Об этом курсе
4.5
Оценки: 1,528
Рецензии: 252

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 8 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

BioinformaticsStatisticsData ScienceComputational Biology

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 8 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
2 ч. на завершение

Overview

In this Module, you can expect to study topics of "Just enough molecular biology", "The genome", "Writing a DNA sequence", "Central dogma", "Transcription", "Translation", and "DNA structure and modifications"....
8 видео ((всего 81 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
What Is Genomics?7мин
What Is Genomic Data Science?8мин
Just Enough Cell Biology8мин
Important Molecules in Molecular Biology7мин
The Human Genome Project17мин
Molecular Biology Structures9мин
From Genes to Phenotypes9мин
2 материала для самостоятельного изучения
Syllabus10мин
Pre-Course Survey10мин
1 практическое упражнение
Quiz 1: Overview and Molecular Biology20мин
Неделя
2
1 ч. на завершение

Measurement Technology

In this module, you'll learn about polymerase chain reaction, next generation sequencing, and applications of sequencing....
3 видео ((всего 25 мин.)), 1 тест
3 видео
Next Generation Sequencing7мин
Applications of Sequencing8мин
1 практическое упражнение
Quiz 2: Measurement Technology20мин
Неделя
3
1 ч. на завершение

Computing Technology

The lectures for this module cover a few basic topics in computing technology. We'll go over the foundations of computer science, algorithms, memory and data structures, efficiency, software engineering, and computational biology software....
6 видео ((всего 39 мин.)), 1 тест
6 видео
Algorithms4мин
Memory and Data Structures6мин
Efficiency3мин
Software Engineering8мин
What is Computational Biology Software11мин
1 практическое упражнение
Quiz 3: Computing Technology20мин
Неделя
4
2 ч. на завершение

Data Science Technology

In this module on Data Science Technology, we'll be covering quite a lot of information about how to handle the data produced during the sequencing process. We'll cover reproducibility, analysis, statistics, question types, the central dogma of inference, analysis code, testing, prediction, variation, experimental design, confounding, power, sample size, correlation, causation, and degrees of freedom....
10 видео ((всего 55 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
10 видео
What Went Wrong?4мин
The Central Dogma of Statistics3мин
Data Sharing Plans4мин
Getting Help with Statistics2мин
Plotting Your Data5мин
Sample Size and Variability7мин
Statistical Significance6мин
Multiple Testing7мин
Study Design, Batch Effects, and Confounding7мин
2 материала для самостоятельного изучения
Course Project Instructions and Reading10мин
Post-Course Survey10мин
2 практического упражнения
Quiz 4: Data Science Technology20мин
Course Project20мин
4.5
Рецензии: 252Chevron Right

32%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

27%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие рецензии

автор: KKNov 21st 2017

Relatively nice introduction course, contents are maybe rather limited, yet as an instructive course, it does provide a clear overview which correlates well with the required answers for the quizzes!

автор: MRJun 13th 2016

Very good introductory course. It's a lot of material to cover for a newbie, but if you have some background, you will find you progress pretty quickly. Enjoyable, engaging, fun and useful.

Преподаватели

Avatar

Steven Salzberg, PhD

Professor
Biomedical Engineering, Computer Science, and Biostatistics
Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

О Университет Джонса Хопкинса

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

О специализации ''Наука о геномных данных'

This specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, Python, R, Bioconductor, and Galaxy. The sequence is a stand alone introduction to genomic data science or a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics. To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit....
Наука о геномных данных

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.