4.8
звезд
Оценки: 718
Рецензии: 99

от партнера

Placeholder

Стэнфордский университет

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.