Об этом курсе
Недавно просмотрено: 37,916

Learner Career Outcomes

35%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

27%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 8 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

BioinformaticsStatisticsData ScienceComputational Biology

Learner Career Outcomes

35%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

27%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 8 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
2 ч. на завершение

Overview

8 видео ((всего 81 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
What Is Genomics?7мин
What Is Genomic Data Science?8мин
Just Enough Cell Biology8мин
Important Molecules in Molecular Biology7мин
The Human Genome Project17мин
Molecular Biology Structures9мин
From Genes to Phenotypes9мин
2 материала для самостоятельного изучения
Syllabus10мин
Pre-Course Survey10мин
1 практическое упражнение
Quiz 1: Overview and Molecular Biology20мин
Неделя
2
1 ч. на завершение

Measurement Technology

3 видео ((всего 25 мин.)), 1 тест
3 видео
Next Generation Sequencing7мин
Applications of Sequencing8мин
1 практическое упражнение
Quiz 2: Measurement Technology20мин
Неделя
3
1 ч. на завершение

Computing Technology

6 видео ((всего 39 мин.)), 1 тест
6 видео
Algorithms4мин
Memory and Data Structures6мин
Efficiency3мин
Software Engineering8мин
What is Computational Biology Software11мин
1 практическое упражнение
Quiz 3: Computing Technology20мин
Неделя
4
2 ч. на завершение

Data Science Technology

10 видео ((всего 55 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
10 видео
What Went Wrong?4мин
The Central Dogma of Statistics3мин
Data Sharing Plans4мин
Getting Help with Statistics2мин
Plotting Your Data5мин
Sample Size and Variability7мин
Statistical Significance6мин
Multiple Testing7мин
Study Design, Batch Effects, and Confounding7мин
2 материала для самостоятельного изучения
Course Project Instructions and Reading10мин
Post-Course Survey10мин
2 практического упражнения
Quiz 4: Data Science Technology20мин
Course Project20мин
4.5
Рецензии: 293Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Введение в геномные технологии

автор: KKNov 21st 2017

Relatively nice introduction course, contents are maybe rather limited, yet as an instructive course, it does provide a clear overview which correlates well with the required answers for the quizzes!

автор: GHOct 6th 2019

This course provides a gentle introduction to the concepts and terminology associated with genomics. As someone who never took a biology course in high school or university, this course is perfect.

Преподаватели

Avatar

Steven Salzberg, PhD

Professor
Biomedical Engineering, Computer Science, and Biostatistics
Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

О Университет Джонса Хопкинса

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Специализация Наука о геномных данных: общие сведения

With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome. This Specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, along with a variety of software implementation tools like Python, R, Bioconductor, and Galaxy. This Specialization is designed to serve as both a standalone introduction to genomic data science or as a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics, for scientists in these fields seeking to gain familiarity in data science and statistical tools to better interact with the data in their everyday work. To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit. Please note that you will not receive a Certificate of Completion if you choose to Audit....
Наука о геномных данных

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.