The primary topics in this part of the specialization are: asymptotic ("Big-oh") notation, sorting and searching, divide and conquer (master method, integer and matrix multiplication, closest pair), and randomized algorithms (QuickSort, contraction algorithm for min cuts).
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Алгоритмы'
211 306 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация АлгоритмыСтэнфордский университетОб этом курсе
Недавно просмотрено: 84 051
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 4 в программе
Средний уровень
Прибл. 17 часов на выполнение
Английский
Приобретаемые навыки
- Algorithms
- Randomized Algorithm
- Sorting Algorithm
- Divide And Conquer Algorithms
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 4 в программе
Средний уровень
Прибл. 17 часов на выполнение
Английский
от партнера
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
Week 1
4 ч. на завершение
13 видео ((всего 130 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 ч. на завершение
Week 2
4 ч. на завершение
11 видео ((всего 170 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 ч. на завершение
Week 3
4 ч. на завершение
9 видео ((всего 156 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 ч. на завершение
Week 4
5 ч. на завершение
11 видео ((всего 184 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Рецензии
- 5 stars83,05 %
- 4 stars13,65 %
- 3 stars1,83 %
- 2 stars0,57 %
- 1 star0,87 %
Лучшие отзывы о курсе DIVIDE AND CONQUER, SORTING AND SEARCHING, AND RANDOMIZED ALGORITHMS
от партнера II31 авг. 2017 г.
Amazing course. I learned a lot about algorithms, the implementation of algorithms, time complexity. I also learned a lot about being systematic and purposeful about including any line of code.
от партнера N2 дек. 2022 г.
very intansive ,it has really challenged my knowledge level both in english language or in computational mathematics,i feel too configent now.thank Stanford University,thanks Coursera
от партнера JB15 июня 2018 г.
Challenging and eye opening to algorithm design paradigms. As a code writer for data analysis in a scientific field, this course really motivated me to delve deeper in this rich field.
от партнера MK14 сент. 2019 г.
This course is awesome and a bit challenging. The special part is about the problem quizzes which is about the running time analyses of the algorithms. And the professor is superb :-)
Специализация Алгоритмы: общие сведения
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
