Об этом курсе

Недавно просмотрено: 441 548
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень

We recommend completing Supervised Learning: Regression and Classification and Advanced Learning Algorithms - in the Machine Learning Specialization.

Прибл. 27 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Use unsupervised learning techniques for unsupervised learning: including clustering and anomaly detection

  • Build recommender systems with a collaborative filtering approach and a content-based deep learning method

  • Build a deep reinforcement learning model

Приобретаемые навыки

  • Collaborative Filtering
  • Unsupervised Learning
  • Recommender Systems
  • Reinforcement Learning
  • Anomaly Detection
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень

We recommend completing Supervised Learning: Regression and Classification and Advanced Learning Algorithms - in the Machine Learning Specialization.

Прибл. 27 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

deeplearning.ai

Placeholder

Стэнфордский университет

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up95%(1,042 оценки)
Неделя
1

Неделя 1

9 ч. на завершение

Unsupervised learning

9 ч. на завершение
13 видео ((всего 122 мин.))
Неделя
2

Неделя 2

9 ч. на завершение

Recommender systems

9 ч. на завершение
12 видео ((всего 109 мин.))
Неделя
3

Неделя 3

8 ч. на завершение

Reinforcement learning

8 ч. на завершение
17 видео ((всего 130 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе UNSUPERVISED LEARNING, RECOMMENDERS, REINFORCEMENT LEARNING

Посмотреть все отзывы

Специализация Машинное обучение: общие сведения

Машинное обучение

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.