Об этом курсе

Недавно просмотрено: 37 789
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Продвинутый уровень

Completion of previous courses. Calculus, probability theory: distributions, expectations and moments. Some programming experience with Python.

Прибл. 38 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Describe basic algorithm design techniques

  • Create divide and conquer, dynamic programming, and greedy algorithms

  • Understand intractable problems, P vs NP and the use of integer programming solvers to tackle some of these problems

Приобретаемые навыки

Analysis of AlgorithmsAlgorithm DesignPython ProgrammingData Structure DesignIntractability
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Продвинутый уровень

Completion of previous courses. Calculus, probability theory: distributions, expectations and moments. Some programming experience with Python.

Прибл. 38 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Колорадский университет в Боулдере

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

курс входит в онлайн-программу ''Master of Science in Data Science' от партнера Колорадский университет в Боулдере. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

11 ч. на завершение

Divide and Conquer Algorithms

11 ч. на завершение
9 видео ((всего 231 мин.)), 10 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
Неделя
2

Неделя 2

9 ч. на завершение

Dynamic Programming Algorithms

9 ч. на завершение
6 видео ((всего 131 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
Неделя
3

Неделя 3

7 ч. на завершение

Greedy Algorithms

7 ч. на завершение
5 видео ((всего 114 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
Неделя
4

Неделя 4

11 ч. на завершение

Intractability and Supplement on Quantum Computing

11 ч. на завершение
9 видео ((всего 288 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов

Специализация Data Science Foundations: Data Structures and Algorithms: общие сведения

Data Science Foundations: Data Structures and Algorithms

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.