The primary topics in this part of the specialization are: asymptotic ("Big-oh") notation, sorting and searching, divide and conquer (master method, integer and matrix multiplication, closest pair), and randomized algorithms (QuickSort, contraction algorithm for min cuts).
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Алгоритмы'
195 818 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация АлгоритмыСтэнфордский университетОб этом курсе
Недавно просмотрено: 112 688
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 4 в программе
Средний уровень
Прибл. 17 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
Приобретаемые навыки
- Algorithms
- Randomized Algorithm
- Sorting Algorithm
- Divide And Conquer Algorithms
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 4 в программе
Средний уровень
Прибл. 17 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
от партнера
Стэнфордский университет
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
Week 1
Introduction; "big-oh" notation and asymptotic analysis.
4 ч. на завершение
13 видео ((всего 130 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 ч. на завершение
Week 2
Divide-and-conquer basics; the master method for analyzing divide and conquer algorithms.
4 ч. на завершение
11 видео ((всего 170 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 ч. на завершение
Week 3
The QuickSort algorithm and its analysis; probability review.
4 ч. на завершение
9 видео ((всего 156 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 ч. на завершение
Week 4
5 ч. на завершение
11 видео ((всего 184 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Рецензии
- 5 stars83,30 %
- 4 stars13,48 %
- 3 stars1,77 %
- 2 stars0,53 %
- 1 star0,88 %
Лучшие отзывы о курсе DIVIDE AND CONQUER, SORTING AND SEARCHING, AND RANDOMIZED ALGORITHMS
от партнера RR28 янв. 2018 г.
This was going to be a review of material for me, just a refresher. But instead I was exposed to a lot of new concepts and really feel like I got some good experience from it.
от партнера EE26 янв. 2018 г.
It would be great if lectures and slides would be with better design and to make and record new slides and lectures. Because these lectures seems too old. Everything else is great.
от партнера FR15 мар. 2017 г.
Very good course in algorithms. I bought the book to help me understand but the lectures make it way easier and thus much more fun to understand the analysis. Looking forward to complete the spec
от партнера VP26 апр. 2020 г.
Professor Tim is an amazing instructor, and he explained all those elegant proofs in a brief and concise manner. I really enjoyed this course and certainly felt my IQ level going above roof ! :P
Специализация Алгоритмы: общие сведения
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
